:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jinshi, Zuo, Hanying, Cao, Congyin, Zhang, Anran, Liu, Yixuan, Xie, Xinzhou
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.02421
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

STALL+: Boosting LLM-based Repository-level Code Completion with Static Analysis
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching Code LLMs to Use Autocompletion Tools in Repository-Level Code Generation
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Customization of LLMs for Enterprise Code Repositories Using Semantic Scopes
von: Finkler, Ulrich, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TypeScript Repository Indexing for Code Agent Retrieval
von: Pu, Junsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolving Triple Knowledge-Augmented LLMs for Code Translation in Repository Context
von: Ou, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DependEval: Benchmarking LLMs for Repository Dependency Understanding
von: Du, Junjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws Behind Code Understanding Model
von: Lin, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RepoZero: Can LLMs Generate a Code Repository from Scratch?
von: Zhang, Zhaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CodeMEM: AST-Guided Adaptive Memory for Repository-Level Iterative Code Generation
von: Wang, Peiding, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Code LLMs Understand Design Patterns?
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on Noisy Label Learning for Program Understanding
von: Wang, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RepoST: Scalable Repository-Level Coding Environment Construction with Sandbox Testing
von: Xie, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in Real-World Repositories
von: Mao, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PseudoBridge: Pseudo Code as the Bridge for Better Semantic and Logic Alignment in Code Retrieval
von: Li, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

aiXcoder-7B-v2: Training LLMs to Fully Utilize the Long Context in Repository-level Code Completion
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Code Localization with Repository Memory
von: Wang, Boshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MigrationBench: Repository-Level Code Migration Benchmark from Java 8
von: Liu, Linbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Sampling Workflows for Code Repositories
von: Lefeuvre, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Codev-Bench: How Do LLMs Understand Developer-Centric Code Completion?
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlphaTrans: A Neuro-Symbolic Compositional Approach for Repository-Level Code Translation and Validation
von: Ibrahimzada, Ali Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RepoScope: Leveraging Call Chain-Aware Multi-View Context for Repository-Level Code Generation
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RepoSummary: Feature-Oriented Summarization and Documentation Generation for Code Repositories
von: Zhu, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoreCodeBench: Decoupling Code Intelligence via Fine-Grained Repository-Level Tasks
von: Fu, Lingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Code Snippets: Benchmarking LLMs on Repository-Level Question Answering
von: Alebachew, Yoseph Berhanu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Fine-Tuned LLMs Understand Vulnerabilities? An Investigation into the Semantic Trap
von: Huang, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RLCoder: Reinforcement Learning for Repository-Level Code Completion
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Benchmark for Evaluating Repository-Level Code Agents with Intermediate Reasoning on Feature Addition Task
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SolEval: Benchmarking Large Language Models for Repository-level Solidity Code Generation
von: Peng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoReQA: Uncovering Potentials of Language Models in Code Repository Question Answering
von: Chen, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphCoder: Enhancing Repository-Level Code Completion via Code Context Graph-based Retrieval and Language Model
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RustRepoTrans: Repository-level Code Translation Benchmark Targeting Rust
von: Ou, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code-Vision: Evaluating Multimodal LLMs Logic Understanding and Code Generation Capabilities
von: Wang, Hanbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Prompt Management in GitHub Repositories: A Call for Best Practices
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REPOFUSE: Repository-Level Code Completion with Fused Dual Context
von: Liang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Repository-Level Code Summarization for Business Applications Using Local LLMs
von: Dhulshette, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Recover Program Semantics? A Systematic Evaluation with Symbolic Execution
von: Feng, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ContextModule: Improving Code Completion via Repository-level Contextual Information
von: Guan, Zhanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SWE-Mirror: Scaling Issue-Resolving Datasets by Mirroring Issues Across Repositories
von: Wang, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GitEvo: Code Evolution Analysis for Git Repositories
von: Hora, Andre
Veröffentlicht: (2026)

LogicLens: Leveraging Semantic Code Graph to explore Multi Repository large systems
von: Usai, Niko, et al.
Veröffentlicht: (2026)