Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Cheng, Austin, Ser, Cher Tian, Skreta, Marta, Guzmán-Cordero, Andrés, Thiede, Luca, Burger, Andreas, Aldossary, Abdulrahman, Leong, Shi Xuan, Pablo-García, Sergio, Strieth-Kalthoff, Felix, Aspuru-Guzik, Alán
Format: Preprint
Wydane: 2024
Hasła przedmiotowe:
Machine Learning
Materials Science
Artificial Intelligence
Chemical Physics
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2409.10304
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC
Napisz pierwszy komentarz!
Najpierw się zaloguj

Podobne zapisy

  • A Sober Look at LLMs for Material Discovery: Are They Actually Good for Bayesian Optimization Over Molecules?
    od: Kristiadi, Agustinus, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • One Set to Rule Them All: How to Obtain General Chemical Conditions via Bayesian Optimization over Curried Functions
    od: Schmid, Stefan P., i wsp.
    Wydane: (2025)
  • Efficient Evolutionary Search Over Chemical Space with Large Language Models
    od: Wang, Haorui, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • MōLe-Λ: Learning the Coupled-Cluster Response State for Energies, Gradients, and Properties
    od: Burger, Andreas, i wsp.
    Wydane: (2026)
  • A theory of understanding for artificial intelligence: composability, catalysts, and learning
    od: Zhang, Zijian, i wsp.
    Wydane: (2024)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania