Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Recurso digital |
| Idioma: | |
| Publicado: |
Zenodo
2025
|
| Acceso en liña: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17768063 |
| Tags: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
Table of Contents:
- <p><em><span lang="RU">Глаукома — одно из наиболее распространённых офтальмологических заболеваний и ведущая причина потери зрения. Для её ранней диагностики предложен гибридный метод цифровой обработки ретинальных изображений, сочетающий классические подходы (CLAHE, вейвлет-преобразование, ESRGAN) с байесовской фильтрацией и нейронными сетями. Байесовская фильтрация позволяет учитывать априорные знания и эффективно устранять шум при сохранении важных деталей. Разработанный подход повышает точность анализа и способствует прогнозированию глаукомы на ранних стадиях.</span></em></p>