Siirry sisältöön
VuFind
  • Kirjaudu sisään
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Tarkennettu
  • Sitaatti
  • Tekstiviesti
  • Lähetä sähköpostilla
  • Tulosta
  • Vie tietue
    • Vienti: RefWorks
    • Vienti: EndNoteWeb
    • Vienti: EndNote
  • Lisää suosikkeihin
  • Pysyvä linkki
Kansikuva

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijät: Ahamed, Shadab, Xu, Yixi, Kurkowska, Sara, Gowdy, Claire, O, Joo H., Bloise, Ingrid, Wilson, Don, Martineau, Patrick, Bénard, François, Yousefirizi, Fereshteh, Dodhia, Rahul, Lavista, Juan M., Weeks, William B., Uribe, Carlos F., Rahmim, Arman
Aineistotyyppi: Preprint
Julkaistu: 2023
Aiheet:
Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Machine Learning
Linkit:https://arxiv.org/abs/2311.09614
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
  • Saatavuustiedot
  • Kuvaus
  • Sisällysluettelo
  • Kommentit
  • Samankaltaisia teoksia
  • Henkilökuntanäyttö

Internet

https://arxiv.org/abs/2311.09614

Samankaltaisia teoksia

  • A cascaded deep network for automated tumor detection and segmentation in clinical PET imaging of diffuse large B-cell lymphoma
    Tekijä: Ahamed, Shadab, et al.
    Julkaistu: (2024)
  • A slice classification neural network for automated classification of axial PET/CT slices from a multi-centric lymphoma dataset
    Tekijä: Ahamed, Shadab, et al.
    Julkaistu: (2024)
  • Semi-supervised learning towards automated segmentation of PET images with limited annotations: Application to lymphoma patients
    Tekijä: Yousefirizi, Fereshteh, et al.
    Julkaistu: (2022)
  • IgCONDA-PET: Weakly-Supervised PET Anomaly Detection using Implicitly-Guided Attention-Conditional Counterfactual Diffusion Modeling -- a Multi-Center, Multi-Cancer, and Multi-Tracer Study
    Tekijä: Ahamed, Shadab, et al.
    Julkaistu: (2024)
  • Towards Routine AI-Based PET/CT and SPECT/CT Lesion Segmentation and Tracking in PSMA Theranostics
    Tekijä: Yousefirizi, Fereshteh, et al.
    Julkaistu: (2026)

Haun vaihtoehdot

  • Hakuhistoria
  • Tarkennettu haku

Hae lisää

  • Selaa luetteloa
  • Selaa aakkosittain
  • Tutki kanavia
  • Kurssikirjat
  • Uutuusluettelo

Tarvitsetko apua?

  • Hakuohje
  • Kysy kirjastosta
  • UKK:t