محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | Recurso digital |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Zenodo
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.5281/zenodo.14968018 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
جدول المحتويات:
- <p>Purpose: Determine which unmodified Extra Large Language Model has the greatest speed and generation quality answering medicinal chemistry prompts. Plan: Use OpenAI API for GPT 4o, and NVIDIA NIM API for Nemotron 4, Mixtral, and Arctic. To judge generations, use ChatGPT 4o and Llama 3 70B Groq. Experimental: In a Colab notebook for either OpenAI API or NIM API, answer 10 medicinal chemistry prompts. Manually process all generations, and further analyze the first three prompts three times each with both judges.</p>