:: Library Catalog

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Hosseini, Seyed Mohsen
Định dạng:	Preprint
Được phát hành:	2025
Những chủ đề:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Truy cập trực tuyến:	https://arxiv.org/abs/2506.15744
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự

Dilated Balanced Cross Entropy Loss for Medical Image Segmentation
Bằng: Hosseini, Seyed Mohsen, et al.
Được phát hành: (2024)

Centerline Boundary Dice Loss for Vascular Segmentation
Bằng: Shi, Pengcheng, et al.
Được phát hành: (2024)

A Generalized Surface Loss for Reducing the Hausdorff Distance in Medical Imaging Segmentation
Bằng: Celaya, Adrian, et al.
Được phát hành: (2023)

Rotate to Scan: UNet-like Mamba with Triplet SSM Module for Medical Image Segmentation
Bằng: Tang, Hao, et al.
Được phát hành: (2024)

Utilizing Generative Adversarial Networks for Image Data Augmentation and Classification of Semiconductor Wafer Dicing Induced Defects
Bằng: Hu, Zhining, et al.
Được phát hành: (2024)

Segment Anything Model for Medical Images?
Bằng: Huang, Yuhao, et al.
Được phát hành: (2023)

Shortcut Learning in Medical Image Segmentation
Bằng: Lin, Manxi, et al.
Được phát hành: (2024)

Supervision by Denoising for Medical Image Segmentation
Bằng: Young, Sean I., et al.
Được phát hành: (2022)

Dual Cross-Attention for Medical Image Segmentation
Bằng: Ates, Gorkem Can, et al.
Được phát hành: (2023)

Realism in Action: Anomaly-Aware Diagnosis of Brain Tumors from Medical Images Using YOLOv8 and DeiT
Bằng: Hashemi, Seyed Mohammad Hossein, et al.
Được phát hành: (2024)

A Global and Patch-wise Contrastive Loss for Accurate Automated Exudate Detection
Bằng: Tang, Wei, et al.
Được phát hành: (2023)

Topologically Faithful Multi-class Segmentation in Medical Images
Bằng: Berger, Alexander H., et al.
Được phát hành: (2024)

GCtx-UNet: Efficient Network for Medical Image Segmentation
Bằng: Alrfou, Khaled, et al.
Được phát hành: (2024)

Structure-Aware Stylized Image Synthesis for Robust Medical Image Segmentation
Bằng: Bao, Jie, et al.
Được phát hành: (2024)

Enhancing Medical Image Segmentation with Deep Learning and Diffusion Models
Bằng: Liu, Houze, et al.
Được phát hành: (2024)

Rethinking the Unpretentious U-net for Medical Ultrasound Image Segmentation
Bằng: Chen, Gongping, et al.
Được phát hành: (2022)

Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review
Bằng: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Được phát hành: (2019)

PL-Net: Progressive Learning Network for Medical Image Segmentation
Bằng: Mao, Kunpeng, et al.
Được phát hành: (2021)

Topology-Aware Loss for Aorta and Great Vessel Segmentation in Computed Tomography Images
Bằng: Ozcelik, Seher, et al.
Được phát hành: (2023)

Improving Segment Anything on the Fly: Auxiliary Online Learning and Adaptive Fusion for Medical Image Segmentation
Bằng: Huang, Tianyu, et al.
Được phát hành: (2024)

Diffusion based Zero-shot Medical Image-to-Image Translation for Cross Modality Segmentation
Bằng: Wang, Zihao, et al.
Được phát hành: (2024)

MaxViT-UNet: Multi-Axis Attention for Medical Image Segmentation
Bằng: Khan, Abdul Rehman, et al.
Được phát hành: (2023)

Improving Uncertainty-based Out-of-Distribution Detection for Medical Image Segmentation
Bằng: Lambert, Benjamin, et al.
Được phát hành: (2022)

Harmonized Spatial and Spectral Learning for Robust and Generalized Medical Image Segmentation
Bằng: Gorade, Vandan, et al.
Được phát hành: (2024)

PEMMA: Parameter-Efficient Multi-Modal Adaptation for Medical Image Segmentation
Bằng: Saadi, Nada, et al.
Được phát hành: (2024)

Anatomically-Controllable Medical Image Generation with Segmentation-Guided Diffusion Models
Bằng: Konz, Nicholas, et al.
Được phát hành: (2024)

Reliable Multi-modal Medical Image-to-image Translation Independent of Pixel-wise Aligned Data
Bằng: Zhou, Langrui, et al.
Được phát hành: (2024)

Assessing The Impact of CNN Auto Encoder-Based Image Denoising on Image Classification Tasks
Bằng: Hami, Mohsen, et al.
Được phát hành: (2024)

Medical Image Segmentation Using Advanced Unet: VMSE-Unet and VM-Unet CBAM+
Bằng: Kanrar, Sayandeep, et al.
Được phát hành: (2025)

Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
Bằng: Cheng, Chun-Wun, et al.
Được phát hành: (2025)

RIDGE: Reproducibility, Integrity, Dependability, Generalizability, and Efficiency Assessment of Medical Image Segmentation Models
Bằng: Maleki, Farhad, et al.
Được phát hành: (2024)

EDUE: Expert Disagreement-Guided One-Pass Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Bằng: Abutalip, Kudaibergen, et al.
Được phát hành: (2024)

MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image Segmentation
Bằng: Roy, Saikat, et al.
Được phát hành: (2023)

LUCF-Net: Lightweight U-shaped Cascade Fusion Network for Medical Image Segmentation
Bằng: Sun, Songkai, et al.
Được phát hành: (2024)

Explanations of Classifiers Enhance Medical Image Segmentation via End-to-end Pre-training
Bằng: Chen, Jiamin, et al.
Được phát hành: (2024)

Comparative Analysis of Segment Anything Model and U-Net for Breast Tumor Detection in Ultrasound and Mammography Images
Bằng: Ahmadi, Mohsen, et al.
Được phát hành: (2023)

Federated Semi-supervised Learning for Medical Image Segmentation with intra-client and inter-client Consistency
Bằng: Zheng, Yubin, et al.
Được phát hành: (2024)

Modality-agnostic Domain Generalizable Medical Image Segmentation by Multi-Frequency in Multi-Scale Attention
Bằng: Nam, Ju-Hyeon, et al.
Được phát hành: (2024)

Evaluating Utility of Memory Efficient Medical Image Generation: A Study on Lung Nodule Segmentation
Bằng: Khadra, Kathrin, et al.
Được phát hành: (2024)

A Simple and Robust Framework for Cross-Modality Medical Image Segmentation applied to Vision Transformers
Bằng: Bastico, Matteo, et al.
Được phát hành: (2023)