Zapisane w:
| 1. autor: | Toulis, Panos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Wydane: |
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://arxiv.org/abs/1908.04218 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
Finite-Sample Valid Randomization Tests for Monotone Spillover Effects
od: Huang, Shunzhuang, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Huang, Shunzhuang, i wsp.
Wydane: (2025)
ML-assisted Randomization Tests for Detecting Treatment Effects in A/B Experiments
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2025)
The Proximal Robbins-Monro Method
od: Toulis, Panos, i wsp.
Wydane: (2015)
od: Toulis, Panos, i wsp.
Wydane: (2015)
Gaussianized Design Optimization for Covariate Balance in Randomized Experiments
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2025)
Randomization Inference in Two-Sided Market Experiments
od: Liu, Jizhou, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Liu, Jizhou, i wsp.
Wydane: (2025)
A Randomized Permutation Whole-Model Test Heuristic for Self-Validated Ensemble Models (SVEM)
od: Karl, Andrew T.
Wydane: (2024)
od: Karl, Andrew T.
Wydane: (2024)
Asymptotic Time-Uniform Inference for Parameters in Averaged Stochastic Approximation
od: Xie, Chuhan, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Xie, Chuhan, i wsp.
Wydane: (2024)
Permutation Inference under Multi-way Clustering and Missing Data
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2026)
GAAVI: Global Asymptotic Anytime Valid Inference for the Conditional Mean Function
od: Cho, Brian M, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Cho, Brian M, i wsp.
Wydane: (2026)
Fit CATE Once: Model-Assisted Randomization Tests Without Sample Splitting
od: Zheng, Fangnan, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Zheng, Fangnan, i wsp.
Wydane: (2026)
$t$-Testing the Waters: Empirically Validating Assumptions for Reliable A/B-Testing
od: Jeunen, Olivier
Wydane: (2025)
od: Jeunen, Olivier
Wydane: (2025)
Randomized Quasi-Monte Carlo Features for Kernel Approximation
od: Huang, Yian, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Huang, Yian, i wsp.
Wydane: (2025)
Learning to Bet for Horizon-Aware Anytime-Valid Testing
od: Taga, Ege Onur, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Taga, Ege Onur, i wsp.
Wydane: (2026)
An Equal-Probability Partition of the Sample Space: A Non-parametric Inference from Finite Samples
od: Eriksson, Urban
Wydane: (2025)
od: Eriksson, Urban
Wydane: (2025)
Active Sequential Two-Sample Testing
od: Li, Weizhi, i wsp.
Wydane: (2023)
od: Li, Weizhi, i wsp.
Wydane: (2023)
Improving Finite Sample Performance of Causal Discovery by Exploiting Temporal Structure
od: Bang, Christine W, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Bang, Christine W, i wsp.
Wydane: (2024)
E-Valuating Classifier Two-Sample Tests
od: Pandeva, Teodora, i wsp.
Wydane: (2022)
od: Pandeva, Teodora, i wsp.
Wydane: (2022)
Advanced Tutorial: Label-Efficient Two-Sample Tests
od: Li, Weizhi, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Li, Weizhi, i wsp.
Wydane: (2025)
A Semi-Supervised Kernel Two-Sample Test
od: Lee, Gyumin, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Lee, Gyumin, i wsp.
Wydane: (2026)
Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Recursion
od: Kim, Hwanwoo, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Kim, Hwanwoo, i wsp.
Wydane: (2025)
Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity
od: Plassier, Vincent, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Plassier, Vincent, i wsp.
Wydane: (2024)
Label Noise Cleaning for Supervised Classification via Bernoulli Random Sampling
od: Liu, Yuxin, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Liu, Yuxin, i wsp.
Wydane: (2026)
Estimating the Number of Components in Finite Mixture Models via Variational Approximation
od: Wang, Chenyang, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Wang, Chenyang, i wsp.
