Uloženo v:
| Hlavní autor: | Sujal N. Bolke, Prathamesh P. Kumbhar, Nilesh S. Kulkarni and Laxman G. Mulik |
|---|---|
| Médium: | Recurso digital |
| Jazyk: | |
| Vydáno: |
Zenodo
2026
|
| On-line přístup: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19256232 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
LEAF DISEASE SEVERITY ESTIMATION IN ARABICA COFFEE USING A HYBRID DEEP LEARNING APPROACH
Autor: Hafza Eman,Amna Shakeel,Ahmad Hassan
Vydáno: (2025)
Autor: Hafza Eman,Amna Shakeel,Ahmad Hassan
Vydáno: (2025)
DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR ESTIMATING THE AGE OF PAKISTANI-GROWN RICE SEEDS
Autor: Ghulam Gilanie, Syeda Naila Batool, Syed Naseem Abbas, Sana Cheema, Akkahsha Latif, Hina Shafique, Muhammad Iqbal, Muhammad Asad
Vydáno: (2025)
Autor: Ghulam Gilanie, Syeda Naila Batool, Syed Naseem Abbas, Sana Cheema, Akkahsha Latif, Hina Shafique, Muhammad Iqbal, Muhammad Asad
Vydáno: (2025)
DEEPFAKE DETECTION USING MACHINE LEARNING
Autor: Patil, U. S., a další
Vydáno: (2025)
Autor: Patil, U. S., a další
Vydáno: (2025)
INFLUENCE OF NITROGEN CONTENT ON RICE LEAF SHEATHS ON SHEATH BLIGHT DEVELOPMENT
Autor: Daniel Augusto Schurt
Vydáno: (2016)
Autor: Daniel Augusto Schurt
Vydáno: (2016)
RICE: Kenya
Vydáno: (2024)
Vydáno: (2024)
POTATO DISEASE CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING: A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACH
Autor: Jawad Akbar,Ahmad Bilal,Muhammad Ayoub Kamal,Laiq Muhammad Khan
Vydáno: (2025)
Autor: Jawad Akbar,Ahmad Bilal,Muhammad Ayoub Kamal,Laiq Muhammad Khan
Vydáno: (2025)
PHISHING WEBSITE DETECTION USING DEEP LEARNING
Autor: K.RISHIKA REDDY, a další
Vydáno: (2025)
Autor: K.RISHIKA REDDY, a další
Vydáno: (2025)
An Execution Model for RICE
Autor: Libby, Steven
Vydáno: (2025)
Autor: Libby, Steven
Vydáno: (2025)
A HYBRID CNN-LSTM DEEP LEARNING ARCHITECTURE FOR REAL-TIME INTRUSION DETECTION IN SMART HOME IOT GATEWAY NETWORKS
Autor: Shoaib Ahmad Hashmi,Khalid Hussain,Anam Irshad,Ayesha Liaqat,Abrar Akram
Vydáno: (2026)
Autor: Shoaib Ahmad Hashmi,Khalid Hussain,Anam Irshad,Ayesha Liaqat,Abrar Akram
Vydáno: (2026)
AI IN DISEASE DIAGNOSIS IN MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING AND THEIR APPLICATION AND CHALLENGES
Autor: Mr. M.I. Yasar Ihdisham1*, Mr. R. Jagadesh1, Mr. R. Dhanush2, Mr. M. Premkumar2, Mr. M. Praveenkumar3, Mr. C. Jothimanivannan3
Vydáno: (2026)
Autor: Mr. M.I. Yasar Ihdisham1*, Mr. R. Jagadesh1, Mr. R. Dhanush2, Mr. M. Premkumar2, Mr. M. Praveenkumar3, Mr. C. Jothimanivannan3
Vydáno: (2026)
ONLINE FRAUD DETECTION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING ALGORITHMS
Autor: K. Upendra, J. Sravan, A. Vishwa Teja, a další
Vydáno: (2026)
Autor: K. Upendra, J. Sravan, A. Vishwa Teja, a další
Vydáno: (2026)
In Vitro ANTHER CULTURE OF RICE HYBRIDS
Autor: Noraida Pérez
Vydáno: (2003)
Autor: Noraida Pérez
Vydáno: (2003)
Internal pressure for all bubbles of the RICE experiments
Autor: Dadic, Ruzica, a další
Vydáno: (2019)
Autor: Dadic, Ruzica, a další
