תמונות העטיפה

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Pinto Paez, Victor Hugo
פורמט: Recurso digital
שפה:ספרדית
יצא לאור: Zenodo 2026
נושאים:
agroclimatic risk
CMIP6
Random Forest
Bayesian Network
Imbabura
Ecuador
Andean crops
species distribution model
climate change
SSP scenarios
papa
maiz
frejol
quinua
גישה מקוונת:https://doi.org/10.5281/zenodo.19487922
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
תוכן הענינים:
  • <p>Complete computational pipeline (22 Python scripts, 10 phases) and all outputs for assessing agroclimatic risk of four Andean crops (potato, maize, bean, quinoa) across 42 parishes of Imbabura Province, Ecuador, under CMIP6 climate scenarios (SSP1-2.6, SSP3-7.0, SSP5-8.5) for 2021-2040, 2041-2060, and 2061-2080.</p><p>Methodology: Random Forest SDMs on BASD-CMIP6-PE projections + 7-node Bayesian Network (Hazard x Exposure x Vulnerability, IPCC AR6 framework). Outputs: 1,512 Risk Index values, 58 cartographic maps (300 DPI), 42 parish technical sheets.</p><p>Key results: Garcia Moreno IR=0.689 (highest risk, SSP5-8.5, 2061-2080); Imbaya IR=0.350 (lowest); potato most vulnerable (IR~0.596); quinoa largest relative increase (+46.6% SSP3-7.0, +49.3% SSP5-8.5); bean most climate-stable (DeltaIR <= +0.5%); AUC 0.804-0.871; total agricultural exposure 10,706.1 ha.</p><p>GitHub: https://github.com/VICTORSIG1985/agroclimatic-risk-imbabura</p>

פריטים דומים