Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Linardos, Akis, Pati, Sarthak, Baid, Ujjwal, Edwards, Brandon, Foley, Patrick, Ta, Kevin, Chung, Verena, Sheller, Micah, Khan, Muhammad Irfan, Jafaritadi, Mojtaba, Kontio, Elina, Khan, Suleiman, Mächler, Leon, Ezhov, Ivan, Shit, Suprosanna, Paetzold, Johannes C., Grimberg, Gustav, Nickel, Manuel A., Naccache, David, Siomos, Vasilis, Passerat-Palmbach, Jonathan, Tarroni, Giacomo, Kim, Daewoon, Klausmann, Leonard L., Shah, Prashant, Menze, Bjoern, Makris, Dimitrios, Bakas, Spyridon
Format: Preprint
Wydane: 2025
Hasła przedmiotowe:
Computer Vision and Pattern Recognition
Machine Learning
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2512.06206
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2512.06206

Podobne zapisy

  • FedPID: An Aggregation Method for Federated Learning
    od: Mächler, Leon, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • FedCLAM: Client Adaptive Momentum with Foreground Intensity Matching for Federated Medical Image Segmentation
    od: Siomos, Vasilis, i wsp.
    Wydane: (2025)
  • An Architecture Built for Federated Learning: Addressing Data Heterogeneity through Adaptive Normalization-Free Feature Recalibration
    od: Siomos, Vasilis, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • ARIA: On the Interaction Between Architectures, Initialization and Aggregation Methods for Federated Visual Classification
    od: Siomos, Vasilis, i wsp.
    Wydane: (2023)
  • Recommender Engine Driven Client Selection in Federated Brain Tumor Segmentation
    od: Khan, Muhammad Irfan, i wsp.
    Wydane: (2024)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania