Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Jin, Zhuoran, Yuan, Hongbang, Men, Tianyi, Cao, Pengfei, Chen, Yubo, Liu, Kang, Zhao, Jun
Format: Preprint
Wydane: 2024
Hasła przedmiotowe:
Computation and Language
Artificial Intelligence
Information Retrieval
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2412.13746
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC
Napisz pierwszy komentarz!
Najpierw się zaloguj

Podobne zapisy

  • Agent-RewardBench: Towards a Unified Benchmark for Reward Modeling across Perception, Planning, and Safety in Real-World Multimodal Agents
    od: Men, Tianyi, i wsp.
    Wydane: (2025)
  • Cutting Off the Head Ends the Conflict: A Mechanism for Interpreting and Mitigating Knowledge Conflicts in Language Models
    od: Jin, Zhuoran, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • Tug-of-War Between Knowledge: Exploring and Resolving Knowledge Conflicts in Retrieval-Augmented Language Models
    od: Jin, Zhuoran, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • Omni-Reward: Towards Generalist Omni-Modal Reward Modeling with Free-Form Preferences
    od: Jin, Zhuoran, i wsp.
    Wydane: (2025)
  • Beyond Under-Alignment: Atomic Preference Enhanced Factuality Tuning for Large Language Models
    od: Yuan, Hongbang, i wsp.
    Wydane: (2024)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania