:: Library Catalog

Obálka

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Boutin, Mireille, Coupkova, Evzenie
Médium:	Preprint
Vydáno:	2021
Témata:	Machine Learning Probability 68Q87, 68Q32, 41A10
On-line přístup:	https://arxiv.org/abs/2108.06339
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

On the Rashomon ratio of infinite hypothesis sets
Autor: Coupkova, Evzenie, a další
Vydáno: (2024)

Private Evolution Converges
Autor: González, Tomás, a další
Vydáno: (2025)

Analysis of multivariate symbol statistics in primitive rational models
Autor: Goldwurm, Massimiliano, a další
Vydáno: (2026)

The Algorithmic Phase Transition in Correlated Spiked Models
Autor: Li, Zhangsong
Vydáno: (2025)

The discrete Laplace asymptotic method and its application to the 3XOR satisfiability problem
Autor: Hughes, Jared A., a další
Vydáno: (2025)

Computational Lower Bounds for Correlated Random Graphs via Algorithmic Contiguity
Autor: Li, Zhangsong
Vydáno: (2025)

Teaching and Learning under Deductive Errors
Autor: Telle, Jan Arne, a další
Vydáno: (2026)

On Approximating the Potts Model with Contracting Glauber Dynamics
Autor: He, Roxanne, a další
Vydáno: (2024)

Neural Network Approximation: A View from Polytope Decomposition
Autor: Li, ZeYu, a další
Vydáno: (2026)

Autoencoded UMAP-Enhanced Clustering for Unsupervised Learning
Autor: Chavooshi, Malihehsadat, a další
Vydáno: (2025)

Beyond Universal Approximation Theorems: Algorithmic Uniform Approximation by Neural Networks Trained with Noisy Data
Autor: Kratsios, Anastasis, a další
Vydáno: (2025)

Planting and MCMC Sampling from the Potts model
Autor: Galanis, Andreas, a další
Vydáno: (2024)

Low-temperature Sampling on Sparse Random Graphs
Autor: Galanis, Andreas, a další
Vydáno: (2025)

Reduced Jeffries-Matusita distance: A Novel Loss Function to Improve Generalization Performance of Deep Classification Models
Autor: Lashkari, Mohammad, a další
Vydáno: (2024)

Improved Computational Lower Bound of Estimation for Multi-Frequency Group Synchronization
Autor: Li, Zhangsong
Vydáno: (2026)

Probabilistic Computers (So Quantum Computers) Are More Rigorously Powerful Than Traditional Computers, and Derandomization
Autor: Lin, Tianrong
Vydáno: (2023)

A Refinement of Vapnik--Chervonenkis' Theorem
Autor: Iosevich, A., a další
Vydáno: (2026)

Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness
Autor: Chornomaz, Bogdan, a další
Vydáno: (2025)

A computational transition for detecting correlated stochastic block models by low-degree polynomials
Autor: Chen, Guanyi, a další
Vydáno: (2024)

A generalized Wasserstein-2 distance approach for efficient reconstruction of random field models using stochastic neural networks
Autor: Xia, Mingtao, a další
Vydáno: (2025)

A semiconcavity approach to stability of entropic plans and exponential convergence of Sinkhorn's algorithm
Autor: Chiarini, Alberto, a další
Vydáno: (2024)

Polynomial Identity Testing via Evaluation of Rational Functions
Autor: Hu, Ivan, a další
Vydáno: (2022)

Fractional signature: a generalisation of the signature inspired by fractional calculus
Autor: Corcuera, José Manuel, a další
Vydáno: (2024)

Sharp threshold for network recovery from voter model dynamics
Autor: Du, Hang, a další
Vydáno: (2025)

Tighter Learning Guarantees on Digital Computers via Concentration of Measure on Finite Spaces
Autor: Kratsios, Anastasis, a další
Vydáno: (2024)

Bounds on the Generalization Error in Active Learning
Autor: Menden, Vincent, a další
Vydáno: (2024)

Swap Agnostic Learning, or Characterizing Omniprediction via Multicalibration
Autor: Gopalan, Parikshit, a další
Vydáno: (2023)

The Price of Robustness: Stable Classifiers Need Overparameterization
Autor: von Berg, Jonas, a další
Vydáno: (2026)

A polynomial-time algorithm for deciding the Hilbert Nullstellensatz over $\mathbb{Z}_2$. A proof of $\mathbf{P}=\mathbf{NP}$ hypothesis
Autor: Petrov, Petar P.
Vydáno: (2022)

Boosting Test Performance with Importance Sampling--a Subpopulation Perspective
Autor: Shen, Hongyu, a další
Vydáno: (2024)

Permutation recovery of spikes in noisy high-dimensional tensor estimation
Autor: Arous, Gérard Ben, a další
Vydáno: (2024)

A polynomial-time iterative algorithm for random graph matching with non-vanishing correlation
Autor: Ding, Jian, a další
Vydáno: (2023)

Robust random graph matching in Gaussian models via vector approximate message passing
Autor: Li, Zhangsong
Vydáno: (2024)

The random $k$-SAT Gibbs uniqueness threshold revisited
Autor: Chatterjee, Arnab, a další
Vydáno: (2025)

A First Runtime Analysis of the PAES-25: An Enhanced Variant of the Pareto Archived Evolution Strategy
Autor: Opris, Andre
Vydáno: (2025)

Realizable Learning is All You Need
Autor: Hopkins, Max, a další
Vydáno: (2021)

The Role of Randomness in Stability
Autor: Hopkins, Max, a další
Vydáno: (2025)

Do PAC-Learners Learn the Marginal Distribution?
Autor: Hopkins, Max, a další
Vydáno: (2023)

On Reductions and Representations of Learning Problems in Euclidean Spaces
Autor: Chornomaz, Bogdan, a další
Vydáno: (2024)

Parity Requires Unified Input Dependence and Negative Eigenvalues in SSMs
Autor: Khavari, Behnoush, a další
Vydáno: (2025)