Hoppa till innehåll
VuFind
  • Logga in
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Avancerad
  • Hänvisa
  • Textmeddelande
  • Skicka per e-post
  • Skriv ut
  • Exportera posten
    • Exportera till: RefWorks
    • Exportera till: EndNoteWeb
    • Exportera till: EndNote
  • Lägg till i favoriter
  • Permanent länk
Omslagsbild

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Napoli, Rosario, Celesti, Antonio, Villari, Massimo, Fazio, Maria
Materialtyp: Preprint
Publicerad: 2025
Ämnen:
Databases
Information Retrieval
05C85, 68T05, 68T30
H.2.4; H.2.8; I.2.6; I.2.4; G.2.2
Länkar:https://arxiv.org/abs/2511.11399
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!
  • Beståndsuppgifter
  • Beskrivning
  • Innehållsförteckning
  • Kommentarer
  • Liknande verk
  • Katalogiseringsuppgifter

Internet

https://arxiv.org/abs/2511.11399

Liknande verk

  • Improving Graph Embeddings in Machine Learning Using Knowledge Completion with Validation in a Case Study on COVID-19 Spread
    av: Napoli, Rosario, et al.
    Publicerad: (2025)
  • Bi-View Embedding Fusion: A Hybrid Learning Approach for Knowledge Graph's Nodes Classification Addressing Problems with Limited Data
    av: Napoli, Rosario, et al.
    Publicerad: (2025)
  • Chase Anonymisation: Privacy-Preserving Knowledge Graphs with Logical Reasoning
    av: Bellomarini, Luigi, et al.
    Publicerad: (2024)
  • A Computational Approach to Modeling Conversational Systems: Analyzing Large-Scale Quasi-Patterned Dialogue Flows
    av: Ammar, Mohamed Achref Ben, et al.
    Publicerad: (2025)
  • BMAM: Brain-inspired Multi-Agent Memory Framework
    av: Li, Yang, et al.
    Publicerad: (2026)

Sökalternativ

  • Sökhistorik
  • Avancerad sökning

Sök mera

  • Bläddra i katalogen
  • Bläddra alfabetiskt
  • Utforska kanaler
  • Kursböcker
  • Nytt i katalogen

Behöver du hjälp?

  • Söktips
  • Fråga biblioteket
  • Vanliga frågor