:: Library Catalog

Kansikuva

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Balinsky, A. A., Balinsky, A. D.
Aineistotyyppi:	Preprint
Julkaistu:	2024
Aiheet:	Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Theory
Linkit:	https://arxiv.org/abs/2403.19082
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

When Can We Reuse a Calibration Set for Multiple Conformal Predictions?
Tekijä: Balinsky, A. A., et al.
Julkaistu: (2025)

Conformal Prediction for Privacy-Preserving Machine Learning
Tekijä: Balinsky, Alexander David, et al.
Julkaistu: (2025)

Label Noise Robustness of Conformal Prediction
Tekijä: Einbinder, Bat-Sheva, et al.
Julkaistu: (2022)

Bias-Aware Conformal Prediction for Metric-Based Imaging Pipelines
Tekijä: Cheung, Matt Y., et al.
Julkaistu: (2024)

Conformal Policy Control
Tekijä: Prinster, Drew, et al.
Julkaistu: (2026)

Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss
Tekijä: de Frutos, José Manuel, et al.
Julkaistu: (2024)

Conformal Risk Control
Tekijä: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Julkaistu: (2022)

On the Statistical Capacity of Deep Generative Models
Tekijä: Tam, Edric, et al.
Julkaistu: (2025)

Statistical inference with belief functions: A survey
Tekijä: Cuzzolin, Fabio
Julkaistu: (2026)

Solving a Research Problem in Mathematical Statistics with AI Assistance
Tekijä: Dobriban, Edgar
Julkaistu: (2025)

On the Statistical Properties of Generative Adversarial Models for Low Intrinsic Data Dimension
Tekijä: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Julkaistu: (2024)

A Statistical Analysis of Deep Federated Learning for Intrinsically Low-dimensional Data
Tekijä: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Julkaistu: (2024)

Psychometric Tests for AI Agents and Their Moduli Space
Tekijä: Chojecki, Przemyslaw
Julkaistu: (2025)

Cost-optimal Sequential Testing via Doubly Robust Q-learning
Tekijä: Zhou, Doudou, et al.
Julkaistu: (2026)

CITE: Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency
Tekijä: Ota, Hirofumi, et al.
Julkaistu: (2026)

Statistical Inference for Optimal Transport Maps: Recent Advances and Perspectives
Tekijä: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Julkaistu: (2025)

Interaction Testing in Variation Analysis
Tekijä: Plecko, Drago
Julkaistu: (2024)

Statistical and Algorithmic Foundations of Reinforcement Learning
Tekijä: Chi, Yuejie, et al.
Julkaistu: (2025)

A Statistical Hypothesis Testing Framework for Data Misappropriation Detection in Large Language Models
Tekijä: Cai, Yinpeng, et al.
Julkaistu: (2025)

Evaluating LLMs When They Do Not Know the Answer: Statistical Evaluation of Mathematical Reasoning via Comparative Signals
Tekijä: Dong, Zihan, et al.
Julkaistu: (2026)

Unveiling the Statistical Foundations of Chain-of-Thought Prompting Methods
Tekijä: Hu, Xinyang, et al.
Julkaistu: (2024)

Max-Rank: Efficient Multiple Testing for Conformal Prediction
Tekijä: Timans, Alexander, et al.
Julkaistu: (2023)

Beyond Covariance Matrix: The Statistical Complexity of Private Linear Regression
Tekijä: Chen, Fan, et al.
Julkaistu: (2025)

How Particle-System Random Batch Methods Enhance Graph Transformer: Memory Efficiency and Parallel Computing Strategy
Tekijä: Liu, Hanwen, et al.
Julkaistu: (2025)

Risk Analysis and Design Against Adversarial Actions
Tekijä: Campi, Marco C., et al.
Julkaistu: (2025)

Learning Hierarchical Polynomials of Multiple Nonlinear Features with Three-Layer Networks
Tekijä: Fu, Hengyu, et al.
Julkaistu: (2024)

Provable Reward-Agnostic Preference-Based Reinforcement Learning
Tekijä: Zhan, Wenhao, et al.
Julkaistu: (2023)

Multivariate Standardized Residuals for Conformal Prediction
Tekijä: Braun, Sacha, et al.
Julkaistu: (2025)

Scaling Laws in Linear Regression: Compute, Parameters, and Data
Tekijä: Lin, Licong, et al.
Julkaistu: (2024)

A Likelihood Based Approach to Distribution Regression Using Conditional Deep Generative Models
Tekijä: Kumar, Shivam, et al.
Julkaistu: (2024)

Variational Causal Inference
Tekijä: Wu, Yulun, et al.
Julkaistu: (2022)

Neural Networks Learn Generic Multi-Index Models Near Information-Theoretic Limit
Tekijä: Zhang, Bohan, et al.
Julkaistu: (2025)

Similarity-based Outlier Detection for Noisy Object Re-Identification Using Beta Mixtures
Tekijä: Ahmad, Waqar, et al.
Julkaistu: (2025)

A Comparative Analysis of Statistical and Machine Learning Models for Outlier Detection in Bitcoin Limit Order Books
Tekijä: Letteri, Ivan
Julkaistu: (2025)

Mitigating loss of variance in ensemble data assimilation: machine learning-based and distance-free localization
Tekijä: Silva, Vinicius L. S., et al.
Julkaistu: (2025)

Influence functions and regularity tangents for efficient active learning
Tekijä: Eaton, Frederik
Julkaistu: (2024)

From Spikes to Heavy Tails: Unveiling the Spectral Evolution of Neural Networks
Tekijä: Kothapalli, Vignesh, et al.
Julkaistu: (2024)

Generalising realisability in statistical learning theory under epistemic uncertainty
Tekijä: Cuzzolin, Fabio
Julkaistu: (2024)

U-Nets as Belief Propagation: Efficient Classification, Denoising, and Diffusion in Generative Hierarchical Models
Tekijä: Mei, Song
Julkaistu: (2024)

Learning Interpretable Concepts: Unifying Causal Representation Learning and Foundation Models
Tekijä: Rajendran, Goutham, et al.
Julkaistu: (2024)