Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Shaik, Shahbaz, Chatterjee, Sourav, Pramanik, Sayantan, Chakrabarty, Indranil |
|---|---|
| Định dạng: | Preprint |
| Được phát hành: |
2026
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://arxiv.org/abs/2601.13708 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
On the Generalization Limits of Quantum Generative Adversarial Networks with Pure State Generators
Bằng: Frkatovic, Jasmin, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Frkatovic, Jasmin, et al.
Được phát hành: (2025)
$i$Trust: Trust-Region Optimisation with Ising Machines
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2024)
Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
Bằng: Goh, Kun Ming
Được phát hành: (2025)
Bằng: Goh, Kun Ming
Được phát hành: (2025)
Controlled State Reconstruction and Quantum Secret Sharing
Bằng: Singh, Pahulpreet, et al.
Được phát hành: (2023)
Bằng: Singh, Pahulpreet, et al.
Được phát hành: (2023)
On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2025)
Hybrid Quantum Generative Adversarial Networks for Molecular Simulation and Drug Discovery
Bằng: Jain, Prateek, et al.
Được phát hành: (2022)
Bằng: Jain, Prateek, et al.
Được phát hành: (2022)
Non-native Quantum Generative Optimization with Adversarial Autoencoders
Bằng: Wilson, Blake A., et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Wilson, Blake A., et al.
Được phát hành: (2024)
Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
Bằng: Shu, Runqiu, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Shu, Runqiu, et al.
Được phát hành: (2024)
Quantum Generative Adversarial Autoencoders: Learning latent representations for quantum data generation
Bằng: Raj, Naipunnya, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Raj, Naipunnya, et al.
Được phát hành: (2025)
Implementing Quantum Generative Adversarial Network (qGAN) and QCBM in Finance
Bằng: Ganguly, Santanu
Được phát hành: (2023)
Bằng: Ganguly, Santanu
Được phát hành: (2023)
The Quantum Learning Menagerie (A survey on Quantum learning for Classical concepts)
Bằng: Chatterjee, Sagnik
Được phát hành: (2026)
Bằng: Chatterjee, Sagnik
Được phát hành: (2026)
One Coordinate at a Time: Convergence Guarantees for Rotosolve in Variational Quantum Algorithms
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2026)
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2026)
Stochastic Shadow Descent: Training Parametrized Quantum Circuits with Shadows of Gradients
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2025)
Adversarial Quantum Machine Learning: An Information-Theoretic Generalization Analysis
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2024)
Revocation and Reconstruction of Shared Quantum States
Bằng: Mudholkar, Prakash, et al.
Được phát hành: (2021)
Bằng: Mudholkar, Prakash, et al.
Được phát hành: (2021)
Revocation and Reconstruction of Shared Quantum States
Bằng: Mudholkar, Prakash, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Mudholkar, Prakash, et al.
Được phát hành: (2025)
Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model
Bằng: Zhu, Yuchen, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Zhu, Yuchen, et al.
Được phát hành: (2024)
Quantum Generative Diffusion Model: A Fully Quantum-Mechanical Model for Generating Quantum State Ensemble
Bằng: Chen, Chuangtao, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Chen, Chuangtao, et al.
Được phát hành: (2024)
Neural Networks Generalize on Low Complexity Data
Bằng: Chatterjee, Sourav, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Chatterjee, Sourav, et al.
Được phát hành: (2024)
Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees
Bằng: Chatterjee, Sagnik, et al.
Được phát hành: (2022)
Bằng: Chatterjee, Sagnik, et al.
Được phát hành: (2022)
Guess, SWAP, Repeat : Capturing Quantum Snapshots in Classical Memory
Bằng: Kundu, Debarshi, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Kundu, Debarshi, et al.
Được phát hành: (2025)
Reinforcement Learning Generation of 4-Qubits Entangled States
Bằng: Giordano, Sara, et al.
Được phát hành: (2022)
Bằng: Giordano, Sara, et al.
