Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Recurso digital |
| Lenguaje: | japonés |
| Publicado: |
Zenodo
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19381504 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Tabla de Contenidos:
- <p><span><strong>要旨(</strong></span><strong>Abstract</strong><span><strong>)</strong></span></p> <p><strong>日本語</strong></p> <p>占星術の実践において、有名人の出生データ(氏名・生年月日・出生時刻・出生地)は不</p> <p>可欠な基礎資料として広く流通している。しかし、そのデータがどのように収集され、誰</p> <p>の同意のもとに蓄積・公開・再配布されているかを検証した研究は、著者の知る限り存在</p> <p>しない。本稿では、世界最大の占星術出生データベースである <span>Astro-Databank </span>の歴史的成立過程を</p> <p>追跡し、データ収集から <span>Web </span>公開、さらに第三者による <span>GitHub </span>再配布に至る「同意</p> <p>チェーン」の各段階における法的・倫理的問題を分析する。分析の結果、データが本人の</p> <p>手を離れてからエンドユーザーに届くまでの全<span>6</span>段階において、データ主体(本人)の明</p> <p>示的同意が一度も取得されていないことが明らかになった。</p> <p>この問題は単なる法律論にとどまらず、開発者と利用者の双方に実害をもたらしている。</p> <p>第三者がスクレイピングスクリプトを <span>Web </span>ツールとして公開し、複数の利用者がその</p> <p>ツールを通じて <span>Astro-Databank </span>にアクセスする場合、全リクエストはツール提供者のサー</p> <p>バー(単一 <span>IP</span>)を経由して集約される。<span>30</span>人の利用者が同時に<span>1</span>件ずつ検索するだけで、</p> <p>データ提供元から見ればボット攻撃(<span>DDoS</span>)と区別がつかない挙動が生じ、サーバーの</p> <p><span>IP ban</span>、利用規約違反の法的責任、<span>GDPR </span>上のデータ管理者責任がツール提供者に集中す</p> <p>る。利用者は「検索しただけ」のつもりでも、中継構造を通じて意図せず個人データの無</p> <p>断収集に加担する構造が成立している。</p> <p>さらに、同意チェーンの崩壊はデータの末端利用にも波及する。出生データが容易に入手</p> <p>できることで、本人の与り知らないところで「勝手に占われる」状態が常態化し、推定</p> <p>データに基づく健康・寿命への公開言及すら行われている。占星術をはじめとする占いコ</p> <p>ミュニティにおいてこの慣行に対する倫理的疑問は構造的に抑圧されており、自浄作用が</p> <p>機能していない。</p> <p>本稿は、「公開されている」と「公開してよい」の混同が占星術をはじめとする占いコ</p> <p>ミュニティにおいて数十年にわたり看過されてきた構造的問題であることを示すととも</p> <p>に、架空データによる代替という実用的な解決策を提示する。</p> <p><strong>English</strong></p> <p>In astrological practice, celebrity birth data (name, date of birth, time of birth, place of birth)</p> <p>circulates widely as an essential resource. However, to the author’s knowledge, no study has</p> <p>examined how this data is collected, or under whose consent it is accumulated, published, and</p> <p>redistributed.</p> <p>This paper traces the historical formation of Astro-Databank — the world’s largest astrological birth</p> <p>data database — and analyzes the legal and ethical issues at each stage of the “consent chain,” from</p> <p>data collection through web publication to third-party redistribution on GitHub. The analysis</p> <p>reveals that across all six stages from the moment data leaves the subject’s control to its arrival at</p> <p>end users, explicit consent from the data subject is never obtained.</p> <p>This problem extends beyond legal theory to inflict tangible harm on both developers and users.</p> <p>When third parties deploy scraping scripts as web tools and multiple users access Astro-Databank</p> <p>through these tools, all requests are aggregated through the tool provider’s server (a single IP</p> <p>address). Even 30 users each searching for one record simultaneously produces traffic</p> <p>indistinguishable from a bot attack (DDoS) from the data source’s perspective, concentrating IP ban</p> <p>risk, Terms of Service liability, and GDPR data controller responsibility on the tool provider. Users</p> <p>who believe they are “just searching” unwittingly participate in unauthorized systematic collection</p> <p>of personal data through the proxy architecture.</p> <p>Furthermore, the collapse of the consent chain propagates to end-use of the data. The easy</p> <p>availability of birth data normalizes “unsolicited divination” — astrological readings performed and</p> <p>publicly posted without the subject’s knowledge or consent, including public commentary on health</p> <p>and longevity based on estimated birth times. Within the astrological community, ethical</p> <p>questioning of this practice is structurally suppressed, and self-corrective mechanisms do not</p> <p>function.</p> <p>This paper demonstrates that the conflation of “publicly available” with “available for public</p> <p>redistribution” is a structural problem that has been overlooked in the astrological community for</p> <p>decades, and presents fictional data generation as a practical alternative.</p>