:: Library Catalog

Beeld op de omslag

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs:	Kanoh, Shin-ichi, Yoshise, Akiko
Formaat:	Preprint
Gepubliceerd in:	2020
Onderwerpen:	Optimization and Control
Online toegang:	https://arxiv.org/abs/2001.05739
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Gelijkaardige items

Post-Processing with Projection and Rescaling Algorithms for Semidefinite Programming
door: Kanoh, Shin-ichi, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Sparse Sub-gaussian Random Projections for Semidefinite Programming Relaxations
door: Guedes-Ayala, Monse, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Riemannian Interior Point Methods for Constrained Optimization on Manifolds
door: Lai, Zhijian, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Data Collaboration Analysis with Orthonormal Basis Selection and Alignment
door: Nosaka, Keiyu, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

A Low-Rank ADMM Splitting Approach for Semidefinite Programming
door: Han, Qiushi, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Semidefinite Relaxations of the Gromov-Wasserstein Distance
door: Chen, Junyu, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Exactness Conditions for Semidefinite Relaxations of the Quadratic Assignment Problem
door: Chen, Junyu, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Towards Scalable Semidefinite Programming: Optimal Metric ADMM with A Worst-case Performance Guarantee
door: Ran, Yifan, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Pricing Discrete and Nonlinear Markets With Semidefinite Relaxations
door: Guo, Cheng, et al.
Gepubliceerd in: (2026)

On Semidefinite Relaxations for Matrix-Weighted State-Estimation Problems in Robotics
door: Holmes, Connor, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Global Contact-Rich Planning with Sparsity-Rich Semidefinite Relaxations
door: Kang, Shucheng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Affine FR: an Effective Facial Reduction Algorithm for Semidefinite Relaxations of Combinatorial Problems
door: Hu, Hao, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Learning Over-Relaxation Policies for ADMM with Convergence Guarantees
door: Lin, Junan, et al.
Gepubliceerd in: (2026)

A New Semidefinite Relaxation for Linear and Piecewise-Affine Optimal Control with Time Scaling
door: Yang, Lujie, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

A Semidefinite Relaxation for Sums of Heterogeneous Quadratic Forms on the Stiefel Manifold
door: Gilman, Kyle, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Dual Conic Proxy for Semidefinite Relaxation of AC Optimal Power Flow
door: Qiu, Guancheng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Optimizing ADMM and Over-Relaxed ADMM Parameters for Linear Quadratic Problems
door: Song, Jintao, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Towards Optimal Branching of Linear and Semidefinite Relaxations for Neural Network Robustness Certification
door: Anderson, Brendon G., et al.
Gepubliceerd in: (2021)

A Partition-Based Implementation of the Relaxed ADMM for Distributed Convex Optimization over Lossy Networks
door: Bastianello, Nicola, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

An Enhanced Semidefinite Relaxation Model Combined with Clique Graph Merging Strategy for Efficient AC Optimal Power Flow Solution
door: Ruan, Zhaojun, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Distributed Optimization over Lossy Networks via Relaxed Peaceman-Rachford Splitting: a Robust ADMM Approach
door: Bastianello, Nicola, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

On Connections Between Association Schemes and Analyses of Polyhedral and Positive Semidefinite Lift-and-Project Relaxations
door: Au, Yu Hin, et al.
Gepubliceerd in: (2020)

How does the contraction property fail for convex functions on normed spaces?
door: Ohta, Shin-ichi
Gepubliceerd in: (2023)

Discrete-time gradient flows for unbounded convex functions on Gromov hyperbolic spaces
door: Ohta, Shin-ichi
Gepubliceerd in: (2025)

Discrete-time gradient flows in Gromov hyperbolic spaces
door: Ohta, Shin-ichi
Gepubliceerd in: (2022)

Sparse Cuts for the Positive Semidefinite Cone
door: Günlük, Oktay, et al.
Gepubliceerd in: (2026)

Barycenters and a law of large numbers in Gromov hyperbolic spaces
door: Ohta, Shin-ichi
Gepubliceerd in: (2022)

Parametric Semidefinite Programming: Geometry of the Trajectory of Solutions
door: Bellon, Antonio, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Postive Semidefinite and Sum of Squares Biquadratic Polynomials
door: Cui, Chunfeng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

On Squared-Variable Formulations for Nonlinear Semidefinite programming
door: Ding, Lijun, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

The Maximum Singularity Degree for Linear and Semidefinite Programming
door: Hu, Hao
Gepubliceerd in: (2024)

ALiA: Adaptive Linearized ADMM
door: Jang, Uijeong, et al.
Gepubliceerd in: (2026)

Noise Sensitivity of the Semidefinite Programs for Direct Data-Driven LQR
door: Zeng, Xiong, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Forced Symmetric Formation Control
door: Zelazo, Daniel, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Convergence for nonconvex ADMM, with applications to CT imaging
door: Barber, Rina Foygel, et al.
Gepubliceerd in: (2020)

On the (linear) convergence of Generalized Newton Inexact ADMM
door: Frangella, Zachary, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

An Overview and Comparison of Spectral Bundle Methods for Primal and Dual Semidefinite Programs
door: Liao, Feng-Yi, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Lagrangian Duality for Mixed-Integer Semidefinite Programming: Theory and Algorithms
door: de Meijer, Frank, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Complexity of Chordal Conversion for Sparse Semidefinite Programs with Small Treewidth
door: Zhang, Richard Y.
Gepubliceerd in: (2023)

Accelerated ADMM: Automated Parameter Tuning and Improved Linear Convergence
door: Tavakoli, Meisam, et al.
Gepubliceerd in: (2025)