Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Idioma: | |
| Publicat: |
Zenodo
2025
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17549498 |
| Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Taula de continguts:
- Проведено аналіз сучасних підходів до опису динаміки адаптивних конструкцій, що функціонують в умовах змінного зовнішнього навантаження. Визначено еволюцію парадигми адаптивності та запропоновано системну класифікацію джерел часової мінливості навантаження з урахуванням їх частотного, стохастичного та структурного характеру. Сформульовано ключові метричні характеристики адаптивної динамічної відповіді та розроблено узагальнену модель зв'язку між навантаженням, структурними параметрами та адаптивною поведінкою системи, що враховує нелінійність та зворотні зв'язки. Систематизовано сучасні архітектурні рішення щодо їхньої подальшої реалізації в інженерних конструкціях. Узагальнено підходи до топології адаптації, а також способи регулювання жорсткості, маси та демпфування. Розглянуто інтеграцію сенсорних та керуючих підсистем у контур динамічної поведінки конструкцій з аналізом викликів, таких як латентність, точність вимірювання та надійність зворотного зв'язку. Окреслено типові обмеження та втрати функціональності, пов'язані з втомою матеріалу, затримками адаптації та ефектами переналаштування. Проаналізовано сучасні технології цифрового супроводу адаптивних систем та особливості застосування цифрових двійників для моделювання та предиктивної аналітики динамічної поведінки конструкцій в умовах змін. Розглянуто використання моделей штучного інтелекту для прогнозування реакцій і автоматизованого керування адаптацією у режимі реального часу. Запропоновано методологію швидкого повторного калібрування адаптивних систем з урахуванням сценаріїв раптових змін навантаження. Узагальнено структуру побудови методології динамічного аналізу та проєктування адаптивних конструкцій. Сформульовано основні критерії ефективності, як то: швидкодія адаптації, енергоефективність, структурна цілісність, стійкість до флуктуацій та масштабованість. Показано перспективи подальшої інтеграції інтелектуального керування в конструкції нового покоління, що здатні самостійно адаптуватись до змін середовища без втрати функціональності.