Obálka

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Muhammad, Akhyar
Médium: Recurso digital
Jazyk:
Vydáno: Zenodo 2026
Témata:
machine-learning
typescript
rust
napi-rs
monorepo
neural-networks
transformers
deep-learning
high-performance-computing
On-line přístup:https://doi.org/10.5281/zenodo.20077620
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Obsah:
  • Oxide-JS (formerly ML-V1) is a high-performance, modular machine learning library for TypeScript, accelerated by optimized Rust kernels via NAPI-RS. This library serves as the successor to the ML-V1 stability research artifacts (v2.3.0) used in the empirical analysis of recurrent neural networks for Indonesian sentiment classification.

Podobné jednotky