Vydáno: (2019)
Model results of bubbly ice densification for RICE
Autor: Dadic, Ruzica, a další
Vydáno: (2019)
Autor: Dadic, Ruzica, a další
Vydáno: (2019)
ARSENIC ACCUMULATION IN RICE CULTIVATION DUE TO THE EFFECTS OF GLOBAL WARMING AND A MICROBIAL APPROACH TO ARSENIC BIOREMEDIATION
Autor: Esra ERSOY ÖMEROĞLU
Vydáno: (2026)
Autor: Esra ERSOY ÖMEROĞLU
Vydáno: (2026)
Roosevelt Island Climate Evolution (RICE) ice core: The RICE17 chronology and accumulation record for the past 2700 years
Autor: Winstrup, Mai, a další
Vydáno: (2017)
Autor: Winstrup, Mai, a další
Vydáno: (2017)
Roosevelt Island Climate Evolution (RICE) ice core: The RICE17 chronology and accumulation record for the past 2700 years
Autor: Winstrup, Mai
Vydáno: (2019)
Autor: Winstrup, Mai
Vydáno: (2019)
HYBRID MACHINE LEARNING MODEL FOR EFFICIENT BOTNET ATTACK DETECTION IN IOT ENVIRONMENT
Autor: 1DR.P. DAYAKAR, 2VEMULA SHIVATHMIKA, 3ESLAVATH RAHUL, 4YANNA PRANEETH, 5SHIVA SAI
Vydáno: (2026)
Autor: 1DR.P. DAYAKAR, 2VEMULA SHIVATHMIKA, 3ESLAVATH RAHUL, 4YANNA PRANEETH, 5SHIVA SAI
Vydáno: (2026)
A COMPARATIVE STUDY OF FAKE NEWS DETECTION BETWEEN MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING APPROACHES
Autor: Vennam Ratna Kumari,Dr.Mula Veera
Vydáno: (2025)
Autor: Vennam Ratna Kumari,Dr.Mula Veera
Vydáno: (2025)
DEEP LEARNING APPROACH AS A TOOL FOR SUSTAINABILITY HYPOTHESIS GENERATION
Autor: Tamer Sh. Mazen, Ahmed R. Mohamed, Sherin M. Omran
Vydáno: (2026)
Autor: Tamer Sh. Mazen, Ahmed R. Mohamed, Sherin M. Omran
Vydáno: (2026)
HYBRID STATISTICAL LEARNING FOR CARDIOVASCULAR DISEASE CLASSIFICATION USING LIGHTGBM WITH FEATURE OPTIMIZATION
Autor: Hina Zafar,Saba Akram,Muhammad Hamza Kashif,Syed Muhammad Junaid Hassan
Vydáno: (2026)
Autor: Hina Zafar,Saba Akram,Muhammad Hamza Kashif,Syed Muhammad Junaid Hassan
Vydáno: (2026)
AUTOMATED APPLE LEAF DISEASE CLASSIFICATION USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS: A COMPARATIVE STUDY ON THE PLANTVILLAGE DATASET
Autor: Cavanshir Zeynalov, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Cavanshir Zeynalov, a další
Vydáno: (2025)
EVALUATION OF RICE (Oryza sativa L.) HYBRIDS AND VARIETIES
Autor: Elizabeth Cristo
Vydáno: (2000)
Autor: Elizabeth Cristo
Vydáno: (2000)
VERIETAL PERFORMANCE OF TEN HIGH YIELDING RICE CULTIVATERS
Autor: ARINDAM MANDAL
Vydáno: (2025)
Autor: ARINDAM MANDAL
Vydáno: (2025)
RICE: Reactive Interaction Controller for Cluttered Canopy Environment
Autor: Parayil, Nidhi Homey, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Parayil, Nidhi Homey, a další
Vydáno: (2025)
HYBRID ARIMA AND LSTM DEEP LEARNING MODELS EMPOWERING AND ENHANCING FORECAST ACCURACY IN SALES
Autor: Halima Fatima,Bisma Tahir,Khalid Hamid
Vydáno: (2025)
Autor: Halima Fatima,Bisma Tahir,Khalid Hamid
Vydáno: (2025)
HYBRID DEEP LEARNING INTEGRATION ON ADVERSIAL NETWORK FOR AN ACCURATE AGRICULTURAL SEQUENCE DATA PREDICTION
Autor: Journal of Theoretical and Applied Information Technology
Vydáno: (2025)
