সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | Recurso digital |
| ভাষা: | ইংরেজি |
| প্রকাশিত: |
Zenodo
2026
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19335544 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
সূচিপত্রের সারণি:
- We present CAPA (Curiosity × Attitude × Passion × Aptitude), a multiplicative framework for predicting human performance in AI-enabled roles. The framework emerges from AACP (2023) and is transformed into a predictive instrument for the age in which AI removes the Aptitude gate from most professional roles. The central claim: human performance in AI-enabled contexts is multiplicative, not additive. One zero in the four-element chain collapses the entire product.