Uloženo v:
| Hlavní autoři: | Ghasemi, Majid, Crowley, Mark |
|---|---|
| Médium: | Preprint |
| Vydáno: |
2026
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://arxiv.org/abs/2602.08092 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Graph-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Multi-Objective Unrelated Parallel Machine Scheduling
Autor: Soykan, Bulent, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Soykan, Bulent, a další
Vydáno: (2026)
Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving
Autor: Jin, Guizhe, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Jin, Guizhe, a další
Vydáno: (2025)
Rethinking Agentic Reinforcement Learning In Large Language Models
Autor: Cui, Fangming, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Cui, Fangming, a další
Vydáno: (2026)
Quantum Reinforcement Learning with Transformers for the Capacitated Vehicle Routing Problem
Autor: Andrés, Eva
Vydáno: (2026)
Autor: Andrés, Eva
Vydáno: (2026)
TruthTensor: Evaluating LLMs through Human Imitation on Prediction Market under Drift and Holistic Reasoning
Autor: Shahabi, Shirin, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Shahabi, Shirin, a další
Vydáno: (2026)
Auditing an Automatic Grading Model with deep Reinforcement Learning
Autor: Condor, Aubrey, a další
Vydáno: (2024)
Autor: Condor, Aubrey, a další
Vydáno: (2024)
Neurosymbolic Graph Enrichment for Grounded World Models
Autor: De Giorgis, Stefano, a další
Vydáno: (2024)
Autor: De Giorgis, Stefano, a další
Vydáno: (2024)
Reinforcement Learning for an Efficient and Effective Malware Investigation during Cyber Incident Response
Autor: Dunsin, Dipo, a další
Vydáno: (2024)
Autor: Dunsin, Dipo, a další
Vydáno: (2024)
HGT-Scheduler: Deep Reinforcement Learning for the Job Shop Scheduling Problem via Heterogeneous Graph Transformers
Autor: Soykan, Bulent
Vydáno: (2026)
Autor: Soykan, Bulent
Vydáno: (2026)
Coordinating Ride-Pooling with Public Transit using Reward-Guided Conservative Q-Learning: An Offline Training and Online Fine-Tuning Reinforcement Learning Framework
Autor: Hu, Yulong, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Hu, Yulong, a další
Vydáno: (2025)
Symbolic-AI-Fusion Deep Learning (SAIF-DL): Encoding Knowledge into Training with Answer Set Programming Loss Penalties by a Novel Loss Function Approach
Autor: Machot, Fadi Al, a další
Vydáno: (2024)
Autor: Machot, Fadi Al, a další
Vydáno: (2024)
One Step is Enough: Multi-Agent Reinforcement Learning based on One-Step Policy Optimization for Order Dispatch on Ride-Sharing Platforms
Autor: Zhao, Zijian, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Zhao, Zijian, a další
Vydáno: (2025)
The Social Impact of Generative AI: An Analysis on ChatGPT
Autor: Baldassarre, Maria T., a další
Vydáno: (2024)
Autor: Baldassarre, Maria T., a další
Vydáno: (2024)
MAPS: Multi-Fidelity AI-Augmented Photonic Simulation and Inverse Design Infrastructure
Autor: Ma, Pingchuan, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Ma, Pingchuan, a další
Vydáno: (2025)
Relational Norms for Human-AI Cooperation
Autor: Earp, Brian D., a další
Vydáno: (2025)
Autor: Earp, Brian D., a další
Vydáno: (2025)
Agentic Digital Twins: A Taxonomy of Capabilities for Understanding Possible Futures
Autor: Burr, Christopher, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Burr, Christopher, a další
Vydáno: (2026)
MM-tau-p$^2$: Persona-Adaptive Prompting for Robust Multi-Modal Agent Evaluation in Dual-Control Settings
Autor: Purwar, Anupam, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Purwar, Anupam, a další
Vydáno: (2026)
Mind the Gap: How Elicitation Protocols Shape the Stated-Revealed Preference Gap in Language Models
Autor: Mahajan, Pranav, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Mahajan, Pranav, a další
Vydáno: (2026)
Traffic and weather driven hybrid digital twin for bridge monitoring
Autor: Balijepalli, Phani Raja Bharath, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Balijepalli, Phani Raja Bharath, a další
Vydáno: (2026)
mcp-proto-okn: Natural-language access to open scientific knowledge graphs through the Model Context Protocol
Autor: Rose, Peter W., a další
Vydáno: (2026)
Autor: Rose, Peter W., a další
Vydáno: (2026)
VERA-MH: Validation of Ethical and Responsible AI in Mental Health
Autor: Belli, Luca, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Belli, Luca, a další
Vydáno: (2026)
An Onto-Relational-Sophic Framework for Governing Synthetic Minds
Autor: Ning, Huansheng, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Ning, Huansheng, a další
Vydáno: (2026)
UrbanMoE: A Sparse Multi-Modal Mixture-of-Experts Framework for Multi-Task Urban Region Profiling
Autor: Liu, Pingping, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Liu, Pingping, a další
Vydáno: (2026)
Developing AI Agents with Simulated Data: Why, what, and how?
