:: Library Catalog

Kapak Resmi

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Dedieu, Jean-Pierre, Malajovich, Gregorio, Shub, Mike
Materyal Türü:	Preprint
Baskı/Yayın Bilgisi:	2003
Konular:	Optimization and Control Numerical Analysis 90C51 (Primary); 90C60,68Q25,65H10 (Secondary)
Online Erişim:	https://arxiv.org/abs/math/0312083
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller

Optimization in Theory and Practice
Yazar:: Wright, Stephen J.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

The Geometry of Linear Program Compression: An Exact Characterization and Learning Algorithm
Yazar:: Ye, Yuhan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Grassmannian optimization is NP-hard
Yazar:: Lai, Zehua, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Riemannian Adaptive Regularized Newton Methods with Hölder Continuous Hessians
Yazar:: Zhang, Chenyu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

An Inexact Feasible Interior Point Method for Linear Optimization with High Adaptability to Quantum Computers
Yazar:: Mohammadisiahroudi, Mohammadhossein, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

On semidefinite programming characterizations of the numerical radius and its dual norm
Yazar:: Friedland, Shmuel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Efficient Learning for Entropy-Regularized Markov Decision Processes via Multilevel Monte Carlo
Yazar:: Meunier, Matthieu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A semidefinite programming characterization of the Crawford number
Yazar:: Friedland, Shmuel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A Massively Parallel Interior-Point Method for Arrowhead Linear Programs with Local Linking Structure
Yazar:: Kempke, Nils-Christian, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods
Yazar:: Adcock, Ben, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Learning Decision-Sufficient Representations for Linear Optimization
Yazar:: Ye, Yuhan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Exactness and Effective Degree Bound of Lasserre's Relaxation for Polynomial Optimization over Finite Variety
Yazar:: Hua, Zheng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

A Theory of Composition and Duality of Extremal Optimal Fixed-Point Algorithms
Yazar:: Yoon, TaeHo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Efficiency and Convergence Insights in Large-Scale Optimization Using the Improved Inexact-Newton-Smart Algorithm and Interior-Point Framework
Yazar:: Renani, Neda Bagheri, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A practical randomized trust-region method to escape saddle points in high dimension
Yazar:: Dragomir, Radu-Alexandru, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

On semidefinite programming characterizations of the numerical radius and its dual norm for quaternionic matrices
Yazar:: Friedland, Shmuel
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

A preconditioned inexact infeasible quantum interior point method for linear optimization
Yazar:: Wu, Zeguan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A Proximal-Gradient Method for Solving Regularized Optimization Problems with General Constraints
Yazar:: Curtis, Frank E., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A Proximal-Gradient Method for Constrained Optimization
Yazar:: Dai, Yutong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization
Yazar:: He, Chuan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Criticality measure-based error estimates for infinite dimensional optimization
Yazar:: Li, Danlin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Worst-Case Learning under a Multi-fidelity Model
Yazar:: Foucart, Simon, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

An infeasible interior-point arc-search method with Nesterov's restarting strategy for linear programming problems
Yazar:: Iida, Einosuke, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Barrier Algorithms for Constrained Non-Convex Optimization
Yazar:: Dvurechensky, Pavel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A low-rank augmented Lagrangian method for large-scale semidefinite programming based on a hybrid convex-nonconvex approach
Yazar:: Monteiro, Renato D. C., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

An adaptive framework for first-order gradient methods
Yazar:: Hu, Xiaozhe, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

An Interior-Point Algorithm for Continuous Nonlinearly Constrained Optimization with Noisy Function and Derivative Evaluations
Yazar:: Curtis, Frank E., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Penalty Interior-Point Method Fails to Converge
Yazar:: Leyffer, Sven
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

CCOpt: an Open-Source Solver for Large-Scale Mathematical Programs with Complementarity Constraints
Yazar:: Pozharskiy, Anton, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

On the Global Convergence of Particle Swarm Optimization Methods
Yazar:: Huang, Hui, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Dimension-free estimators of gradients of functions with(out) non-independent variables
Yazar:: Lamboni, Matieyendou
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Stress-Testing Neural Network Verifiers with Provably Robust Instances
Yazar:: Troxell, David, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Design Guidelines for Noise-Tolerant Optimization with Applications in Robust Design
Yazar:: Lou, Yuchen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Constrained Consensus-Based Optimization and Numerical Heuristics for the Few Particle Regime
Yazar:: Beddrich, Jonas, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A User Manual for cuHALLaR: A GPU Accelerated Low-Rank Semidefinite Programming Solver
Yazar:: Aguirre, Jacob, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Swarm-based optimization with jumps: a kinetic BGK framework and convergence analysis
Yazar:: Borghi, Giacomo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Empirical risk minimization for risk-neutral composite optimal control with applications to bang-bang control
Yazar:: Milz, Johannes, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Consensus-Based Optimization Methods Converge Globally
Yazar:: Fornasier, Massimo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Convergence of Anisotropic Consensus-Based Optimization in Mean-Field Law
Yazar:: Fornasier, Massimo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Concave Certificates: Geometric Framework for Distributionally Robust Risk and Complexity Analysis
Yazar:: Chu, Hong T. M.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)