Benzer Materyaller

• Learning under Quantization for High-Dimensional Linear Regression
  Yazar:: Zhang, Dechen, ve diğerleri
  Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
• Kernel Regression in Structured Non-IID Settings: Theory and Implications for Denoising Score Learning
  Yazar:: Zhang, Dechen, ve diğerleri
  Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
• Scaling Law Phenomena Across Regression Paradigms: Multiple and Kernel Approaches
  Yazar:: Chen, Yifang, ve diğerleri
  Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
• A Convergence Analysis of Adaptive Optimizers under Floating-point Quantization
  Yazar:: Tang, Xuan, ve diğerleri
  Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
• Towards Theoretical Understanding of Transformer Test-Time Computing: Investigation on In-Context Linear Regression
  Yazar:: Chen, Xingwu, ve diğerleri
  Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)