Samankaltaisia teoksia

• Global Convergence of SGD On Two Layer Neural Nets
  Tekijä: Gopalani, Pulkit, et al.
  Julkaistu: (2022)
• Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data
  Tekijä: Kumar, Dibyakanti, et al.
  Julkaistu: (2025)
• Towards Size-Independent Generalization Bounds for Deep Operator Nets
  Tekijä: Gopalani, Pulkit, et al.
  Julkaistu: (2022)
• Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses
  Tekijä: Tanguy, Eloi
  Julkaistu: (2023)
• Regularized Gradient Clipping Provably Trains Wide and Deep Neural Networks
  Tekijä: Tucat, Matteo, et al.
  Julkaistu: (2024)