Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | Recurso digital |
| Dil: | |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Zenodo
2025
|
| Online Erişim: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17328152 |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
İçindekiler:
- <p><em><span lang="RU">В условиях цифровизации экономики и развития финтех-решений особое значение приобретает применение больших данных (</span><span lang="EN-US">Big</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="EN-US">Data</span><span lang="RU">) и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оценке кредитоспособности субъектов малого и среднего бизнеса (МСБ). Традиционные методы скоринга зачастую не отражают реальную финансовую устойчивость МСБ из-за ограниченности данных. статье рассматривается применение Big Data и искусственного интеллекта (ИИ) в кредитовании малого и среднего бизнеса. На основе анализа международного опыта выявлено преимущества интеграции </span><span lang="EN-US">Big</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="EN-US">Data</span><span lang="RU"> и </span><span lang="EN-US">AI</span><span lang="RU"> в скоринг и представлены рекомендации для эффективной адаптации таких технологий в банковской практике Узбекистана.</span></em></p>