Được phát hành: (2022)
Maximal Secret Reconstruction, Teleportation and Bell's Inequality
Bằng: Abrol, Pratishtha, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Abrol, Pratishtha, et al.
Được phát hành: (2024)
On fully entangled fraction and quantum conditional entropies for states with maximally mixed marginals
Bằng: Kumar, Komal, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Kumar, Komal, et al.
Được phát hành: (2024)
Quantum Mixed-State Self-Attention Network
Bằng: Chen, Fu, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Chen, Fu, et al.
Được phát hành: (2024)
Excited Pfaffians: Generalized Neural Wave Functions Across Structure and State
Bằng: Gao, Nicholas, et al.
Được phát hành: (2026)
Bằng: Gao, Nicholas, et al.
Được phát hành: (2026)
Run-and-tumble chemotaxis using reinforcement learning
Bằng: Pramanik, Ramesh, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Pramanik, Ramesh, et al.
Được phát hành: (2025)
Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks
Bằng: Meiburg, Alex, et al.
Được phát hành: (2023)
Bằng: Meiburg, Alex, et al.
Được phát hành: (2023)
QFAL: Quantum Federated Adversarial Learning
Bằng: Maouaki, Walid El, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Maouaki, Walid El, et al.
Được phát hành: (2025)
Quantum Unsupervised and Supervised Learning on Superconducting Processors
Bằng: Sarma, Abhijat, et al.
Được phát hành: (2019)
Bằng: Sarma, Abhijat, et al.
Được phát hành: (2019)
Synthetic Data Generation and Differential Privacy using Tensor Networks' Matrix Product States (MPS)
Bằng: R., Alejandro Moreno, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: R., Alejandro Moreno, et al.
Được phát hành: (2025)
Generalization Study of Quantum Neural Network
Bằng: Jiang, JinZhe, et al.
Được phát hành: (2020)
Bằng: Jiang, JinZhe, et al.
Được phát hành: (2020)
Quantum Generator Kernels
Bằng: Altmann, Philipp, et al.
Được phát hành: (2026)
Bằng: Altmann, Philipp, et al.
Được phát hành: (2026)
Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST
Bằng: Chen, Chi-Sheng, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Chen, Chi-Sheng, et al.
Được phát hành: (2025)
QFDNN: A Resource-Efficient Variational Quantum Feature Deep Neural Networks for Fraud Detection and Loan Prediction
Bằng: Das, Subham, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Das, Subham, et al.
Được phát hành: (2025)
Tensor Network Generator-Enhanced Optimization for Traveling Salesman Problem
Bằng: Sakai, Ryo, et al.
Được phát hành: (2026)
Bằng: Sakai, Ryo, et al.
Được phát hành: (2026)
Variational Optimization for Quantum Problems using Deep Generative Networks
Bằng: Zhang, Lingxia, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Zhang, Lingxia, et al.
Được phát hành: (2024)
Empirical Sample Complexity of Neural Network Mixed State Reconstruction
Bằng: Zhao, Haimeng, et al.
Được phát hành: (2023)
Bằng: Zhao, Haimeng, et al.
Được phát hành: (2023)
A Matrix Product State Model for Simultaneous Classification and Generation
Bằng: Mossi, Alex, et al.
Được phát hành: (2024)
Bằng: Mossi, Alex, et al.
Được phát hành: (2024)
Continuous-variable Quantum Diffusion Model for State Generation and Restoration
Bằng: Huang, Haitao, et al.
Được phát hành: (2025)
Bằng: Huang, Haitao, et al.
Được phát hành: (2025)
Những quyển sách tương tự
-
On the Generalization Limits of Quantum Generative Adversarial Networks with Pure State Generators
Bằng: Frkatovic, Jasmin, et al.
Được phát hành: (2025) -
$i$Trust: Trust-Region Optimisation with Ising Machines
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
Bằng: Goh, Kun Ming
Được phát hành: (2025) -
Controlled State Reconstruction and Quantum Secret Sharing
Bằng: Singh, Pahulpreet, et al.
Được phát hành: (2023) -
On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2025)