:: Library Catalog

Kansikuva

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Madden, Liam, Becker, Stephen, Dall'Anese, Emiliano
Aineistotyyppi:	Preprint
Julkaistu:	2020
Aiheet:	Optimization and Control
Linkit:	https://arxiv.org/abs/2003.02400
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

High Probability Convergence Bounds for Non-convex Stochastic Gradient Descent with Sub-Weibull Noise
Tekijä: Madden, Liam, et al.
Julkaistu: (2020)

Online Sparse Subspace Clustering
Tekijä: Madden, Liam, et al.
Julkaistu: (2019)

Online Stochastic Gradient Methods Under Sub-Weibull Noise and the Polyak-Łojasiewicz Condition
Tekijä: Kim, Seunghyun, et al.
Julkaistu: (2021)

Local Safety Filters for Networked Systems via Two-Time-Scale Design
Tekijä: Dall'Anese, Emiliano
Julkaistu: (2026)

A Stochastic Operator Framework for Optimization and Learning with Sub-Weibull Errors
Tekijä: Bastianello, Nicola, et al.
Julkaistu: (2021)

Distributed and Inexact Proximal Gradient Method for Online Convex Optimization
Tekijä: Bastianello, Nicola, et al.
Julkaistu: (2020)

Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems
Tekijä: Nonhoff, Marko, et al.
Julkaistu: (2024)

Sampled-data Systems: Stability, Contractivity and Single-iteration Suboptimal MPC
Tekijä: Chen, Yiting, et al.
Julkaistu: (2025)

Solving Decision-Dependent Games by Learning from Feedback
Tekijä: Wood, Killian, et al.
Julkaistu: (2023)

Neural Network-assisted Interval Reachability for Systems with Control Barrier Function-Based Safe Controllers
Tekijä: Ajeyemi, Damola, et al.
Julkaistu: (2025)

Feedback-Based Optimization with Sub-Weibull Gradient Errors and Intermittent Updates
Tekijä: Ospina, Ana M., et al.
Julkaistu: (2021)

k-Dimensional Agreement in Multiagent Systems
Tekijä: Bianchin, Gianluca, et al.
Julkaistu: (2022)

Characterization of the Dynamical Properties of Safety Filters for Linear Planar Systems
Tekijä: Chen, Yiting, et al.
Julkaistu: (2024)

A Distributed Optimization Framework to Regulate the Electricity Consumption of a Residential Neighborhood with Renewables
Tekijä: Ozcan, Erhan Can, et al.
Julkaistu: (2023)

Learning to Pursue AC Optimal Power Flow Solutions with Feasibility Guarantees
Tekijä: Ajeyemi, Damola, et al.
Julkaistu: (2025)

Optimal Power Flow Pursuit via Feedback-based Safe Gradient Flow
Tekijä: Colot, Antonin, et al.
Julkaistu: (2023)

Control of Power Grids With Switching Equilibria: $Ω$-Limit Sets and Input-to-State Stability
Tekijä: Abdelgalil, Mahmoud, et al.
Julkaistu: (2025)

Online Feedback Optimization and Singular Perturbation via Contraction Theory
Tekijä: Cothren, Liliaokeawawa, et al.
Julkaistu: (2023)

Demand Response Under Stochastic, Price-Dependent User Behavior
Tekijä: Cavraro, Guido, et al.
Julkaistu: (2026)

Incremental Volt/Var Control for Distribution Networks via Chance-Constrained Optimization
Tekijä: Colot, Antonin, et al.
Julkaistu: (2024)

Equilibria and Their Stability Do Not Depend on the Control Barrier Function in Safe Optimization-Based Control
Tekijä: Chen, Yiting, et al.
Julkaistu: (2024)

Safe Policy Optimization via Control Barrier Function-based Safety Filters
Tekijä: Chen, Yiting, et al.
Julkaistu: (2026)

Stability of first-order methods in tame optimization
Tekijä: Lai, Lexiao
Julkaistu: (2024)

An accelerated proximal bundle method for convex optimization
Tekijä: Liao, Feng-Yi, et al.
Julkaistu: (2025)

Simple linesearch-free first-order methods for nonconvex optimization
Tekijä: Yagishita, Shotaro, et al.
Julkaistu: (2025)

On iteratively regularized first-order methods for simple bilevel optimization
Tekijä: Samadi, Sepideh, et al.
Julkaistu: (2025)

An online optimization algorithm for tracking a linearly varying optimal point with zero steady-state error
Tekijä: Wu, Alex Xinting, et al.
Julkaistu: (2024)

An optimal first-order method for smooth and strongly convex composite optimization and its stationary limit
Tekijä: Upadhyaya, Manu, et al.
Julkaistu: (2026)

Introducing the method of ellipcenters, a new first order technique for unconstrained optimization
Tekijä: Behling, Roger, et al.
Julkaistu: (2025)

Interpolation with deep neural networks with non-polynomial activations: necessary and sufficient numbers of neurons
Tekijä: Madden, Liam
Julkaistu: (2024)

Tight analyses of first-order methods with error feedback
Tekijä: Thomsen, Daniel Berg, et al.
Julkaistu: (2025)

Sketching the Best Approximate Quantum Compiling Problem
Tekijä: Madden, Liam, et al.
Julkaistu: (2022)

Computer-aided analyses of stochastic first-order methods, via interpolation conditions for stochastic optimization
Tekijä: Rubbens, Anne, et al.
Julkaistu: (2025)

An adaptively inexact first-order method for bilevel optimization with application to hyperparameter learning
Tekijä: Salehi, Mohammad Sadegh, et al.
Julkaistu: (2023)

Control Barrier Function-Based Safety Filters: Characterization of Undesired Equilibria, Unbounded Trajectories, and Limit Cycles
Tekijä: Mestres, Pol, et al.
Julkaistu: (2025)

Stochastic models for online optimization
Tekijä: Casti, Umberto, et al.
Julkaistu: (2024)

Counter-examples in first-order optimization: a constructive approach
Tekijä: Goujaud, Baptiste, et al.
Julkaistu: (2023)

Automated tight Lyapunov analysis for first-order methods
Tekijä: Upadhyaya, Manu, et al.
Julkaistu: (2023)

Memory capacity of two layer neural networks with smooth activations
Tekijä: Madden, Liam, et al.
Julkaistu: (2023)

Exploiting higher-order derivatives in convex optimization methods
Tekijä: Kamzolov, Dmitry, et al.
Julkaistu: (2022)