:: Library Catalog

Ảnh bìa

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Shaik, Shahbaz, Chatterjee, Sourav, Pramanik, Sayantan, Chakrabarty, Indranil
Định dạng:	Preprint
Được phát hành:	2026
Những chủ đề:	Quantum Physics Machine Learning
Truy cập trực tuyến:	https://arxiv.org/abs/2601.13708
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự

On the Generalization Limits of Quantum Generative Adversarial Networks with Pure State Generators
Bằng: Frkatovic, Jasmin, et al.
Được phát hành: (2025)

$i$Trust: Trust-Region Optimisation with Ising Machines
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2024)

Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
Bằng: Goh, Kun Ming
Được phát hành: (2025)

Controlled State Reconstruction and Quantum Secret Sharing
Bằng: Singh, Pahulpreet, et al.
Được phát hành: (2023)

On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2025)

Hybrid Quantum Generative Adversarial Networks for Molecular Simulation and Drug Discovery
Bằng: Jain, Prateek, et al.
Được phát hành: (2022)

Non-native Quantum Generative Optimization with Adversarial Autoencoders
Bằng: Wilson, Blake A., et al.
Được phát hành: (2024)

Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
Bằng: Shu, Runqiu, et al.
Được phát hành: (2024)

Quantum Generative Adversarial Autoencoders: Learning latent representations for quantum data generation
Bằng: Raj, Naipunnya, et al.
Được phát hành: (2025)

Implementing Quantum Generative Adversarial Network (qGAN) and QCBM in Finance
Bằng: Ganguly, Santanu
Được phát hành: (2023)

The Quantum Learning Menagerie (A survey on Quantum learning for Classical concepts)
Bằng: Chatterjee, Sagnik
Được phát hành: (2026)

One Coordinate at a Time: Convergence Guarantees for Rotosolve in Variational Quantum Algorithms
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2026)

Stochastic Shadow Descent: Training Parametrized Quantum Circuits with Shadows of Gradients
Bằng: Pramanik, Sayantan, et al.
Được phát hành: (2025)

Adversarial Quantum Machine Learning: An Information-Theoretic Generalization Analysis
Bằng: Georgiou, Petros, et al.
Được phát hành: (2024)

Revocation and Reconstruction of Shared Quantum States
Bằng: Mudholkar, Prakash, et al.
Được phát hành: (2021)

Revocation and Reconstruction of Shared Quantum States
Bằng: Mudholkar, Prakash, et al.
Được phát hành: (2025)

Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model
Bằng: Zhu, Yuchen, et al.
Được phát hành: (2024)

Quantum Generative Diffusion Model: A Fully Quantum-Mechanical Model for Generating Quantum State Ensemble
Bằng: Chen, Chuangtao, et al.
Được phát hành: (2024)

Neural Networks Generalize on Low Complexity Data
Bằng: Chatterjee, Sourav, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees
Bằng: Chatterjee, Sagnik, et al.
Được phát hành: (2022)

Guess, SWAP, Repeat : Capturing Quantum Snapshots in Classical Memory
Bằng: Kundu, Debarshi, et al.
Được phát hành: (2025)

Reinforcement Learning Generation of 4-Qubits Entangled States
Bằng: Giordano, Sara, et al.
Được phát hành: (2022)

Maximal Secret Reconstruction, Teleportation and Bell's Inequality
Bằng: Abrol, Pratishtha, et al.
Được phát hành: (2024)

On fully entangled fraction and quantum conditional entropies for states with maximally mixed marginals
Bằng: Kumar, Komal, et al.
Được phát hành: (2024)

Quantum Mixed-State Self-Attention Network
Bằng: Chen, Fu, et al.
Được phát hành: (2024)

Excited Pfaffians: Generalized Neural Wave Functions Across Structure and State
Bằng: Gao, Nicholas, et al.
Được phát hành: (2026)

Run-and-tumble chemotaxis using reinforcement learning
Bằng: Pramanik, Ramesh, et al.
Được phát hành: (2025)

Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks
Bằng: Meiburg, Alex, et al.
Được phát hành: (2023)

QFAL: Quantum Federated Adversarial Learning
Bằng: Maouaki, Walid El, et al.
Được phát hành: (2025)

Quantum Unsupervised and Supervised Learning on Superconducting Processors
Bằng: Sarma, Abhijat, et al.
Được phát hành: (2019)

Synthetic Data Generation and Differential Privacy using Tensor Networks' Matrix Product States (MPS)
Bằng: R., Alejandro Moreno, et al.
Được phát hành: (2025)

Generalization Study of Quantum Neural Network
Bằng: Jiang, JinZhe, et al.
Được phát hành: (2020)

Quantum Generator Kernels
Bằng: Altmann, Philipp, et al.
Được phát hành: (2026)

Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST
Bằng: Chen, Chi-Sheng, et al.
Được phát hành: (2025)

QFDNN: A Resource-Efficient Variational Quantum Feature Deep Neural Networks for Fraud Detection and Loan Prediction
Bằng: Das, Subham, et al.
Được phát hành: (2025)

Tensor Network Generator-Enhanced Optimization for Traveling Salesman Problem
Bằng: Sakai, Ryo, et al.
Được phát hành: (2026)

Variational Optimization for Quantum Problems using Deep Generative Networks
Bằng: Zhang, Lingxia, et al.
Được phát hành: (2024)

Empirical Sample Complexity of Neural Network Mixed State Reconstruction
Bằng: Zhao, Haimeng, et al.
Được phát hành: (2023)

A Matrix Product State Model for Simultaneous Classification and Generation
Bằng: Mossi, Alex, et al.
Được phát hành: (2024)

Continuous-variable Quantum Diffusion Model for State Generation and Restoration
Bằng: Huang, Haitao, et al.
Được phát hành: (2025)