שמור ב:
| Main Authors: | Chavlis, Spyridon, Poirazi, Panayiota |
|---|---|
| פורמט: | Preprint |
| יצא לאור: |
2024
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://arxiv.org/abs/2404.03708 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic Nonlinearity
מאת: Wu, Xundong, et al.
יצא לאור: (2023)
מאת: Wu, Xundong, et al.
יצא לאור: (2023)
Improving the adaptive and continuous learning capabilities of artificial neural networks: Lessons from multi-neuromodulatory dynamics
מאת: Mei, Jie, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Mei, Jie, et al.
יצא לאור: (2025)
The dynamic interplay between in-context and in-weight learning in humans and neural networks
מאת: Russin, Jacob, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Russin, Jacob, et al.
יצא לאור: (2024)
Sufficient conditions for offline reactivation in recurrent neural networks
מאת: Krishna, Nanda H., et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Krishna, Nanda H., et al.
יצא לאור: (2025)
ISAM-MTL: Cross-subject multi-task learning model with identifiable spikes and associative memory networks
מאת: Li, Junyan, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Li, Junyan, et al.
יצא לאור: (2025)
Functional connectomes of neural networks
מאת: Songdechakraiwut, Tananun, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Songdechakraiwut, Tananun, et al.
יצא לאור: (2024)
BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network classification
מאת: Hu, Jinlong, et al.
יצא לאור: (2023)
מאת: Hu, Jinlong, et al.
יצא לאור: (2023)
Learning efficient backprojections across cortical hierarchies in real time
מאת: Max, Kevin, et al.
יצא לאור: (2022)
מאת: Max, Kevin, et al.
יצא לאור: (2022)
Elucidating the theoretical underpinnings of surrogate gradient learning in spiking neural networks
מאת: Gygax, Julia, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Gygax, Julia, et al.
יצא לאור: (2024)
Towards a "universal translator" for neural dynamics at single-cell, single-spike resolution
מאת: Zhang, Yizi, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Zhang, Yizi, et al.
יצא לאור: (2024)
Self-supervised local learning rules learn the hidden hierarchical structure of high-dimensional data
מאת: Delrocq, Ariane, et al.
יצא לאור: (2026)
מאת: Delrocq, Ariane, et al.
יצא לאור: (2026)
pyhgf: A neural network library for predictive coding
מאת: Legrand, Nicolas, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Legrand, Nicolas, et al.
יצא לאור: (2024)
Emergence of robust looming selectivity via coordinated inhibitory neural computations
מאת: Fu, Qinbing, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Fu, Qinbing, et al.
יצא לאור: (2025)
Storing overlapping associative memories on latent manifolds in low-rank spiking networks
מאת: Podlaski, William F., et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Podlaski, William F., et al.
יצא לאור: (2024)
Unsupervised representation learning with Hebbian synaptic and structural plasticity in brain-like feedforward neural networks
מאת: Ravichandran, Naresh, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Ravichandran, Naresh, et al.
יצא לאור: (2024)
Generalisation to unseen topologies: Towards control of biological neural network activity
מאת: Engwegen, Laurens, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Engwegen, Laurens, et al.
יצא לאור: (2024)
Causal pieces: analysing and improving spiking neural networks piece by piece
מאת: Dold, Dominik, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Dold, Dominik, et al.
יצא לאור: (2025)
Self-orthogonalizing attractor neural networks emerging from the free energy principle
מאת: Spisak, Tamas, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Spisak, Tamas, et al.
יצא לאור: (2025)
Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
מאת: Moyal, Roy, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Moyal, Roy, et al.
יצא לאור: (2024)
Teaching signal synchronization in deep neural networks with prospective neurons
מאת: Zucchet, Nicoas, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Zucchet, Nicoas, et al.
יצא לאור: (2025)
Discovering alternative solutions beyond the simplicity bias in recurrent neural networks
מאת: Qian, William, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Qian, William, et al.
יצא לאור: (2025)
Decoding finger velocity from cortical spike trains with recurrent spiking neural networks
מאת: Liu, Tengjun, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Liu, Tengjun, et al.
יצא לאור: (2024)
A flexible framework for structural plasticity in GPU-accelerated sparse spiking neural networks
מאת: Knight, James C., et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Knight, James C., et al.
