Tallennettuna:
| Päätekijät: | Prakash, Abhinav, Tuo, Rui, Ding, Yu |
|---|---|
| Aineistotyyppi: | Preprint |
| Julkaistu: |
2020
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://arxiv.org/abs/2012.01349 |
| Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
Bayesian temporal biclustering with applications to multi-subject neuroscience studies
Tekijä: Ricci, Federica Zoe, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Ricci, Federica Zoe, et al.
Julkaistu: (2024)
Fuzzy clustering of circular time series based on a new dependence measure with applications to wind data
Tekijä: López-Oriona, Ángel, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: López-Oriona, Ángel, et al.
Julkaistu: (2024)
Spatio-temporal modelling of electric vehicle charging demand
Tekijä: Bouaachra, Kaoutar, et al.
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Bouaachra, Kaoutar, et al.
Julkaistu: (2026)
Foundation for unbiased cross-validation of spatio-temporal models for species distribution modeling
Tekijä: Koldasbayeva, Diana, et al.
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Koldasbayeva, Diana, et al.
Julkaistu: (2025)
Estimating the age-conditioned average treatment effects curves: An application for assessing load-management strategies in the NBA
Tekijä: Nakamura-Sakai, Shinpei, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Nakamura-Sakai, Shinpei, et al.
Julkaistu: (2024)
Agile gesture recognition for low-power applications: customisation for generalisation
Tekijä: Liu, Ying, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Liu, Ying, et al.
Julkaistu: (2024)
Improving probabilistic forecasts of extreme wind speeds by training statistical post-processing models with weighted scoring rules
Tekijä: Wessel, Jakob Benjamin, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Wessel, Jakob Benjamin, et al.
Julkaistu: (2024)
A comparison between geostatistical and machine learning models for spatio-temporal prediction of PM2.5 data
Tekijä: Mohamed, Zeinab, et al.
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Mohamed, Zeinab, et al.
Julkaistu: (2025)
A Gibbs posterior sampler for inverse problem based on prior diffusion model
Tekijä: Giovannelli, Jean-François
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Giovannelli, Jean-François
Julkaistu: (2026)
Classification problem in liability insurance using machine learning models: a comparative study
Tekijä: Qazvini, Marjan
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Qazvini, Marjan
Julkaistu: (2024)
Prediction-powered Inference by Mixture of Experts
Tekijä: Gu, Yanwu, et al.
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Gu, Yanwu, et al.
Julkaistu: (2026)
Variable importance measure for spatial machine learning models with application to air pollution exposure prediction
Tekijä: Cheng, Si, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Cheng, Si, et al.
Julkaistu: (2024)
Ozone level forecasting in Mexico City with temporal features and interactions
Tekijä: Cerritos, J. M. Sánchez, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Cerritos, J. M. Sánchez, et al.
Julkaistu: (2024)
I See, Therefore I Do: Estimating Causal Effects for Image Treatments
Tekijä: Thorat, Abhinav, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Thorat, Abhinav, et al.
Julkaistu: (2024)
Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators
Tekijä: Wang, Xinming, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Wang, Xinming, et al.
Julkaistu: (2024)
Efficient modeling of sub-kilometer surface wind with Gaussian processes and neural networks
Tekijä: Zanetta, Francesco, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Zanetta, Francesco, et al.
Julkaistu: (2024)
Toward using explainable data-driven surrogate models for treating performance-based seismic design as an inverse engineering problem
Tekijä: Esteghamati, Mohsen Zaker
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Esteghamati, Mohsen Zaker
Julkaistu: (2025)
Mutual Information Surprise: Rethinking Unexpectedness in Autonomous Systems
Tekijä: Wang, Yinsong, et al.
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Wang, Yinsong, et al.
Julkaistu: (2025)
Discovering an interpretable mathematical expression for a full wind-turbine wake with artificial intelligence enhanced symbolic regression
Tekijä: Wang, Ding, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Wang, Ding, et al.
Julkaistu: (2024)
Variational Bayesian surrogate modelling with application to robust design optimisation
Tekijä: Archbold, Thomas A., et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Archbold, Thomas A., et al.
Julkaistu: (2024)
Dynamic landslide susceptibility mapping over recent three decades to uncover variations in landslide causes in subtropical urban mountainous areas
Tekijä: Ma, Peifeng, et al.
Julkaistu: (2023)
Tekijä: Ma, Peifeng, et al.
Julkaistu: (2023)
Can artificial intelligence predict clinical trial outcomes?
Tekijä: Jin, Shuyi, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Jin, Shuyi, et al.
