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Bibliographic Details
Main Author: Andrade Filho, Marcos Antonio Soares de
Format: Recurso digital
Language:
Published: Zenodo 2025
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.5281/zenodo.14763938
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Table of Contents:
  • <p><strong><span>PREPRINT<a title="" href="#_ftn1" name="_ftnref1"><span><span><strong><span>[1]</span></strong></span></span></a></span></strong></p> <p><strong><span><br>Engenharia de Prompts no Ensino de Língua Portuguesa: uma proposta de Abordagem disruptiva para o desenvolvimento de competências leitoras e escritoras no Ensino Médio</span></strong></p> <p><strong><em>Marcos Antonio Soares de Andrade Filho</em></strong></p> <p><span>Universidad Europea del Atlántico (UNEATLÁNTICO)<a title="" href="#_ftn2" name="_ftnref2"><span><span><span>[2]</span></span></span></a></span></p> <p><span>Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE/CVSA)<a title="" href="#_ftn3" name="_ftnref3"><span><span><span>[3]</span></span></span></a></span></p> <p><span>Centro Educacional de Tecnologias Integradas e Inovação (CETII/Senac-PE)<a title="" href="#_ftn4" name="_ftnref4"><span><span><span>[4]</span></span></span></a></span></p> <p><span>Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Educação (ANPEd)<a title="" href="#_ftn5" name="_ftnref5"><span><span><span>[5]</span></span></span></a></span></p> <p><span> </span></p> <p><span>Lattes: </span><a href="http://lattes.cnpq.br/3126687554034859"><span>http://lattes.cnpq.br/3126687554034859</span></a><span> </span></p> <p><span>Orcid: </span><a href="https://orcid.org/0000-0002-9695-2326"><span>https://orcid.org/0000-0002-9695-2326</span></a></p> <p>DOI: <strong>10.5281/zenodo.14763938</strong></p> <p><strong><span> </span></strong><span> </span></p> <p><strong>Resumo</strong></p> <p>A Inteligência Artificial Generativa (IAGen) tem transformado significativamente o ensino de Língua Portuguesa, proporcionando novas estratégias pedagógicas para o desenvolvimento das competências leitoras e escritoras. Este estudo investiga a aplicação da Engenharia de Prompts como metodologia inovadora para potencializar a aprendizagem no Ensino Médio brasileiro. A pesquisa fundamenta-se na Linguística Computacional e em modelos avançados de Processamento de Linguagem Natural (PLN), destacando abordagens como <em>Chain-of-Thought Prompting</em>, <em>Self-Consistency Prompting</em> e <em>Tree-of-Thought Prompting</em>. A partir de uma abordagem qualitativa e descritiva, a análise documental permitiu o desenvolvimento de uma proposta de intervenção pedagógica, integrando a Engenharia de Prompts às práticas educacionais. Os resultados esperados incluem o aprimoramento da compreensão leitora, a melhoria na produção textual e o aumento do engajamento dos estudantes, além da promoção da autonomia no processo de aprendizagem. Por fim, são discutidos os desafios e oportunidades para pesquisas futuras, enfatizando a necessidade de capacitação docente e adaptação curricular para a efetiva implementação da Engenharia de Prompts na Educação Básica.</p> <p><strong>Palavras-chave:</strong> Inteligência Artificial Generativa; Engenharia de Prompts; Ensino de Língua Portuguesa; Produção Textual; Compreensão Leitora; Metodologias Ativas.</p> <p><strong><span> </span></strong></p> <p><strong><span>Abstract</span></strong></p> <p><span>Generative Artificial Intelligence (GenAI) has significantly transformed the teaching of Portuguese Language, providing new pedagogical strategies for developing reading and writing skills. This study investigates the application of Prompt Engineering as an innovative methodology to enhance learning in Brazilian high schools. The research is based on Computational Linguistics and advanced Natural Language Processing (NLP) models, highlighting approaches such as <em>Chain-of-Thought Prompting</em>, <em>Self-Consistency Prompting</em>, and <em>Tree-of-Thought Prompting</em>. Using a qualitative and descriptive approach, documentary analysis enabled the development of a pedagogical intervention proposal, integrating Prompt Engineering into educational practices. Expected results include improved reading comprehension, enhanced text production, and increased student engagement, in addition to fostering autonomy in the learning process. Finally, challenges and opportunities for future research are discussed, emphasizing the need for teacher training and curricular adaptation for the effective implementation of Prompt Engineering in Basic Education.</span></p> <p><strong><span>Keywords:</span></strong><span> Generative Artificial Intelligence; Prompt Engineering; Portuguese Language Teaching; Text Production; Reading Comprehension; Active Learning Methodologies.</span></p> <div><br> <div> <p><a title="" href="#_ftnref1" name="_ftn1"><span><span><span>[1]</span></span></span></a> Working Paper em Preprint. Todos os Direitos Reservados | All rights reserved</p> </div> <div> <p><a title="" href="#_ftnref2" name="_ftn2"><span><span><span>[2]</span></span></span></a> Mestrando em Educação com ênfase em TICs na Educação, Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades, Parque Científico y Tecnológico de Cantabria, Santander (Espanha), bolsista da Fundação Universitária Iberoamericana.</p> </div> <div> <p><a title="" href="#_ftnref3" name="_ftn3"><span><span><span>[3]</span></span></span></a> Professor Substituto nos Ensinos Superior, Médio-Técnico e Médio Subsequente, área de Linguagens, Códigos e suas Tecnologias (Língua Portuguesa), campus Vitória de Santo Antão-PE.</p> </div> <div> <p><a title="" href="#_ftnref4" name="_ftn4"><span><span><span>[4]</span></span></span></a> Professor e Instrutor de TICs / TDICs na Educação, no campus Porto Digital, Recife-PE.</p> </div> <div> <p><a title="" href="#_ftnref5" name="_ftn5"><span><span><span>[5]</span></span></span></a> Membro Associado desde 2023.</p> </div> </div>