:: Library Catalog

صورة الغلاف

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Wang, Xin, Zhang, Ziwei, Li, Haoyang, Zhu, Wenwu
التنسيق:	Preprint
منشور في:	2022
الموضوعات:	Machine Learning Artificial Intelligence
الوصول للمادة أونلاين:	https://arxiv.org/abs/2201.01288
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

AutoGL: A Library for Automated Graph Learning
حسب: Zhang, Ziwei, وآخرون
منشور في: (2021)

Spectral Invariant Learning for Dynamic Graphs under Distribution Shifts
حسب: Zhang, Zeyang, وآخرون
منشور في: (2024)

Modular Machine Learning: An Indispensable Path towards New-Generation Large Language Models
حسب: Wang, Xin, وآخرون
منشور في: (2025)

Unsupervised Graph Neural Architecture Search with Disentangled Self-supervision
حسب: Zhang, Zeyang, وآخرون
منشور في: (2024)

Causal-aware Graph Neural Architecture Search under Distribution Shifts
حسب: Li, Peiwen, وآخرون
منشور في: (2024)

Curriculum Graph Machine Learning: A Survey
حسب: Li, Haoyang, وآخرون
منشور في: (2023)

Towards Lightweight Graph Neural Network Search with Curriculum Graph Sparsification
حسب: Xie, Beini, وآخرون
منشور في: (2024)

Exploring the Potential of Large Language Models in Graph Generation
حسب: Yao, Yang, وآخرون
منشور في: (2024)

Out-of-Distribution Generalized Dynamic Graph Neural Network with Disentangled Intervention and Invariance Promotion
حسب: Zhang, Zeyang, وآخرون
منشور في: (2023)

GenoTEX: An LLM Agent Benchmark for Automated Gene Expression Data Analysis
حسب: Liu, Haoyang, وآخرون
منشور في: (2024)

Disentangled Representation Learning
حسب: Wang, Xin, وآخرون
منشور في: (2022)

PepBenchmark: A Standardized Benchmark for Peptide Machine Learning
حسب: Zhang, Jiahui, وآخرون
منشور في: (2026)

NAS-Bench-Graph: Benchmarking Graph Neural Architecture Search
حسب: Qin, Yijian, وآخرون
منشور في: (2022)

OpenGLT: A Comprehensive Benchmark of Graph Neural Networks for Graph-Level Tasks
حسب: Li, Haoyang, وآخرون
منشور في: (2025)

Graph Prompting for Graph Learning Models: Recent Advances and Future Directions
حسب: Fu, Xingbo, وآخرون
منشور في: (2025)

Out-of-Distribution Generalized Dynamic Graph Neural Network for Human Albumin Prediction
حسب: Zhang, Zeyang, وآخرون
منشور في: (2023)

LLM4DyG: Can Large Language Models Solve Spatial-Temporal Problems on Dynamic Graphs?
حسب: Zhang, Zeyang, وآخرون
منشور في: (2023)

A Selective Learning Method for Temporal Graph Continual Learning
حسب: Liu, Hanmo, وآخرون
منشور في: (2025)

Directed Acyclic Graph Structure Learning from Dynamic Graphs
حسب: Fan, Shaohua, وآخرون
منشور في: (2022)

GraphKeeper: Graph Domain-Incremental Learning via Knowledge Disentanglement and Preservation
حسب: Guo, Zihao, وآخرون
منشور في: (2025)

NeuroGraph: Benchmarks for Graph Machine Learning in Brain Connectomics
حسب: Said, Anwar, وآخرون
منشور في: (2023)

Invariant Graph Learning Meets Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization
حسب: Mao, Wenyu, وآخرون
منشور في: (2024)

Synthetic Data Generation for Brain-Computer Interfaces: Overview, Benchmarking, and Future Directions
حسب: Wang, Ziwei, وآخرون
منشور في: (2026)

CCMamba: Topologically-Informed Selective State-Space Networks on Combinatorial Complexes for Higher-Order Graph Learning
حسب: Chen, Jiawen, وآخرون
منشور في: (2026)

Automated Machine Learning: From Principles to Practices
حسب: Shen, Zhenqian, وآخرون
منشور في: (2018)

Disentangled Representation Learning with Large Language Models for Text-Attributed Graphs
حسب: Qin, Yijian, وآخرون
منشور في: (2023)

Out-of-Distribution Generalization in Graph Foundation Models
حسب: Li, Haoyang, وآخرون
منشور في: (2026)

Towards Data-centric Machine Learning on Directed Graphs: a Survey
حسب: Sun, Henan, وآخرون
منشور في: (2024)

Learning to Inject: Automated Prompt Injection via Reinforcement Learning
حسب: Chen, Xin, وآخرون
منشور في: (2026)

Towards Automated Self-Supervised Learning for Truly Unsupervised Graph Anomaly Detection
حسب: Li, Zhong, وآخرون
منشور في: (2025)

TGM: a Modular and Efficient Library for Machine Learning on Temporal Graphs
حسب: Chmura, Jacob, وآخرون
منشور في: (2025)

Toward Data-centric Directed Graph Learning: An Entropy-driven Approach
حسب: Li, Xunkai, وآخرون
منشور في: (2025)

MLZero: A Multi-Agent System for End-to-end Machine Learning Automation
حسب: Fang, Haoyang, وآخرون
منشور في: (2025)

Fairness in Graph Learning Augmented with Machine Learning: A Survey
حسب: Luo, Renqiang, وآخرون
منشور في: (2025)

MetaHGNIE: Meta-Path Induced Hypergraph Contrastive Learning in Heterogeneous Knowledge Graphs
حسب: Chen, Jiawen, وآخرون
منشور في: (2025)

Cross-Space Adaptive Filter: Integrating Graph Topology and Node Attributes for Alleviating the Over-smoothing Problem
حسب: Huang, Chen, وآخرون
منشور في: (2024)

A Survey of Automatic Prompt Engineering: An Optimization Perspective
حسب: Li, Wenwu, وآخرون
منشور في: (2025)

ErrorEraser: Unlearning Data Bias for Improved Continual Learning
حسب: Cao, Xuemei, وآخرون
منشور في: (2025)

CoDCL: Counterfactual-Inspired Augmentation Contrastive Learning for Temporal Link Prediction in Social Networks
حسب: Feng, Hantong, وآخرون
منشور في: (2026)

Mosaic of Modalities: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Graph Learning
حسب: Zhu, Jing, وآخرون
منشور في: (2024)