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Detalhes bibliográficos
Autor principal: ZHANG
Formato: Recurso digital
Idioma:
Publicado em: Zenodo 2025
Assuntos:
Acesso em linha:https://doi.org/10.5281/zenodo.17335683
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Sumário:
  • This dataset contains experimental results from the paper 'LLM4Weather: Global 10-min Meteorological Temporal Super-Resolution via Large Language Models for Data Gap Filling'. The data includes global meteorological gap-filling outputs at 10-minute resolution. Files are archived per latitude as .tar.gz bundles.