:: Library Catalog

תמונות העטיפה

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Chavlis, Spyridon, Poirazi, Panayiota
פורמט:	Preprint
יצא לאור:	2024
נושאים:	Neural and Evolutionary Computing Machine Learning Neurons and Cognition
גישה מקוונת:	https://arxiv.org/abs/2404.03708
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic Nonlinearity
מאת: Wu, Xundong, et al.
יצא לאור: (2023)

Improving the adaptive and continuous learning capabilities of artificial neural networks: Lessons from multi-neuromodulatory dynamics
מאת: Mei, Jie, et al.
יצא לאור: (2025)

The dynamic interplay between in-context and in-weight learning in humans and neural networks
מאת: Russin, Jacob, et al.
יצא לאור: (2024)

Sufficient conditions for offline reactivation in recurrent neural networks
מאת: Krishna, Nanda H., et al.
יצא לאור: (2025)

ISAM-MTL: Cross-subject multi-task learning model with identifiable spikes and associative memory networks
מאת: Li, Junyan, et al.
יצא לאור: (2025)

Functional connectomes of neural networks
מאת: Songdechakraiwut, Tananun, et al.
יצא לאור: (2024)

BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network classification
מאת: Hu, Jinlong, et al.
יצא לאור: (2023)

Learning efficient backprojections across cortical hierarchies in real time
מאת: Max, Kevin, et al.
יצא לאור: (2022)

Elucidating the theoretical underpinnings of surrogate gradient learning in spiking neural networks
מאת: Gygax, Julia, et al.
יצא לאור: (2024)

Towards a "universal translator" for neural dynamics at single-cell, single-spike resolution
מאת: Zhang, Yizi, et al.
יצא לאור: (2024)

Self-supervised local learning rules learn the hidden hierarchical structure of high-dimensional data
מאת: Delrocq, Ariane, et al.
יצא לאור: (2026)

pyhgf: A neural network library for predictive coding
מאת: Legrand, Nicolas, et al.
יצא לאור: (2024)

Emergence of robust looming selectivity via coordinated inhibitory neural computations
מאת: Fu, Qinbing, et al.
יצא לאור: (2025)

Storing overlapping associative memories on latent manifolds in low-rank spiking networks
מאת: Podlaski, William F., et al.
יצא לאור: (2024)

Unsupervised representation learning with Hebbian synaptic and structural plasticity in brain-like feedforward neural networks
מאת: Ravichandran, Naresh, et al.
יצא לאור: (2024)

Generalisation to unseen topologies: Towards control of biological neural network activity
מאת: Engwegen, Laurens, et al.
יצא לאור: (2024)

Causal pieces: analysing and improving spiking neural networks piece by piece
מאת: Dold, Dominik, et al.
יצא לאור: (2025)

Self-orthogonalizing attractor neural networks emerging from the free energy principle
מאת: Spisak, Tamas, et al.
יצא לאור: (2025)

Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
מאת: Moyal, Roy, et al.
יצא לאור: (2024)

Teaching signal synchronization in deep neural networks with prospective neurons
מאת: Zucchet, Nicoas, et al.
יצא לאור: (2025)

Discovering alternative solutions beyond the simplicity bias in recurrent neural networks
מאת: Qian, William, et al.
יצא לאור: (2025)

Decoding finger velocity from cortical spike trains with recurrent spiking neural networks
מאת: Liu, Tengjun, et al.
יצא לאור: (2024)

A flexible framework for structural plasticity in GPU-accelerated sparse spiking neural networks
מאת: Knight, James C., et al.
יצא לאור: (2025)

Event-driven eligibility propagation in large sparse networks: efficiency shaped by biological realism
מאת: Korcsak-Gorzo, Agnes, et al.
יצא לאור: (2025)

Bayesian Theory of Consciousness as Exchangeable Emotion-Cognition Inference
מאת: Li, Xin
יצא לאור: (2024)

Graph-Based Representation Learning of Neuronal Dynamics and Behavior
מאת: Khajehnejad, Moein, et al.
יצא לאור: (2024)

Expressivity of Neural Networks with Random Weights and Learned Biases
מאת: Williams, Ezekiel, et al.
יצא לאור: (2024)

On Design Choices in Similarity-Preserving Sparse Randomized Embeddings
מאת: Kleyko, Denis, et al.
יצא לאור: (2024)

Stimulus-to-Stimulus Learning in RNNs with Cortical Inductive Biases
מאת: Vafidis, Pantelis, et al.
יצא לאור: (2024)

BLEND: Behavior-guided Neural Population Dynamics Modeling via Privileged Knowledge Distillation
מאת: Guo, Zhengrui, et al.
יצא לאור: (2024)

Contribute to balance, wire in accordance: Emergence of backpropagation from a simple, bio-plausible neuroplasticity rule
מאת: Fan, Xinhao, et al.
יצא לאור: (2024)

FPGA Deployment of LFADS for Real-time Neuroscience Experiments
מאת: Liu, Xiaohan, et al.
יצא לאור: (2024)

MorphGrower: A Synchronized Layer-by-layer Growing Approach for Plausible Neuronal Morphology Generation
מאת: Yang, Nianzu, et al.
יצא לאור: (2024)

ArtifactGen: Benchmarking WGAN-GP vs Diffusion for Label-Aware EEG Artifact Synthesis
מאת: Arasu, Hritik, et al.
יצא לאור: (2025)

Phasor Agents: Oscillatory Graphs with Three-Factor Plasticity and Sleep-Staged Learning
מאת: Trappe, Rodja
יצא לאור: (2026)

Joint sparse coding and temporal dynamics support context reconfiguration
מאת: Shi, Qianqian, et al.
יצא לאור: (2026)

Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing
מאת: Adamiat, Sepideh, et al.
יצא לאור: (2025)

On the relationship between predictive coding and backpropagation
מאת: Rosenbaum, Robert
יצא לאור: (2021)

Neuroformer: Multimodal and Multitask Generative Pretraining for Brain Data
מאת: Antoniades, Antonis, et al.
יצא לאור: (2023)

Synaptic Weight Distributions Depend on the Geometry of Plasticity
מאת: Pogodin, Roman, et al.
יצא לאור: (2023)