Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Μορφή: | Recurso digital |
| Γλώσσα: | Ουζμπεκικά |
| Έκδοση: |
Zenodo
2025
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17593122 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Πίνακας περιεχομένων:
- <p>Ushbu maqolada kiberxavfsizlik sohasida sun’iy intellekt asosida tahdidlarni aniqlash algoritmlari batafsil tahlil qilinadi. Zamonaviy axborot tizimlarida kiberhujumlar tobora murakkablashib borayotganligi sababli, an’anaviy xavfsizlik vositalari yetarli samaradorlik ko‘rsata olmayapti. Shu bois, maqolada mashina o‘rganish va chuqur o‘rganish yondashuvlari asosida tahdidlarni aniqlash usullari ko‘rib chiqilgan. Tarmoqdagi anomaliyalarni aniqlash, zararli dasturiy ta’minot va kiberhujumlarni ilgari surish imkonini beruvchi sun’iy intellekt algoritmlarining afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilingan</p>