Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | |
| Published: |
Zenodo
2026
|
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.20065608 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Ushbu maqolada kvant diqqat mexanizmiga asoslangan Transformer arxitekturasi yordamida matnni nutqqa aylantirish tizimi taklif etiladi. An'anaviy Transformer modellarida qo'llaniladigan diqqat mexanizmi murakkab va chiziqli bo'lmagan bog'lanishlarni ifodalashda imkoniyatlari yetarli darajada emasligi sababli mazkur ishda diqqat mexanizmi kvant yadro funksiyasi bilan takomillashtirildi. Shuningdek, ma'lumotlarni yuqori o'lchamli Hilbert fazosida qayta ishlash orqali nutq signalining fonetik va prosodik xususiyatlarini kengroq modellashtirishga erishiladi. Taqdim etilgan model o'zbek tilining o'ziga xos jihatlari - unli tovushlarning cho'zilishi, bo'g'in ritmi, urg'u va ohangning muhimligi hamda har bir qo'shimcha aloxida ma'no anglatishi hisobga olgan holda ishlab chiqilgan. Modelda vektorlashtirilgan matn kvant diqqat mexanizmi orqali kontekstual bog'lanishlar hosil qilinib, davomiylik, chastota va energiya kabi prosodik parametrlar bashorat qilinadi. Yakuniy natijada mel-spektrogramma generatsiya qilinib vocoder yordamida nutq signaliga aylantiriladi. Olingan natijalar kvant diqqat mexanizmi asoslangan Transformer modeli nutq signalining spektral aniqligi, chastota va energiya barqarorligi hamda tabiiyligini ta'minlashda yuqori aniqlikni ta'minlashini isbotladi.