Autor: Journal of Theoretical and Applied Information Technology
Vydáno: (2025)
A DEEP LEARNING BASED EXPERIMENT ON FOREST WILDFIRE DETECTION IN MACHINE VISION COURSE
Autor: AJMIMC
Vydáno: (2026)
Autor: AJMIMC
Vydáno: (2026)
RICE: Breaking Through the Training Bottlenecks of Reinforcement Learning with Explanation
Autor: Cheng, Zelei, a další
Vydáno: (2024)
Autor: Cheng, Zelei, a další
Vydáno: (2024)
COMPARISON BETWEEN CONVENTIONAL AND ORGANIC RICE USING PHOTOACOUSTIC TECHNIQUE
Autor: FERNANDO GORDILLO DELGADO
Vydáno: (2012)
Autor: FERNANDO GORDILLO DELGADO
Vydáno: (2012)
RICE GROWTH RESPONSE TO DIFFERENT PROPORTIONS OF APPLIED NITROGEN FERTILIZER
Autor: R. Castro
Vydáno: (2000)
Autor: R. Castro
Vydáno: (2000)
The Roosevelt Island Ice Core Chronology 2017 (RICE17)
Autor: Winstrup, Mai, a další
Vydáno: (2019)
Autor: Winstrup, Mai, a další
Vydáno: (2019)
DEEP LEARNING-BASED CRACK DETECTION AND STRUCTURAL DEFECT MAPPING IN REINFORCED CONCRETE SYSTEMS
Autor: Dr. SriSudha Garugu, Dr. Tadi Chandrasekhar, Vikas Gulati, Dr. Aasheesh Raizada, Anup Saxena, Dr. Vimal Bibhu, Ranjan Banerjee
Vydáno: (2026)
Autor: Dr. SriSudha Garugu, Dr. Tadi Chandrasekhar, Vikas Gulati, Dr. Aasheesh Raizada, Anup Saxena, Dr. Vimal Bibhu, Ranjan Banerjee
Vydáno: (2026)
INTERFACIAL DECOHESION FAILURE IN A RICE HUSK POWDER EPOXY COMPOSITE
Autor: Anil Saigal, a další
Vydáno: (2015)
Autor: Anil Saigal, a další
Vydáno: (2015)
Roosevelt Island Climate Evolution (RICE) ice core isotope record
Autor: Bertler, Nancy A, a další
Vydáno: (2017)
Autor: Bertler, Nancy A, a další
Vydáno: (2017)
REAL TIME VIDEO-BASED SURVEILLANCE DETECTION SYSTEM USING DEEP LEARNING FOR SECURITY APPLICATIONS
Autor: IJESAT
Vydáno: (2026)
Autor: IJESAT
Vydáno: (2026)
RICE-PO: Turning Retrieval Interactions into Credit Signals for Reasoning Agents
Autor: Li, Mingchen, a další
Vydáno: (2026)
Autor: Li, Mingchen, a další
Vydáno: (2026)
GENETIC DIVERSITY ANALYSIS IN RICE MUTANTS USING ISOZYME AND MORPHOLOGICAL MARKERS
Autor: Alba Alvarez
Vydáno: (2000)
Autor: Alba Alvarez
Vydáno: (2000)
GENETIC BASE OF CUBAN RICE VARIETIES RELEASED BETWEEN 1972 AND 1993
Autor: J. L. Fuentes
Vydáno: (2003)
Autor: J. L. Fuentes
Vydáno: (2003)
DEEP LEARNING FOR FINANCIAL STRESS TESTING: A DATA-DRIVEN APPROACH TO RISK MANAGEMENT
Autor: Akhil Khunger, a další
Vydáno: (2025)
Autor: Akhil Khunger, a další
Vydáno: (2025)
Podobné jednotky
-
LEAF DISEASE SEVERITY ESTIMATION IN ARABICA COFFEE USING A HYBRID DEEP LEARNING APPROACH
Autor: Hafza Eman,Amna Shakeel,Ahmad Hassan
Vydáno: (2025) -
DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR ESTIMATING THE AGE OF PAKISTANI-GROWN RICE SEEDS
Autor: Ghulam Gilanie, Syeda Naila Batool, Syed Naseem Abbas, Sana Cheema, Akkahsha Latif, Hina Shafique, Muhammad Iqbal, Muhammad Asad
Vydáno: (2025) -
DEEPFAKE DETECTION USING MACHINE LEARNING
Autor: Patil, U. S., a další
Vydáno: (2025) -
INFLUENCE OF NITROGEN CONTENT ON RICE LEAF SHEATHS ON SHEATH BLIGHT DEVELOPMENT
Autor: Daniel Augusto Schurt
Vydáno: (2016) -
RICE: Kenya
Vydáno: (2024)