:: Library Catalog

Կազմի պատկեր

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Yun, Taeyoung, Shin, Woocheol, Song, Inhyuck, Lee, Jaewoo, Park, Jinkyoo
Ձևաչափ:	Preprint
Հրապարակվել է:	2026
Խորագրեր:	Machine Learning Artificial Intelligence
Առցանց հասանելիություն:	https://arxiv.org/abs/2605.20249
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր

Guided Trajectory Generation with Diffusion Models for Offline Model-based Optimization
‌: Yun, Taeyoung, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

GTA: Generative Trajectory Augmentation with Guidance for Offline Reinforcement Learning
‌: Lee, Jaewoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Diffusion Fine-Tuning via Reparameterized Policy Gradient of the Soft Q-Function
‌: Kang, Hyeongyu, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Diffusion Alignment as Variational Expectation-Maximization
‌: Lee, Jaewoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Posterior Inference with Diffusion Models for High-dimensional Black-box Optimization
‌: Yun, Taeyoung, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Aligning Few-Step Generative Models by Amortizing Sample-based Variational Inference
‌: Lee, Jaewoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2026)

Adaptive Replay Buffer for Offline-to-Online Reinforcement Learning
‌: Song, Chihyeon, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Active Attacks: Red-teaming LLMs via Adaptive Environments
‌: Yun, Taeyoung, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

An Offline Meta Black-box Optimization Framework for Adaptive Design of Urban Traffic Light Management Systems
‌: Yun, Taeyoung, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Dataset-Driven Channel Masks in Transformers for Multivariate Time Series
‌: Lee, Seunghan, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Soft Contrastive Learning for Time Series
‌: Lee, Seunghan, և այլն
Հրապարակվել է: (2023)

ANT: Adaptive Noise Schedule for Time Series Diffusion Models
‌: Lee, Seunghan, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Channel Normalization for Time Series Channel Identification
‌: Lee, Seunghan, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Learning to Embed Time Series Patches Independently
‌: Lee, Seunghan, և այլն
Հրապարակվել է: (2023)

To Predict or Not To Predict? Proportionally Masked Autoencoders for Tabular Data Imputation
‌: Kim, Jungkyu, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

RRNCO: Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
‌: Son, Jiwoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Sequential Order-Robust Mamba for Time Series Forecasting
‌: Lee, Seunghan, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Tracing Mathematical Proficiency Through Problem-Solving Processes
‌: Park, Jungyang, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Learning Strategy Representation for Imitation Learning in Multi-Agent Games
‌: Lei, Shiqi, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Posterior Inference in Latent Space for Scalable Constrained Black-box Optimization
‌: Om, Kiyoung, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Loop Corrections to the Training Error and Generalization Gap of Random Feature Models
‌: Kim, Taeyoung
Հրապարակվել է: (2026)

Analysis of Fourier Neural Operators via Effective Field Theory
‌: Kim, Taeyoung
Հրապարակվել է: (2025)

CoTox: Chain-of-Thought-Based Molecular Toxicity Reasoning and Prediction
‌: Park, Jueon, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Automated Skill Discovery for Language Agents through Exploration and Iterative Feedback
‌: Yang, Yongjin, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Human Implicit Preference-Based Policy Fine-tuning for Multi-Agent Reinforcement Learning in USV Swarm
‌: Kim, Hyeonjun, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Ensembling Prioritized Hybrid Policies for Multi-agent Pathfinding
‌: Tang, Huijie, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

SplitQuantV2: Enhancing Low-Bit Quantization of LLMs Without GPUs
‌: Song, Jaewoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

SplitQuant: Layer Splitting for Low-Bit Neural Network Quantization
‌: Song, Jaewoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

From Sorting Algorithms to Scalable Kernels: Bayesian Optimization in High-Dimensional Permutation Spaces
‌: Xie, Zikai, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Inversion-based Latent Bayesian Optimization
‌: Chu, Jaewon, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Why Rectified Power Unit Networks Fail and How to Improve It: An Effective Field Theory Perspective
‌: Kim, Taeyoung, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Measurements with Noise: Bayesian Optimization for Co-optimizing Noise and Property Discovery in Automated Experiments
‌: Slautin, Boris N., և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

GPO-VAE: Modeling Explainable Gene Perturbation Responses utilizing GRN-Aligned Parameter Optimization
‌: Baek, Seungheun, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Contextual Linear Bandits under Noisy Features: Towards Bayesian Oracles
‌: Kim, Jung-hun, և այլն
Հրապարակվել է: (2017)

Adaptive Kernel Design for Bayesian Optimization Is a Piece of CAKE with LLMs
‌: Suwandi, Richard Cornelius, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Latent Bayesian Optimization via Autoregressive Normalizing Flows
‌: Lee, Seunghun, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Matrix Sensing with Kernel Optimal Loss: Robustness and Optimization Landscape
‌: Song, Xinyuan, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Cost-Sensitive Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Transfer of Learning Curve Extrapolation
‌: Lee, Dong Bok, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)

Outlier-Safe Pre-Training for Robust 4-Bit Quantization of Large Language Models
‌: Park, Jungwoo, և այլն
Հրապարակվել է: (2025)

Culinary Class Wars: Evaluating LLMs using ASH in Cuisine Transfer Task
‌: Lee, Hoonick, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)