Anar al contingut
VuFind
  • Iniciar sessió
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Avançada
  • Citar
  • Enviar aquest missatge de text
  • Enviar per correu electrònic aquest
  • Imprimir
  • Exportar registre
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Afegir a favorits
  • Enllaç permanent
Imatge de la portada

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autors principals: Purohit, Mirali, Gajera, Bimal, Mehta, Irish, Tokas, Bhanu, Adler, Jacob, Lu, Steven, Dickenshied, Scott, Diniega, Serina, Bue, Brian, Rebbapragada, Umaa, Kerner, Hannah
Format: Preprint
Publicat: 2026
Matèries:
Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Machine Learning
Accés en línia:https://arxiv.org/abs/2604.02719
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
  • Fons
  • Descripció
  • Taula de continguts
  • Comentaris
  • Ítems similars
  • Visualització del personal

Internet

https://arxiv.org/abs/2604.02719

Ítems similars

  • Mars-Bench: A Benchmark for Evaluating Foundation Models for Mars Science Tasks
    per: Purohit, Mirali, et al.
    Publicat: (2025)
  • How Does the Spatial Distribution of Pre-training Data Affect Geospatial Foundation Models?
    per: Purohit, Mirali, et al.
    Publicat: (2025)
  • DPA: A one-stop metric to measure bias amplification in classification datasets
    per: Tokas, Bhanu, et al.
    Publicat: (2024)
  • A Woman with a Knife or A Knife with a Woman? Measuring Directional Bias Amplification in Image Captions
    per: Nair, Rahul, et al.
    Publicat: (2025)
  • Pretrain Where? Investigating How Pretraining Data Diversity Impacts Geospatial Foundation Model Performance
    per: Kaur, Amandeep, et al.
    Publicat: (2026)

Opcions de cerca

  • Historial de cerca
  • Cerca avançada

Trobar-ne més

  • Explorar el catàleg
  • Explorar alfabèticament
  • Explora canals
  • Bibliografia recomanada
  • Nous ítems

Necessites ajuda?

  • Consells de cerca
  • Pregunteu al bibliotecari
  • FAQs