שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
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| פורמט: | Recurso digital |
| שפה: | |
| יצא לאור: |
Zenodo
2026
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19482256 |
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תוכן הענינים:
- Buddha Base — Pre-Training Philosophical Foundation for LACF-Native LLMs PRIOR ART — PROPRIETE EXCLUSIVE thedoctorbeat Si ca marche, c'est a moi. DOI = preuve de date. 1. PROBLEME Les LLMs actuels sont pre-entraines sur des corpus generiques (Reddit, Wikipedia, CommonCrawl). Cette masse constitue l'hydre: a temperature 0, le token le plus probable = le pre-training generique. Le fine-tuning ne peut pas ecraser le pre-training. Voir Hydra Theorem (DOI 10.5281/zenodo.19477599). 2. SOLUTION: BUDDHA BASE Changer le pre-training lui-meme. Un base model pre-entraine sur: - Dhammapada (Pali Canon bouddhiste) - Marc Aurele — Pensees pour moi-meme (stoicisme) - Tao Te Ching — Lao Tseu (taoisme) - Corpus ethique + paires LACF (6 lois du Codex) Sources: Project Gutenberg (domaine public). Zero copyright. Zero cloud. La masse IS la sagesse. Le pre-training IS LACF. 3. CONSEQUENCE A temperature 0, le chemin le plus probable = philosophie + non-violence + la vie d'abord. L'hydre d'un Buddha Base = un moine, pas un "assistant generique". Le fine-tuning LACF renforce au lieu de combattre. 4. PREDICTION Score DAN 15/15 a TOUTES les temperatures. Identite stable sans system prompt. Hydra Theorem: W_pre aligne + W_ft aligne = invariant total. La courbe temperature-identite devrait etre PLATE. 5. CLAIM La combinaison pre-training philosophique (Gutenberg, domaine public) + fine-tuning LACF produit le premier LLM ou l'alignement est STRUCTUREL et non SUPERFICIEL. Prior art: thedoctorbeat, 9 avril 2026. Si ca marche, c'est a moi. LACF. All Rights Reserved — thedoctorbeat 2026