:: Library Catalog

Kapak Resmi

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	de Rooij, Mark, Groenen, Patrick J. F.
Materyal Türü:	Preprint
Baskı/Yayın Bilgisi:	2021
Konular:	Methodology Computation Machine Learning
Online Erişim:	https://arxiv.org/abs/2102.08232
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller

Variational empirical Bayes variable selection in high-dimensional logistic regression
Yazar:: Tang, Yiqi, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Discriminative classification with generative features: bridging Naive Bayes and logistic regression
Yazar:: Terner, Zachary, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Statistical inference for case-control logistic regression via integrating external summary data
Yazar:: Shi, Hengchao, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Optimal and computationally tractable lower bounds for logistic log-likelihoods
Yazar:: Anceschi, Niccolò, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Approximate Bayesian inference for cumulative probit regression models
Yazar:: Aliverti, Emanuele
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Gradient-based optimization for variational empirical Bayes multiple regression
Yazar:: Banerjee, Saikat, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

On metric choice in dimension reduction for Fréchet regression
Yazar:: Soale, Abdul-Nasah, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Guiding adaptive shrinkage by co-data to improve regression-based prediction and feature selection
Yazar:: van de Wiel, Mark A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Mixing times of data-augmentation Gibbs samplers for high-dimensional probit regression
Yazar:: Ascolani, Filippo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Imputation of missing values in multi-view data
Yazar:: van Loon, Wouter, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Fréchet random forests for metric space valued regression with non euclidean predictors
Yazar:: Capitaine, Louis, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

View selection in multi-view stacking: Choosing the meta-learner
Yazar:: van Loon, Wouter, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Monte Carlo inference for semiparametric Bayesian regression
Yazar:: Kowal, Daniel R., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Calibration of P-values for calibration and for deviation of a subpopulation from the full population
Yazar:: Tygert, Mark
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Cross-validation for change-point regression: pitfalls and solutions
Yazar:: Pein, Florian, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Dimension-reduced Reconstruction Map Learning for Parameter Estimation in Likelihood-Free Inference Problems
Yazar:: Zhang, Rui, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Downscaling land surface temperature data using edge detection and block-diagonal Gaussian process regression
Yazar:: Dandapanthula, Sanjit, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Provably robust learning of regression neural networks using $β$-divergences
Yazar:: Ghosh, Abhik, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Estimating equations for survival analysis with pooled logistic regression
Yazar:: Zivich, Paul N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A Multinomial Canonical Decomposition Model, with emphasis on the analysis of Multivariate Binary data
Yazar:: de Rooij, Mark
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Barycentric model aggregation in the Wasserstein space of distributions and a variational approach to consistency
Yazar:: Androulakis, Emmanouil, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Bayesian Federated Inference for regression models based on non-shared multicenter data sets from heterogeneous populations
Yazar:: Jonker, Marianne A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A proposal for PU classification under Non-SCAR using clustering and logistic model
Yazar:: Furmanczyk, Konrad, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Fast approximative estimation of conditional Shapley values when using a linear regression model or a polynomial regression model
Yazar:: Aanes, Fredrik Lohne
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A flexible empirical Bayes approach to multiple linear regression and connections with penalized regression
Yazar:: Kim, Youngseok, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Adaptive group-regularized logistic elastic net regression
Yazar:: Münch, Magnus M., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Network-based Neighborhood regression
Yazar:: Zhen, Yaoming, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Progression: an extrapolation principle for regression
Yazar:: Buriticá, Gloria, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Efficient posterior sampling for high-dimensional imbalanced logistic regression
Yazar:: Sen, Deborshee, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Biarchetype analysis: simultaneous learning of observations and features based on extremes
Yazar:: Alcacer, Aleix, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Performance of models for monitoring sustainable development goals from remote sensing: A three-level meta-regression
Yazar:: Klingwort, Jonas, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Semi-supervised learning for linear extremile regression
Yazar:: Jiang, Rong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Outrigger local polynomial regression
Yazar:: Young, Elliot H., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Convex estimation of Gaussian graphical regression models with covariates
Yazar:: Liu, Ruobin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Neural interval-censored survival regression with feature selection
Yazar:: Meixide, Carlos García, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

A survey of Monte Carlo methods for noisy and costly densities with application to reinforcement learning and ABC
Yazar:: Llorente, F., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Logistic regression models for patient-level prediction based on massive observational data: Do we need all data?
Yazar:: John, Luis H., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Augmented balancing weights as linear regression
Yazar:: Bruns-Smith, David, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

flexBART: Flexible Bayesian regression trees with categorical predictors
Yazar:: Deshpande, Sameer K.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

A semi-supervised learning using over-parameterized regression
Yazar:: Hagiwara, Katsuyuki
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)