:: Library Catalog

Зображення обкладинки

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Cho, Brian M, Dwivedi, Raaz, Kallus, Nathan
Формат:	Preprint
Опубліковано:	2026
Предмети:	Methodology Machine Learning
Онлайн доступ:	https://arxiv.org/abs/2602.08096
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Peeking with PEAK: Sequential, Nonparametric Composite Hypothesis Tests for Means of Multiple Data Streams
за авторством: Cho, Brian, та інші
Опубліковано: (2024)

Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
за авторством: Cho, Brian M, та інші
Опубліковано: (2025)

Exploration in the Limit
за авторством: Cho, Brian M., та інші
Опубліковано: (2025)

Efficient Adaptive Experimentation with Noncompliance
за авторством: Oprescu, Miruna, та інші
Опубліковано: (2025)

Generalized Kernel Thinning
за авторством: Dwivedi, Raaz, та інші
Опубліковано: (2021)

Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
за авторством: Abadie, Alberto, та інші
Опубліковано: (2024)

Kernel Thinning
за авторством: Dwivedi, Raaz, та інші
Опубліковано: (2021)

Reward Maximization for Pure Exploration: Minimax Optimal Good Arm Identification for Nonparametric Multi-Armed Bandits
за авторством: Cho, Brian, та інші
Опубліковано: (2024)

Debiased Distribution Compression
за авторством: Li, Lingxiao, та інші
Опубліковано: (2024)

Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment Effects
за авторством: Kallus, Nathan, та інші
Опубліковано: (2022)

Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion
за авторством: Sadhukhan, Tathagata, та інші
Опубліковано: (2025)

Two-Sided Nearest Neighbors: An adaptive and minimax optimal procedure for matrix completion
за авторством: Sadhukhan, Tathagata, та інші
Опубліковано: (2024)

Demistifying Inference after Adaptive Experiments
за авторством: Bibaut, Aurélien, та інші
Опубліковано: (2024)

Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
за авторством: Feitelberg, Jacob, та інші
Опубліковано: (2024)

Compress Then Test: Powerful Kernel Testing in Near-linear Time
за авторством: Domingo-Enrich, Carles, та інші
Опубліковано: (2023)

Anytime-Valid Continuous-Time Confidence Processes for Inhomogeneous Poisson Processes
за авторством: Lindon, Michael, та інші
Опубліковано: (2024)

Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data
за авторством: Oprescu, Miruna, та інші
Опубліковано: (2024)

On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data
за авторством: Kallus, Nathan, та інші
Опубліковано: (2020)

An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits
за авторством: Liang, Biyonka, та інші
Опубліковано: (2023)

Causal Inference on Networks under Misspecified Exposure Mappings: A Partial Identification Framework
за авторством: Schröder, Maresa, та інші
Опубліковано: (2026)

Long-term Causal Inference Under Persistent Confounding via Data Combination
за авторством: Imbens, Guido, та інші
Опубліковано: (2022)

Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments
за авторством: van der Laan, Lars, та інші
Опубліковано: (2025)

Applied Causal Inference Powered by ML and AI
за авторством: Chernozhukov, Victor, та інші
Опубліковано: (2024)

Counterfactual Forecasting for Panel Data
за авторством: Deb, Navonil, та інші
Опубліковано: (2025)

GST-UNet: A Neural Framework for Spatiotemporal Causal Inference with Time-Varying Confounding
за авторством: Oprescu, Miruna, та інші
Опубліковано: (2025)

Semiparametric Double Reinforcement Learning with Applications to Long-Term Causal Inference
за авторством: van der Laan, Lars, та інші
Опубліковано: (2025)

CITE: Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency
за авторством: Ota, Hirofumi, та інші
Опубліковано: (2026)

Anytime-Valid Inference for Double/Debiased Machine Learning of Causal Parameters
за авторством: Dalal, Abhinandan, та інші
Опубліковано: (2024)

CSPI-MT: Calibrated Safe Policy Improvement with Multiple Testing for Threshold Policies
за авторством: Cho, Brian M, та інші
Опубліковано: (2024)

Learning to Bet for Horizon-Aware Anytime-Valid Testing
за авторством: Taga, Ege Onur, та інші
Опубліковано: (2026)

Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
за авторством: Shen, Zikai, та інші
Опубліковано: (2026)

Efficient Inference after Directionally Stable Adaptive Experiments
за авторством: Shen, Zikai, та інші
Опубліковано: (2026)

Contextual Linear Optimization with Partial Feedback
за авторством: Hu, Yichun, та інші
Опубліковано: (2024)

Automatic Debiased Machine Learning for Smooth Functionals of Nonparametric M-Estimands
за авторством: van der Laan, Lars, та інші
Опубліковано: (2025)

Low-Rank Thinning
за авторством: Carrell, Annabelle Michael, та інші
Опубліковано: (2025)

Near-Optimal Non-Parametric Sequential Tests and Confidence Sequences with Possibly Dependent Observations
за авторством: Bibaut, Aurelien, та інші
Опубліковано: (2022)

Asymptotic Anytime-Valid Inference for U-statistics
за авторством: Cai, Leheng, та інші
Опубліковано: (2026)

Cheap Permutation Testing
за авторством: Domingo-Enrich, Carles, та інші
Опубліковано: (2025)

Convolutional Maximum Mean Discrepancy for Inference in Noisy Data
за авторством: Vashistha, Ritwik, та інші
Опубліковано: (2026)

When Should an AI Workflow Release? Always-Valid Inference for Black-Box Generate-Verify Systems
за авторством: Cho, Young Hyun, та інші
Опубліковано: (2026)