Saved in:
| Main Authors: | Álvarez, Verónica, Mazuelas, Santiago, Lozano, José A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Udgivet: |
2020
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://arxiv.org/abs/2011.14721 |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
Multi-task Online Learning for Probabilistic Load Forecasting
af: Zaballa, Onintze, et al.
Udgivet: (2025)
af: Zaballa, Onintze, et al.
Udgivet: (2025)
Adaptive Multi-task Learning for Probabilistic Load Forecasting
af: Zaballa, Onintze, et al.
Udgivet: (2025)
af: Zaballa, Onintze, et al.
Udgivet: (2025)
Supervised Learning with Evolving Tasks and Performance Guarantees
af: Álvarez, Verónica, et al.
Udgivet: (2025)
af: Álvarez, Verónica, et al.
Udgivet: (2025)
Robust Minimax Boosting with Performance Guarantees
af: Mazuelas, Santiago, et al.
Udgivet: (2025)
af: Mazuelas, Santiago, et al.
Udgivet: (2025)
Learnability with Partial Labels and Adaptive Nearest Neighbors
af: Errandonea, Nicolas A., et al.
Udgivet: (2026)
af: Errandonea, Nicolas A., et al.
Udgivet: (2026)
Reliable Programmatic Weak Supervision with Confidence Intervals for Label Probabilities
af: Álvarez, Verónica, et al.
Udgivet: (2025)
af: Álvarez, Verónica, et al.
Udgivet: (2025)
Split Conformal Classification with Unsupervised Calibration
af: Mazuelas, Santiago
Udgivet: (2025)
af: Mazuelas, Santiago
Udgivet: (2025)
Safe Fairness Guarantees Without Demographics in Classification: Spectral Uncertainty Set Perspective
af: Barrainkua, Ainhize, et al.
Udgivet: (2026)
af: Barrainkua, Ainhize, et al.
Udgivet: (2026)
MRCpy: A Library for Minimax Risk Classifiers
af: Bondugula, Kartheek, et al.
Udgivet: (2021)
af: Bondugula, Kartheek, et al.
Udgivet: (2021)
Efficient Large-Scale Learning of Minimax Risk Classifiers
af: Bondugula, Kartheek, et al.
Udgivet: (2025)
af: Bondugula, Kartheek, et al.
Udgivet: (2025)
On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination
af: de Juan, Xabier, et al.
Udgivet: (2025)
af: de Juan, Xabier, et al.
Udgivet: (2025)
Minimax Generalized Cross-Entropy
af: Bondugula, Kartheek, et al.
Udgivet: (2026)
af: Bondugula, Kartheek, et al.
Udgivet: (2026)
External Data-Enhanced Meta-Representation for Adaptive Probabilistic Load Forecasting
af: Li, Haoran, et al.
Udgivet: (2025)
af: Li, Haoran, et al.
Udgivet: (2025)
Bayesian Transformer for Probabilistic Load Forecasting in Smart Grids
af: Debnath, Sajib, et al.
Udgivet: (2026)
af: Debnath, Sajib, et al.
Udgivet: (2026)
Stacking for Probabilistic Short-term Load Forecasting
af: Dudek, Grzegorz
Udgivet: (2024)
af: Dudek, Grzegorz
Udgivet: (2024)
Adaptive Ensemble Learning with Gaussian Copula for Load Forecasting
af: Yang, Junying, et al.
Udgivet: (2025)
af: Yang, Junying, et al.
Udgivet: (2025)
Social Processes: Probabilistic Meta-learning for Adaptive Multiparty Interaction Forecasting
af: Jučas, Augustinas, et al.
Udgivet: (2025)
af: Jučas, Augustinas, et al.
Udgivet: (2025)
Uncertainty-Aware Explanations Through Probabilistic Self-Explainable Neural Networks
af: Vadillo, Jon, et al.
Udgivet: (2024)
af: Vadillo, Jon, et al.
Udgivet: (2024)
DiffPLF: A Conditional Diffusion Model for Probabilistic Forecasting of EV Charging Load
af: Li, Siyang, et al.
Udgivet: (2024)
af: Li, Siyang, et al.
Udgivet: (2024)
Resilient Load Forecasting under Climate Change: Adaptive Conditional Neural Processes for Few-Shot Extreme Load Forecasting
af: Hu, Chenxi, et al.
Udgivet: (2026)
af: Hu, Chenxi, et al.
Udgivet: (2026)
Probabilistic Wind Power Forecasting with Tree-Based Machine Learning and Weather Ensembles
af: Bruninx, Max, et al.
Udgivet: (2026)
af: Bruninx, Max, et al.
Udgivet: (2026)
Online Conformal Probabilistic Numerics via Adaptive Edge-Cloud Offloading
af: Hou, Qiushuo, et al.