Julkaistu: (2024)
Spatio-temporal DeepKriging in PyTorch: A Supplementary Application to Precipitation Data for Interpolation and Probabilistic Forecasting
Tekijä: Nag, Pratik
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Nag, Pratik
Julkaistu: (2025)
A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation
Tekijä: Baran, Ágnes, et al.
Julkaistu: (2022)
Tekijä: Baran, Ágnes, et al.
Julkaistu: (2022)
Mixture-of-experts Wishart model for covariance matrices with an application to Cancer drug screening
Tekijä: Mai, The Tien, et al.
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Mai, The Tien, et al.
Julkaistu: (2026)
Estimation of instrument and noise parameters for inverse problem based on prior diffusion model
Tekijä: Giovannelli, Jean-François
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Giovannelli, Jean-François
Julkaistu: (2026)
Data is missing again -- Reconstruction of power generation data using $k$-Nearest Neighbors and spectral graph theory
Tekijä: Pierrot, Amandine, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Pierrot, Amandine, et al.
Julkaistu: (2024)
Missing data imputation for noisy time-series data and applications in healthcare
Tekijä: Le, Lien P., et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Le, Lien P., et al.
Julkaistu: (2024)
Confidence interval estimation of mixed oil length with conditional diffusion model
Tekijä: Yang, Yanfeng, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Yang, Yanfeng, et al.
Julkaistu: (2024)
Revisiting PCA for time series reduction in temporal dimension
Tekijä: Gao, Jiaxin, et al.
Julkaistu: (2024)
Tekijä: Gao, Jiaxin, et al.
Julkaistu: (2024)
Bayesian Semi-supervised Multi-category Classification under Nonparanormality
Tekijä: Zhu, Rui, et al.
Julkaistu: (2020)
Tekijä: Zhu, Rui, et al.
Julkaistu: (2020)
Optimal Sampling Designs for Multi-dimensional Streaming Time Series with Application to Power Grid Sensor Data
Tekijä: Xie, Rui, et al.
Julkaistu: (2023)
Tekijä: Xie, Rui, et al.
Julkaistu: (2023)
Thompson sampling for zero-inflated count outcomes with an application to the Drink Less mobile health study
Tekijä: Liu, Xueqing, et al.
Julkaistu: (2023)
Tekijä: Liu, Xueqing, et al.
Julkaistu: (2023)
Targeted learning of heterogeneous treatment effect curves for right censored or left truncated time-to-event data
Tekijä: Pryce, Matthew, et al.
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Pryce, Matthew, et al.
Julkaistu: (2026)
A variational inference framework for inverse problems
Tekijä: Maestrini, Luca, et al.
Julkaistu: (2021)
Tekijä: Maestrini, Luca, et al.
Julkaistu: (2021)
Precision Physical Activity Prescription via Reinforcement Learning for Functional Actions
Tekijä: Lin, Gefei, et al.
Julkaistu: (2026)
Tekijä: Lin, Gefei, et al.
Julkaistu: (2026)
Deep literature reviews: an application of fine-tuned language models to migration research
Tekijä: Iacus, Stefano M., et al.
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Iacus, Stefano M., et al.
Julkaistu: (2025)
Regime-Aware Conditional Neural Processes with Multi-Criteria Decision Support for Operational Electricity Price Forecasting
Tekijä: Das, Abhinav, et al.
Julkaistu: (2025)
Tekijä: Das, Abhinav, et al.
Julkaistu: (2025)
Multi-spatial Multi-temporal Air Quality Forecasting with Integrated Monitoring and Reanalysis Data
Tekijä: Hu, Yuxiao, et al.
Julkaistu: (2023)
Tekijä: Hu, Yuxiao, et al.
Julkaistu: (2023)
Personalised dynamic super learning: an application in predicting hemodiafiltration convection volumes
Tekijä: Chatton, Arthur, et al.
Julkaistu: (2023)
Tekijä: Chatton, Arthur, et al.
Julkaistu: (2023)
Samankaltaisia teoksia
-
Bayesian temporal biclustering with applications to multi-subject neuroscience studies
Tekijä: Ricci, Federica Zoe, et al.
Julkaistu: (2024) -
Fuzzy clustering of circular time series based on a new dependence measure with applications to wind data
Tekijä: López-Oriona, Ángel, et al.
Julkaistu: (2024) -
Spatio-temporal modelling of electric vehicle charging demand
Tekijä: Bouaachra, Kaoutar, et al.
Julkaistu: (2026) -
Foundation for unbiased cross-validation of spatio-temporal models for species distribution modeling
Tekijä: Koldasbayeva, Diana, et al.
Julkaistu: (2025) -
Estimating the age-conditioned average treatment effects curves: An application for assessing load-management strategies in the NBA
Tekijä: Nakamura-Sakai, Shinpei, et al.
Julkaistu: (2024)