Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Fernandes, Daniela, Villa, Steeven, Nicholls, Salla, Haavisto, Otso, Buschek, Daniel, Schmidt, Albrecht, Kosch, Thomas, Shen, Chenxinran, Welsch, Robin
Format: Preprint
Wydane: 2024
Hasła przedmiotowe:
Human-Computer Interaction
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2409.16708
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2409.16708

Podobne zapisy

  • Explaining Too Much? Understanding How Large Language Model Reasoning Traces Influence Performance and Metacognition
    od: Fernandes, Daniela, i wsp.
    Wydane: (2026)
  • Questionnaires for Everyone: Streamlining Cross-Cultural Questionnaire Adaptation with GPT-Based Translation Quality Evaluation
    od: Haavisto, Otso, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • "AI enhances our performance, I have no doubt this one will do the same": The Placebo effect is robust to negative descriptions of AI
    od: Kloft, Agnes M., i wsp.
    Wydane: (2023)
  • An Approach to Elicit Human-Understandable Robot Expressions to Support Human-Robot Interaction
    od: Leusmann, Jan, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • The AI Memory Gap: Users Misremember What They Created With AI or Without
    od: Zindulka, Tim, i wsp.
    Wydane: (2025)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania