-д хадгалсан:
| Үндсэн зохиолчид: | Lyu, Tengfei, Zhang, Weijia, Liu, Hao |
|---|---|
| Формат: | Preprint |
| Хэвлэсэн: |
2025
|
| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | https://arxiv.org/abs/2506.08049 |
| Шошгууд: |
Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
|
Ижил төстэй зүйлс
Efficient Subseasonal Weather Forecast using Teleconnection-informed Transformers
-н: Zhao, Shan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Zhao, Shan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
AutoSTF: Decoupled Neural Architecture Search for Cost-Effective Automated Spatio-Temporal Forecasting
-н: Lyu, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Lyu, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
Skillful Subseasonal-to-Seasonal Forecasting of Extreme Events with a Multi-Sphere Coupled Probabilistic Model
-н: Mu, Bin, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Mu, Bin, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Maximizing the Impact of Deep Learning on Subseasonal-to-Seasonal Climate Forecasting: The Essential Role of Optimization
-н: Guo, Yizhen, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Guo, Yizhen, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
CirT: Global Subseasonal-to-Seasonal Forecasting with Geometry-inspired Transformer
-н: Liu, Yang, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Liu, Yang, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
UniExtreme: A Universal Foundation Model for Extreme Weather Forecasting
-н: Ni, Hang, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Ni, Hang, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Towards Urban General Intelligence: A Review and Outlook of Urban Foundation Models
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
Foundation Models for Scientific Discovery: From Paradigm Enhancement to Paradigm Transition
-н: Liu, Fan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Liu, Fan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
IceBench-S2S: A Benchmark of Deep Learning for Challenging Subseasonal-to-Seasonal Daily Arctic Sea Ice Forecasting in Deep Latent Space
-н: Xu, Jingyi, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
-н: Xu, Jingyi, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
Global Stress Generation and Spatiotemporal Super-Resolution Physics-Informed Operator under Dynamic Loading for Two-Phase Random Materials
-н: Xing, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Xing, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
PhyDA: Physics-Guided Diffusion Models for Data Assimilation in Atmospheric Systems
-н: Wang, Hao, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Wang, Hao, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Deep Learning Meets Teleconnections: Improving S2S Predictions for European Winter Weather
-н: Bommer, Philine L., зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Bommer, Philine L., зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2023)
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2023)
CITRAS: Covariate-Informed Transformer for Time Series Forecasting
-н: Yamaguchi, Yosuke, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Yamaguchi, Yosuke, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
FiCoTS: Fine-to-Coarse LLM-Enhanced Hierarchical Cross-Modality Interaction for Time Series Forecasting
-н: Lyu, Yafei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Lyu, Yafei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
SOON: Symmetric Orthogonal Operator Network for Global Subseasonal-to-Seasonal Climate Forecasting
-н: Zhou, Ziyu, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
-н: Zhou, Ziyu, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
An Investigation into Seasonal Variations in Energy Forecasting for Student Residences
-н: Danish, Muhammad Umair, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Danish, Muhammad Umair, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
AviaSafe: A Physics-Informed Data-Driven Model for Aviation Safety-Critical Cloud Forecasts
-н: Zhu, Zijian, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
-н: Zhu, Zijian, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
Unleashing The Power of Pre-Trained Language Models for Irregularly Sampled Time Series
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
A Tidal Current Speed Forecasting Model based on Multi-Periodicity Learning
-н: Cheng, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Cheng, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
NRFormer: Nationwide Nuclear Radiation Forecasting with Spatio-Temporal Transformer
-н: Lyu, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Lyu, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
Searth Transformer: A Transformer Architecture Incorporating Earth's Geospheric Physical Priors for Global Mid-Range Weather Forecasting
-н: Li, Tianye, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
-н: Li, Tianye, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
Towards Resilient Transportation: A Conditional Transformer for Accident-Informed Traffic Forecasting
-н: Wang, Hongjun, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Wang, Hongjun, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Meta-Transfer Learning Powered Temporal Graph Networks for Cross-City Real Estate Appraisal
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Zhang, Weijia, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
SVTime: Small Time Series Forecasting Models Informed by "Physics" of Large Vision Model Forecasters
-н: Shen, ChengAo, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Shen, ChengAo, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
A Decomposition Modeling Framework for Seasonal Time-Series Forecasting
-н: Pang, Yining, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Pang, Yining, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
Hybrid Quantum-Classical Spatiotemporal Forecasting for 3D Cloud Fields
-н: Wang, Fu, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
-н: Wang, Fu, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
DiffScale: Continuous Downscaling and Bias Correction of Subseasonal Wind Speed Forecasts using Diffusion Models
-н: Springenberg, Maximilian, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Springenberg, Maximilian, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Exploring Physics-Informed Neural Networks for Crop Yield Loss Forecasting
-н: Miranda, Miro, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Miranda, Miro, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
Physics-Informed Neural Networks for High-Frequency and Multi-Scale Problems using Transfer Learning
-н: Mustajab, Abdul Hannan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Mustajab, Abdul Hannan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
EVEREST: An Evidential, Tail-Aware Transformer for Rare-Event Time-Series Forecasting
-н: Zilinskas, Antanas, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
-н: Zilinskas, Antanas, зэрэг
Хэвлэсэн: (2026)
Seasonal Forecasting of Pan-Arctic Sea Ice with State Space Model
-н: Wang, Wei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Wang, Wei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Spatiotemporal-aware Trend-Seasonality Decomposition Network for Traffic Flow Forecasting
-н: Cao, Lingxiao, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Cao, Lingxiao, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Designing an efficient and equitable humanitarian supply chain dynamically via reinforcement learning
-н: Jin, Weijia
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Jin, Weijia
Хэвлэсэн: (2025)
Data-driven Global Ocean Modeling for Seasonal to Decadal Prediction
-н: Guo, Zijie, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
-н: Guo, Zijie, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024)
ARROW: An Adaptive Rollout and Routing Method for Global Weather Forecasting
-н: Tian, Jindong, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Tian, Jindong, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Expert System for Bitcoin Forecasting: Integrating Global Liquidity via TimeXer Transformers
-н: T, Sravan Karthick
Хэвлэсэн: (2025)
-н: T, Sravan Karthick
Хэвлэсэн: (2025)
Revisiting Heat Flux Analysis of Tungsten Monoblock Divertor on EAST using Physics-Informed Neural Network
-н: Wang, Xiao, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Wang, Xiao, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
VARMA-Enhanced Transformer for Time Series Forecasting
-н: Song, Jiajun, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Song, Jiajun, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Predictability-Aware Compression and Decompression Framework for Multichannel Time Series Data with Latent Seasonality
-н: Liu, Ziqi, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
-н: Liu, Ziqi, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)
Ижил төстэй зүйлс
-
Efficient Subseasonal Weather Forecast using Teleconnection-informed Transformers
-н: Zhao, Shan, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024) -
AutoSTF: Decoupled Neural Architecture Search for Cost-Effective Automated Spatio-Temporal Forecasting
-н: Lyu, Tengfei, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024) -
Skillful Subseasonal-to-Seasonal Forecasting of Extreme Events with a Multi-Sphere Coupled Probabilistic Model
-н: Mu, Bin, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025) -
Maximizing the Impact of Deep Learning on Subseasonal-to-Seasonal Climate Forecasting: The Essential Role of Optimization
-н: Guo, Yizhen, зэрэг
Хэвлэсэн: (2024) -
CirT: Global Subseasonal-to-Seasonal Forecasting with Geometry-inspired Transformer
-н: Liu, Yang, зэрэг
Хэвлэсэн: (2025)