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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bolin, B. T., Masci, F. J., Coughlin, M. W., Duev, D. A., Ivezić, Ž., Jones, R. L., Yoachim, P., Ahumada, T., Bhalerao, V., Choudhary, H., Contreras, C., Cheng, Y. -C., Copperwheat, C. M., Deshmukh, K., Fremling, C., Granvik, M., Hardegree-Ullman, K. K., Ho, A. Y. Q., Jedicke, R., Kasliwal, M., Kumar, H., Lin, Z. -Y., Mahabal, A., Monson, A., Neill, J. D., Nesvorný, D., Perley, D. A., Purdum, J. N., Quimby, R., Serabyn, E., Sharma, K., Swain, V.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Earth and Planetary Astrophysics Instrumentation and Methods for Astrophysics Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2409.15263
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