:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nicholson, Ruanui, Vuchkov, Radoslav, Villa, Umberto, Petra, Noemi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control Numerical Analysis Computation 65C60, 62K05, 62F15, 35R30, 65C05
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.05723
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimal design of large-scale nonlinear Bayesian inverse problems under model uncertainty
von: Alexanderian, Alen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multilevel Markov Chain Monte Carlo with likelihood scaling for Bayesian inversion with high-resolution observations
von: Vanmechelen, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Goal oriented optimal design of infinite-dimensional Bayesian inverse problems using quadratic approximations
von: Neuberger, J. Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian parameter identification in impedance boundary conditions for Helmholtz problems
von: Wulbusch, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Markov chain Monte Carlo for Bayesian inference of the non-conducting region in intra-atrial reentrant tachycardia
von: Volkaerts, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-Monte Carlo and importance sampling methods for Bayesian inverse problems
von: He, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-Weighted Ensemble Kalman Filter with Quasi-Monte Carlo Transport
von: Klebanov, Ilja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian D-Optimal Experimental Designs via Column Subset Selection
von: Eswar, Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error Bounds for Importance Sampling with Estimated Proposal Distributions
von: Aeckerle-Willems, Cathrine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multifidelity sensor placement in Bayesian state estimation problems
von: Ramon, Gabriela, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unbalanced Kantorovich-Rubinstein distance, plan, and barycenter on finite spaces: A statistical perspective
von: Hundrieser, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Surrogate-based multilevel Monte Carlo methods for uncertainty quantification in the Grad-Shafranov free boundary problem
von: Elman, Howard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Data Reduction Via PCA-Guided Quantile Based Sampling
von: Hui-Mean, Foo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sensitivity Analysis of the Information Gain in Infinite-Dimensional Bayesian Linear Inverse Problems
von: Chowdhary, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A control-oriented approach to optimal sensor placement
von: Madhavan, Madhusudan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cylindrical Projections of Occupied Diffusions
von: Tissot-Daguette, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large sample scaling analysis of the Zig-Zag algorithm for Bayesian inference
von: Agrawal, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Localized Schrödinger Bridge Sampler
von: Gottwald, Georg A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stable generative modeling using Schrödinger bridges
von: Gottwald, Georg A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust optimal design of large-scale Bayesian nonlinear inverse problems
von: Chowdhary, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate-Based Bayesian Inference: Uncertainty Quantification and Active Learning
von: Roberts, Andrew Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian inversion for the identification of the doping profile in unipolar semiconductor devices
von: Taghizadeh, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error analysis for learning fractional stochastic differential equations with applications in neural approximations
von: Dehshiri, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ensemble-Based Annealed Importance Sampling
von: Chen, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error analysis of the projected PO method with additive inflation for the partially observed Lorenz 96 model
von: Takeda, Kota
Veröffentlicht: (2025)

PCA-Guided Quantile Sampling: Preserving Data Structure in Large-Scale Subsampling
von: Hui-Mean, Foo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems
von: Baldassari, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Bayesian Finite Element Method in Inverse Problems: a Critical Comparison between Probabilistic Models for Discretization Error
von: Poot, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak convergence analysis in the particle limit of the McKean--Vlasov equations using stochastic flows of particle systems
von: Haji-Ali, Abdul-Lateef, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Nonparametric learning of stochastic differential equations from sparse and noisy data
von: Ganguly, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unbiased likelihood estimation of Wright-Fisher diffusion processes
von: García-Pareja, Celia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mean--Variance Risk-Aware Bayesian Optimal Experimental Design for Nonlinear Models
von: Shen, Wanggang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving the Poisson equation using coupled Markov chains
von: Douc, Randal, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Nested Pseudo-GMM Estimation of Demand for Differentiated Products
von: Aguirregabiria, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preconditioned Langevin Dynamics with Score-Based Generative Models for Infinite-Dimensional Linear Bayesian Inverse Problems
von: Baldassari, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unbiased Gradients for a Class of Conditional Stochastic Optimization Problems
von: Alvarez, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-fidelity Estimator of the Expected Information Gain for Bayesian Optimal Experimental Design
von: Coons, Thomas E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Record-based transmuted unit omega distribution: different methods of estimation and applications
von: Pathak, Ashok Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A filtered multilevel Monte Carlo method for estimating the expectation of cell-centered discretized random fields
von: Briant, Jérémy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A multilevel sketch-and-solve method for overdetermined least squares problems
von: Haas, Irina-Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)