:: Library Catalog

Зображення обкладинки

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Epstein, Elliot L., Dwaraknath, Rajat, Sornwanee, Thanawat, Winnicki, John, Liu, Jerry Weihong
Формат:	Preprint
Опубліковано:	2025
Предмети:	Machine Learning
Онлайн доступ:	https://arxiv.org/abs/2504.19084
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Flash-SD-KDE: Accelerating SD-KDE with Tensor Cores
за авторством: Epstein, Elliot L., та інші
Опубліковано: (2026)

LLMs are Overconfident: Evaluating Confidence Interval Calibration with FermiEval
за авторством: Epstein, Elliot L., та інші
Опубліковано: (2025)

Allocate Marginal Reviews to Borderline Papers Using LLM Comparative Ranking
за авторством: Epstein, Elliot L., та інші
Опубліковано: (2026)

Unbiased Single-Queried Gradient for Combinatorial Objective
за авторством: Sornwanee, Thanawat
Опубліковано: (2026)

Differentiable Integer Linear Programming is not Differentiable & it's not a mere technical problem
за авторством: Sornwanee, Thanawat
Опубліковано: (2026)

1-Dimensional Normal Competitive Market Equilibrium
за авторством: Sornwanee, Thanawat
Опубліковано: (2025)

TabKDE: Simple and Scalable Tabular Data Generation with Kernel Density Estimates
за авторством: Alishahi, Meysam, та інші
Опубліковано: (2026)

Sampling on Metric Graphs
за авторством: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, та інші
Опубліковано: (2025)

ABC: Any-Subset Autoregression via Non-Markovian Diffusion Bridges in Continuous Time and Space
за авторством: Guo, Gabe, та інші
Опубліковано: (2026)

MatRL: Provably Generalizable Iterative Algorithm Discovery via Monte-Carlo Tree Search
за авторством: Kim, Sungyoon, та інші
Опубліковано: (2025)

BWLer: Barycentric Weight Layer Elucidates a Precision-Conditioning Tradeoff for PINNs
за авторством: Liu, Jerry, та інші
Опубліковано: (2025)

Differentially Private Kernel Density Estimation
за авторством: Liu, Erzhi, та інші
Опубліковано: (2024)

Evaluation of Bagging Predictors with Kernel Density Estimation and Bagging Score
за авторством: Seitz, Philipp, та інші
Опубліковано: (2026)

Kernel Debiased Plug-in Estimation based on the Universal Least Favorable Submodel
за авторством: Chen, Haiyi, та інші
Опубліковано: (2026)

Kernel Debiased Plug-in Estimation: Simultaneous, Automated Debiasing without Influence Functions for Many Target Parameters
за авторством: Cho, Brian, та інші
Опубліковано: (2023)

Estimation of Confidence Bounds in Binary Classification using Wilson Score Kernel Density Estimation
за авторством: Iversen, Thorbjørn Mosekjær, та інші
Опубліковано: (2026)

ScoreMatchingRiesz: Score Matching for Debiased Machine Learning and Policy Path Estimation
за авторством: Kato, Masahiro
Опубліковано: (2025)

Debiasing Kernel-Based Generative Models
за авторством: Qin, Tian, та інші
Опубліковано: (2025)

One-Step Score-Based Density Ratio Estimation
за авторством: Chen, Wei, та інші
Опубліковано: (2026)

Kernel Density Estimation for Multiclass Quantification
за авторством: Moreo, Alejandro, та інші
Опубліковано: (2023)

Cascade-KDE: Robust Time-Series Restoration under Out-of-Distribution Impulse Corruptions
за авторством: Liu, Yuefeng, та інші
Опубліковано: (2026)

Adaptive KDE for Real-Time Thresholding: Prioritized Queues for Financial Crime Investigation
за авторством: Butvinik, Danny, та інші
Опубліковано: (2026)

FlashSketch: Sketch-Kernel Co-Design for Fast Sparse Sketching on GPUs
за авторством: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, та інші
Опубліковано: (2026)

Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
за авторством: Kato, Masahiro, та інші
Опубліковано: (2023)

A Set-Sequence Model for Time Series
за авторством: Epstein, Elliot L., та інші
Опубліковано: (2025)

Gradient Flow Drifting: Generative Modeling via Wasserstein Gradient Flows of KDE-Approximated Divergences
за авторством: Cao, Jiarui, та інші
Опубліковано: (2026)

Score Matching for Truncated Density Estimation on a Manifold
за авторством: Williams, Daniel J., та інші
Опубліковано: (2022)

Fast Debiasing of the LASSO Estimator
за авторством: Banerjee, Shuvayan, та інші
Опубліковано: (2025)

Diffusion Secant Alignment for Score-Based Density Ratio Estimation
за авторством: Chen, Wei, та інші
Опубліковано: (2025)

Adaptive Kernel Density Estimation with Pre-training
за авторством: Zhang, Ruitong, та інші
Опубліковано: (2026)

Debiased Collaborative Filtering with Kernel-Based Causal Balancing
за авторством: Li, Haoxuan, та інші
Опубліковано: (2024)

Global Optimization of Stochastic Black-Box Functions with Arbitrary Noise Distributions using Wilson Score Kernel Density Estimation
за авторством: Iversen, Thorbjørn Mosekjær, та інші
Опубліковано: (2025)

GK-SMOTE: A Hyperparameter-free Noise-Resilient Gaussian KDE-Based Oversampling Approach
за авторством: Miraj, Mahabubur Rahman, та інші
Опубліковано: (2025)

Eigenvalue distribution of the Neural Tangent Kernel in the quadratic scaling
за авторством: Benigni, Lucas, та інші
Опубліковано: (2025)

Gaussian Process Tilted Nonparametric Density Estimation using Fisher Divergence Score Matching
за авторством: Paisley, John, та інші
Опубліковано: (2025)

Score-Based Density Estimation from Pairwise Comparisons
за авторством: Mikkola, Petrus, та інші
Опубліковано: (2025)

Kernel Density Estimators in Large Dimensions
за авторством: Biroli, Giulio, та інші
Опубліковано: (2024)

Attention Factors for Statistical Arbitrage
за авторством: Epstein, Elliot L., та інші
Опубліковано: (2025)

Potential Score Matching: Debiasing Molecular Structure Sampling with Potential Energy Guidance
за авторством: Guo, Liya, та інші
Опубліковано: (2025)

Improving the Finite Sample Estimation of Average Treatment Effects using Double/Debiased Machine Learning with Propensity Score Calibration
за авторством: Ballinari, Daniele, та інші
Опубліковано: (2024)