Wydane: (2024)
Predictive Performance Test based on the Exhaustive Nested Cross-Validation for High-dimensional data
od: Gauran, Iris Ivy, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Gauran, Iris Ivy, i wsp.
Wydane: (2024)
Finite-Sample Inference for Sparsely Permuted Linear Regression
od: Ota, Hirofumi, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Ota, Hirofumi, i wsp.
Wydane: (2026)
Change Point Detection with Copula Entropy based Two-Sample Test
od: Ma, Jian
Wydane: (2024)
od: Ma, Jian
Wydane: (2024)
Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
od: Elmachtoub, Adam N., i wsp.
Wydane: (2023)
od: Elmachtoub, Adam N., i wsp.
Wydane: (2023)
A Multivariate Unimodality Test Harnessing the Dip Statistic of Mahalanobis Distances Over Random Projections
od: Kolyvakis, Prodromos, i wsp.
Wydane: (2023)
od: Kolyvakis, Prodromos, i wsp.
Wydane: (2023)
Finite-Sample and Distribution-Free Fair Classification: Optimal Trade-off Between Excess Risk and Fairness, and the Cost of Group-Blindness
od: Hou, Xiaotian, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Hou, Xiaotian, i wsp.
Wydane: (2024)
Boosting the Power of Kernel Two-Sample Tests
od: Chatterjee, Anirban, i wsp.
Wydane: (2023)
od: Chatterjee, Anirban, i wsp.
Wydane: (2023)
A Critical Perspective on Finite Sample Conformal Prediction Theory in Medical Applications
od: Kladny, Klaus-Rudolf, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Kladny, Klaus-Rudolf, i wsp.
Wydane: (2025)
On Large-Scale Multiple Testing Over Networks: An Asymptotic Approach
od: Pournaderi, Mehrdad, i wsp.
Wydane: (2022)
od: Pournaderi, Mehrdad, i wsp.
Wydane: (2022)
Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein
od: Tran, Binh Thuan, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Tran, Binh Thuan, i wsp.
Wydane: (2025)
A Permutation-free Kernel Two-Sample Test
od: Shekhar, Shubhanshu, i wsp.
Wydane: (2022)
od: Shekhar, Shubhanshu, i wsp.
Wydane: (2022)
Kernel Two-Sample Testing via Directional Components Analysis
od: Cui, Rui, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Cui, Rui, i wsp.
Wydane: (2025)
High-dimensional Asymptotics of Generalization Performance in Continual Ridge Regression
od: Zhao, Yihan, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Zhao, Yihan, i wsp.
Wydane: (2025)
Non-Asymptotic Analysis of Online Local Private Learning with SGD
od: Shi, Enze, i wsp.
Wydane: (2025)
od: Shi, Enze, i wsp.
Wydane: (2025)
Dynamic Treatment on Networks
od: Nar, Bengusu, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Nar, Bengusu, i wsp.
Wydane: (2026)
Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study
od: Philonenko, Petr, i wsp.
Wydane: (2024)
od: Philonenko, Petr, i wsp.
Wydane: (2024)
Random-Effects Algorithm for Random Objects in Metric Spaces
od: Matabuena, Marcos, i wsp.
Wydane: (2026)
od: Matabuena, Marcos, i wsp.
Wydane: (2026)
Podobne zapisy
-
Finite-Sample Valid Randomization Tests for Monotone Spillover Effects
od: Huang, Shunzhuang, i wsp.
Wydane: (2025) -
ML-assisted Randomization Tests for Detecting Treatment Effects in A/B Experiments
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2025) -
The Proximal Robbins-Monro Method
od: Toulis, Panos, i wsp.
Wydane: (2015) -
Gaussianized Design Optimization for Covariate Balance in Randomized Experiments
od: Guo, Wenxuan, i wsp.
Wydane: (2025) -
Randomization Inference in Two-Sided Market Experiments
od: Liu, Jizhou, i wsp.
Wydane: (2025)