:: Library Catalog

Obálka

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Shen, Cencheng, Chung, Jaewon, Mehta, Ronak, Xu, Ting, Vogelstein, Joshua T.
Médium:	Preprint
Vydáno:	2019
Témata:	Machine Learning Methodology
On-line přístup:	https://arxiv.org/abs/1908.06486
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

The Chi-Square Test of Distance Correlation
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2019)

hyppo: A Multivariate Hypothesis Testing Python Package
Autor: Panda, Sambit, a další
Vydáno: (2019)

Community Correlations and Testing Independence Between Binary Graphs
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2019)

High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2020)

The Exact Equivalence of Distance and Kernel Methods for Hypothesis Testing
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2018)

Network Dependence Testing via Diffusion Maps and Distance-Based Correlations
Autor: Lee, Youjin, a další
Vydáno: (2017)

Learning Interpretable Characteristic Kernels via Decision Forests
Autor: Panda, Sambit, a další
Vydáno: (2018)

Manifold Matching using Shortest-Path Distance and Joint Neighborhood Selection
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2014)

From Distance Correlation to Multiscale Graph Correlation
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2017)

Discovering the Signal Subgraph: An Iterative Screening Approach on Graphs
Autor: Shen, Cencheng, a další
Vydáno: (2018)

Robust Vertex Classification
Autor: Chen, Li, a další
Vydáno: (2013)

Independent Component Discovery in Temporal Count Data
Autor: Chaussard, Alexandre, a další
Vydáno: (2026)

Valid Two-Sample Graph Testing via Optimal Transport Procrustes and Multiscale Graph Correlation with Applications in Connectomics
Autor: Chung, Jaewon, a další
Vydáno: (2019)

PAIR-CI: Calibrated Conditional Independence Testing for Causal Discovery with Incomplete Data
Autor: Robinson, Thomas S., a další
Vydáno: (2026)

Approximately optimal domain adaptation with Fisher's Linear Discriminant
Autor: Helm, Hayden S., a další
Vydáno: (2023)

Empirically Calibrated Conditional Independence Tests
Autor: Pan, Milleno, a další
Vydáno: (2026)

On the Hardness of Conditional Independence Testing In Practice
Autor: He, Zheng, a další
Vydáno: (2025)

Discovering and Deciphering Relationships Across Disparate Data Modalities
Autor: Vogelstein, Joshua T., a další
Vydáno: (2016)

Universally Consistent K-Sample Tests via Dependence Measures
Autor: Panda, Sambit, a další
Vydáno: (2019)

On Ranking-based Tests of Independence
Autor: Limnios, Myrto, a další
Vydáno: (2024)

Sequential Kernelized Independence Testing
Autor: Podkopaev, Aleksandr, a další
Vydáno: (2022)

Doubly Robust Conditional Independence Testing with Generative Neural Networks
Autor: Zhang, Yi, a další
Vydáno: (2024)

Causal Discovery via Conditional Independence Testing with Proxy Variables
Autor: Liu, Mingzhou, a další
Vydáno: (2023)

Conditional Local Independence Testing for Itô processes with Applications to Dynamic Causal Discovery
Autor: Liu, Mingzhou, a další
Vydáno: (2025)

Causal Discovery with Fewer Conditional Independence Tests
Autor: Shiragur, Kirankumar, a další
Vydáno: (2024)

Graphical Modelling without Independence Assumptions for Uncentered Data
Autor: Andrew, Bailey, a další
Vydáno: (2024)

Deep Nonparametric Conditional Independence Tests for Images
Autor: Simnacher, Marco, a další
Vydáno: (2024)

On the Number of Conditional Independence Tests in Constraint-based Causal Discovery
Autor: Monés, Marc Franquesa, a další
Vydáno: (2026)

A Unified Hierarchical Multi-Task Multi-Fidelity Framework for Data-Efficient Surrogate Modeling in Manufacturing
Autor: Mehta, Manan, a další
Vydáno: (2026)

Membership Testing in Markov Equivalence Classes via Independence Query Oracles
Autor: Zhang, Jiaqi, a další
Vydáno: (2024)

Testing Causal Models with Hidden Variables in Polynomial Delay via Conditional Independencies
Autor: Jeong, Hyunchai, a další
Vydáno: (2024)

Data Fusion with Distributional Equivalence Test-then-pool
Autor: Yang, Linying, a další
Vydáno: (2026)

Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data
Autor: Wang, Zhenhua, a další
Vydáno: (2024)

Unified Conformalized Multiple Testing with Full Data Efficiency
Autor: Huo, Yuyang, a další
Vydáno: (2025)

Data Fusion for High-Resolution Estimation
Autor: Guan, Amy, a další
Vydáno: (2025)

Conditional Data Synthesis Augmentation
Autor: Tian, Xinyu, a další
Vydáno: (2025)

Towards Identifiability of Hierarchical Temporal Causal Representation Learning
Autor: Li, Zijian, a další
Vydáno: (2025)

Designing Time Series Experiments in A/B Testing with Transformer Reinforcement Learning
Autor: Wu, Xiangkun, a další
Vydáno: (2026)

Nearly Optimal Subdata Selection
Autor: Yang, Min, a další
Vydáno: (2026)

RealTCD: Temporal Causal Discovery from Interventional Data with Large Language Model
Autor: Li, Peiwen, a další
Vydáno: (2024)