יצא לאור: (2025)
Event-driven eligibility propagation in large sparse networks: efficiency shaped by biological realism
מאת: Korcsak-Gorzo, Agnes, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Korcsak-Gorzo, Agnes, et al.
יצא לאור: (2025)
Bayesian Theory of Consciousness as Exchangeable Emotion-Cognition Inference
מאת: Li, Xin
יצא לאור: (2024)
מאת: Li, Xin
יצא לאור: (2024)
Graph-Based Representation Learning of Neuronal Dynamics and Behavior
מאת: Khajehnejad, Moein, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Khajehnejad, Moein, et al.
יצא לאור: (2024)
Expressivity of Neural Networks with Random Weights and Learned Biases
מאת: Williams, Ezekiel, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Williams, Ezekiel, et al.
יצא לאור: (2024)
On Design Choices in Similarity-Preserving Sparse Randomized Embeddings
מאת: Kleyko, Denis, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Kleyko, Denis, et al.
יצא לאור: (2024)
Stimulus-to-Stimulus Learning in RNNs with Cortical Inductive Biases
מאת: Vafidis, Pantelis, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Vafidis, Pantelis, et al.
יצא לאור: (2024)
BLEND: Behavior-guided Neural Population Dynamics Modeling via Privileged Knowledge Distillation
מאת: Guo, Zhengrui, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Guo, Zhengrui, et al.
יצא לאור: (2024)
Contribute to balance, wire in accordance: Emergence of backpropagation from a simple, bio-plausible neuroplasticity rule
מאת: Fan, Xinhao, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Fan, Xinhao, et al.
יצא לאור: (2024)
FPGA Deployment of LFADS for Real-time Neuroscience Experiments
מאת: Liu, Xiaohan, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Liu, Xiaohan, et al.
יצא לאור: (2024)
MorphGrower: A Synchronized Layer-by-layer Growing Approach for Plausible Neuronal Morphology Generation
מאת: Yang, Nianzu, et al.
יצא לאור: (2024)
מאת: Yang, Nianzu, et al.
יצא לאור: (2024)
ArtifactGen: Benchmarking WGAN-GP vs Diffusion for Label-Aware EEG Artifact Synthesis
מאת: Arasu, Hritik, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Arasu, Hritik, et al.
יצא לאור: (2025)
Phasor Agents: Oscillatory Graphs with Three-Factor Plasticity and Sleep-Staged Learning
מאת: Trappe, Rodja
יצא לאור: (2026)
מאת: Trappe, Rodja
יצא לאור: (2026)
Joint sparse coding and temporal dynamics support context reconfiguration
מאת: Shi, Qianqian, et al.
יצא לאור: (2026)
מאת: Shi, Qianqian, et al.
יצא לאור: (2026)
Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing
מאת: Adamiat, Sepideh, et al.
יצא לאור: (2025)
מאת: Adamiat, Sepideh, et al.
יצא לאור: (2025)
On the relationship between predictive coding and backpropagation
מאת: Rosenbaum, Robert
יצא לאור: (2021)
מאת: Rosenbaum, Robert
יצא לאור: (2021)
Neuroformer: Multimodal and Multitask Generative Pretraining for Brain Data
מאת: Antoniades, Antonis, et al.
יצא לאור: (2023)
מאת: Antoniades, Antonis, et al.
יצא לאור: (2023)
Synaptic Weight Distributions Depend on the Geometry of Plasticity
מאת: Pogodin, Roman, et al.
יצא לאור: (2023)
מאת: Pogodin, Roman, et al.
יצא לאור: (2023)
פריטים דומים
-
Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic Nonlinearity
מאת: Wu, Xundong, et al.
יצא לאור: (2023) -
Improving the adaptive and continuous learning capabilities of artificial neural networks: Lessons from multi-neuromodulatory dynamics
מאת: Mei, Jie, et al.
יצא לאור: (2025) -
The dynamic interplay between in-context and in-weight learning in humans and neural networks
מאת: Russin, Jacob, et al.
יצא לאור: (2024) -
Sufficient conditions for offline reactivation in recurrent neural networks
מאת: Krishna, Nanda H., et al.
יצא לאור: (2025) -
ISAM-MTL: Cross-subject multi-task learning model with identifiable spikes and associative memory networks
מאת: Li, Junyan, et al.
יצא לאור: (2025)