:: Library Catalog

Obálka

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Zhao, Qiuran, Ting, Kai Ming, Li, Xinpeng
Médium:	Preprint
Vydáno:	2026
Témata:	Machine Learning Artificial Intelligence
On-line přístup:	https://arxiv.org/abs/2602.10708
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Distribution-Based Feature Attribution for Explaining the Predictions of Any Classifier
Autor: Li, Xinpeng, a další
Vydáno: (2025)

Detecting Anomalies in Dynamic Graphs via Memory enhanced Normality
Autor: Liu, Jie, a další
Vydáno: (2024)

FANFOLD: Graph Normalizing Flows-driven Asymmetric Network for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
Autor: Cao, Rui, a další
Vydáno: (2024)

EAGLE: Contrastive Learning for Efficient Graph Anomaly Detection
Autor: Ren, Jing, a další
Vydáno: (2025)

Enhancing Fairness in Autoencoders for Node-Level Graph Anomaly Detection
Autor: Wang, Shouju, a další
Vydáno: (2025)

Interpretable Prototype-based Graph Information Bottleneck
Autor: Seo, Sangwoo, a další
Vydáno: (2023)

Imbalanced Graph-Level Anomaly Detection via Counterfactual Augmentation and Feature Learning
Autor: Wang, Zitong, a další
Vydáno: (2024)

Open-Set Graph Anomaly Detection via Normal Structure Regularisation
Autor: Wang, Qizhou, a další
Vydáno: (2023)

Meta-Learning Based Few-Shot Graph-Level Anomaly Detection
Autor: Li, Liting, a další
Vydáno: (2025)

Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability
Autor: Zhang, Jiasheng, a další
Vydáno: (2024)

CRoC: Context Refactoring Contrast for Graph Anomaly Detection with Limited Supervision
Autor: Xie, Siyue, a další
Vydáno: (2025)

Investigating Mask-aware Prototype Learning for Tabular Anomaly Detection
Autor: Lu, Ruiying, a další
Vydáno: (2025)

LLM-Powered Text-Attributed Graph Anomaly Detection via Retrieval-Augmented Reasoning
Autor: Xu, Haoyan, a další
Vydáno: (2025)

GLADMamba: Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection Powered by Selective State Space Model
Autor: Fu, Yali, a další
Vydáno: (2025)

DeNoise: Learning Robust Graph Representations for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
Autor: Chen, Qingfeng, a další
Vydáno: (2025)

ContraLog: Log File Anomaly Detection with Contrastive Learning and Masked Language Modeling
Autor: Dietz, Simon, a další
Vydáno: (2026)

AC2L-GAD: Active Counterfactual Contrastive Learning for Graph Anomaly Detection
Autor: Berahmand, Kamal, a další
Vydáno: (2026)

When Normality Shifts: Risk-Aware Test-Time Adaptation for Unsupervised Tabular Anomaly Detection
Autor: Huang, Wei, a další
Vydáno: (2026)

A Generalizable Anomaly Detection Method in Dynamic Graphs
Autor: Yang, Xiao, a další
Vydáno: (2024)

Non-Neighbors Also Matter to Kriging: A New Contrastive-Prototypical Learning
Autor: Li, Zhishuai, a další
Vydáno: (2024)

scAGC: Learning Adaptive Cell Graphs with Contrastive Guidance for Single-Cell Clustering
Autor: Li, Huifa, a další
Vydáno: (2025)

IR$^3$: Contrastive Inverse Reinforcement Learning for Interpretable Detection and Mitigation of Reward Hacking
Autor: Beigi, Mohammad, a další
Vydáno: (2026)

Anomaly Detection Based on Critical Paths for Deep Neural Networks
Autor: Zhao, Fangzhen, a další
Vydáno: (2025)

Zero-shot Generalizable Graph Anomaly Detection with Mixture of Riemannian Experts
Autor: Zhao, Xinyu, a další
Vydáno: (2026)

Preventing Collapse in Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes (CLOP)
Autor: Li, Huanran, a další
Vydáno: (2024)

Unsupervised Graph Anomaly Detection via Multi-Hypersphere Heterophilic Graph Learning
Autor: Ni, Hang, a další
Vydáno: (2025)

Temporal-Conditioned Normalizing Flows for Multivariate Time Series Anomaly Detection
Autor: Baumgartner, David, a další
Vydáno: (2026)

ASPECT: Node-Level Adaptive Spectral Fusion for Graph Contrastive Learning
Autor: Li, Zhuolong, a další
Vydáno: (2026)

DeTeCtive: Detecting AI-generated Text via Multi-Level Contrastive Learning
Autor: Guo, Xun, a další
Vydáno: (2024)

Semi-Supervised Learning for Anomaly Traffic Detection via Bidirectional Normalizing Flows
Autor: Dang, Zhangxuan, a další
Vydáno: (2024)

Graph Enhanced Trajectory Anomaly Detection
Autor: Mbuya, Jonathan Kabala, a další
Vydáno: (2025)

Graph Evidential Learning for Anomaly Detection
Autor: Wei, Chunyu, a další
Vydáno: (2025)

Balanced Edge Pruning for Graph Anomaly Detection with Noisy Labels
Autor: Wang, Zhu, a další
Vydáno: (2024)

Learning to Model Graph Structural Information on MLPs via Graph Structure Self-Contrasting
Autor: Wu, Lirong, a další
Vydáno: (2024)

Multi-Head Spectral-Adaptive Graph Anomaly Detection
Autor: Cao, Qingyue, a další
Vydáno: (2025)

Knowledge-Augmented Explainable and Interpretable Learning for Anomaly Detection and Diagnosis
Autor: Atzmueller, Martin, a další
Vydáno: (2024)

Self-Supervised Spatial-Temporal Normality Learning for Time Series Anomaly Detection
Autor: Chen, Yutong, a další
Vydáno: (2024)

FreeGAD: A Training-Free yet Effective Approach for Graph Anomaly Detection
Autor: Zhao, Yunfeng, a další
Vydáno: (2025)

Interpreting What Typical Fault Signals Look Like via Prototype-matching
Autor: Chen, Qian, a další
Vydáno: (2024)

Harnessing Contrastive Learning and Neural Transformation for Time Series Anomaly Detection
Autor: Chen, Katrina, a další
Vydáno: (2023)