Udgivet: (2025)
af: Hou, Qiushuo, et al.
Udgivet: (2025)
Mixability of Integral Losses: a Key to Efficient Online Aggregation of Functional and Probabilistic Forecasts
af: Korotin, Alexander, et al.
Udgivet: (2019)
af: Korotin, Alexander, et al.
Udgivet: (2019)
Effective Probabilistic Time Series Forecasting with Fourier Adaptive Noise-Separated Diffusion
af: Wang, Xinyan, et al.
Udgivet: (2025)
af: Wang, Xinyan, et al.
Udgivet: (2025)
Probabilistic Hash Embeddings for Online Learning of Categorical Features
af: Li, Aodong, et al.
Udgivet: (2025)
af: Li, Aodong, et al.
Udgivet: (2025)
M$^2$OE$^2$-GL: A Family of Probabilistic Load Forecasters That Scales to Massive Customers
af: Li, Haoran, et al.
Udgivet: (2025)
af: Li, Haoran, et al.
Udgivet: (2025)
Probabilistic Constraint for Safety-Critical Reinforcement Learning
af: Chen, Weiqin, et al.
Udgivet: (2023)
af: Chen, Weiqin, et al.
Udgivet: (2023)
Probabilistic Forecasting of Localized Wildfire Spread Based on Conditional Flow Matching
af: Shaddy, Bryan, et al.
Udgivet: (2026)
af: Shaddy, Bryan, et al.
Udgivet: (2026)
Calibrated Probabilistic Forecasts for Arbitrary Sequences
af: Marx, Charles, et al.
Udgivet: (2024)
af: Marx, Charles, et al.
Udgivet: (2024)
Probabilistic Traffic Forecasting with Dynamic Regression
af: Zheng, Vincent Zhihao, et al.
Udgivet: (2023)
af: Zheng, Vincent Zhihao, et al.
Udgivet: (2023)
Automated Deep Learning for Load Forecasting
af: Keisler, Julie, et al.
Udgivet: (2024)
af: Keisler, Julie, et al.
Udgivet: (2024)
ProbRes: Volatility Learning for Probabilistic Time-Series Forecasting
af: Wang, Tingting, et al.
Udgivet: (2026)
af: Wang, Tingting, et al.
Udgivet: (2026)
Online Data Augmentation for Forecasting with Deep Learning
af: Cerqueira, Vitor, et al.
Udgivet: (2024)
af: Cerqueira, Vitor, et al.
Udgivet: (2024)
Exploring Lightweight Federated Learning for Distributed Load Forecasting
af: Duttagupta, Abhishek, et al.
Udgivet: (2024)
af: Duttagupta, Abhishek, et al.
Udgivet: (2024)
Adaptive Conformal Inference for Multi-Step Ahead Time-Series Forecasting Online
af: Szabadváry, Johan Hallberg
Udgivet: (2024)
af: Szabadváry, Johan Hallberg
Udgivet: (2024)
Simplifying Random Forests' Probabilistic Forecasts
af: Koster, Nils, et al.
Udgivet: (2024)
af: Koster, Nils, et al.
Udgivet: (2024)
Probabilistic Demand Forecasting with Graph Neural Networks
af: Kozodoi, Nikita, et al.
Udgivet: (2024)
af: Kozodoi, Nikita, et al.
Udgivet: (2024)
Probabilistic Forecasting via Autoregressive Flow Matching
af: ElGazzar, Ahmed, et al.
Udgivet: (2025)
af: ElGazzar, Ahmed, et al.
Udgivet: (2025)
Koopman Ensembles for Probabilistic Time Series Forecasting
af: Frion, Anthony, et al.
Udgivet: (2024)
af: Frion, Anthony, et al.
Udgivet: (2024)
Probabilistic Forecasting with Stochastic Interpolants and Föllmer Processes
af: Chen, Yifan, et al.
Udgivet: (2024)
af: Chen, Yifan, et al.
Udgivet: (2024)
Lignende værker
-
Multi-task Online Learning for Probabilistic Load Forecasting
af: Zaballa, Onintze, et al.
Udgivet: (2025) -
Adaptive Multi-task Learning for Probabilistic Load Forecasting
af: Zaballa, Onintze, et al.
Udgivet: (2025) -
Supervised Learning with Evolving Tasks and Performance Guarantees
af: Álvarez, Verónica, et al.
Udgivet: (2025) -
Robust Minimax Boosting with Performance Guarantees
af: Mazuelas, Santiago, et al.
Udgivet: (2025) -
Learnability with Partial Labels and Adaptive Nearest Neighbors
af: Errandonea, Nicolas A., et al.
Udgivet: (2026)