Autor: Liu, Xiaoran, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Liu, Xiaoran, a další
Vydáno: (2026)
Enhancing Software Quality Assurance with an Adaptive Differential Evolution based Quantum Variational Autoencoder-Transformer Model
Autor: Barma, Seshu Babu, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Barma, Seshu Babu, a další
Vydáno: (2025)
Cognitive maps are generative programs
Autor: Kryven, Marta, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Kryven, Marta, a další
Vydáno: (2025)
Optimizing Package Delivery with Quantum Annealers: Addressing Time-Windows and Simultaneous Pickup and Delivery
Autor: Osaba, Eneko, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Osaba, Eneko, a další
Vydáno: (2025)
Towards Personalized Explanations for Health Simulations: A Mixed-Methods Framework for Stakeholder-Centric Summarization
Autor: Giabbanelli, Philippe J., a další
Vydáno: (2025)
Autor: Giabbanelli, Philippe J., a další
Vydáno: (2025)
An Approach to Checking Correctness for Agentic Systems
Autor: Sheffler, Thomas J
Vydáno: (2025)
Autor: Sheffler, Thomas J
Vydáno: (2025)
OpenMENA: An Open-Source Memristor Interfacing and Compute Board for Neuromorphic Edge-AI Applications
Autor: Safa, Ali, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Safa, Ali, a další
Vydáno: (2025)
LSDTs: LLM-Augmented Semantic Digital Twins for Adaptive Knowledge-Intensive Infrastructure Planning
Autor: Li, Naiyi, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Li, Naiyi, a další
Vydáno: (2025)
Harnessing AI Agents to Advance Research on Refugee Child Mental Health
Autor: Shrivastava, Aditya, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Shrivastava, Aditya, a další
Vydáno: (2025)
Artificial Intelligence for Atmospheric Sciences: A Research Roadmap
Autor: Zaidan, Martha Arbayani, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Zaidan, Martha Arbayani, a další
Vydáno: (2025)
Dendritic Computing with Multi-Gate Ferroelectric Field-Effect Transistors
Autor: Islam, A N M Nafiul, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Islam, A N M Nafiul, a další
Vydáno: (2025)
A Distributed Emulation Environment for In-Memory Computing Systems
Autor: Bougioukou, Eleni, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Bougioukou, Eleni, a další
Vydáno: (2025)
Towards Intelligent Transportation with Pedestrians and Vehicles In-the-Loop: A Surveillance Video-Assisted Federated Digital Twin Framework
Autor: Li, Xiaolong, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Li, Xiaolong, a další
Vydáno: (2025)
From Questions to Insightful Answers: Building an Informed Chatbot for University Resources
Autor: Neupane, Subash, a další
Vydáno: (2024)
Autor: Neupane, Subash, a další
Vydáno: (2024)
Virtuous Machines: Towards Artificial General Science
Autor: Wehr, Gabrielle, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Wehr, Gabrielle, a další
Vydáno: (2025)
Trustworthy Orchestration Artificial Intelligence by the Ten Criteria with Control-Plane Governance
Autor: Kang, Byeong Ho, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Kang, Byeong Ho, a další
Vydáno: (2025)
The Maximum Coverage Model and Recommendation System for UAV Vertiports Location Planning
Autor: Hua, Chunliang, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Hua, Chunliang, a další
Vydáno: (2025)
Podobné jednotky
-
Graph-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Multi-Objective Unrelated Parallel Machine Scheduling
Autor: Soykan, Bulent, a další
Vydáno: (2026) -
Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving
Autor: Jin, Guizhe, a další
Vydáno: (2025) -
Rethinking Agentic Reinforcement Learning In Large Language Models
Autor: Cui, Fangming, a další
Vydáno: (2026) -
Quantum Reinforcement Learning with Transformers for the Capacitated Vehicle Routing Problem
Autor: Andrés, Eva
Vydáno: (2026) -
TruthTensor: Evaluating LLMs through Human Imitation on Prediction Market under Drift and Holistic Reasoning
Autor: Shahabi, Shirin, a další
Vydáno: (2026)