সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | Recurso digital |
| ভাষা: | |
| প্রকাশিত: |
Zenodo
2026
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.5281/zenodo.20209148 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
সূচিপত্রের সারণি:
- Code, anonymised data, and experiment scripts. v2.1.0 adds Experiment 7: cross-organisation governance prediction at node granularity on the DLG-DG-23 dataset (Chen et al., Visual Informatics 2024). Using expert-annotated core data asset labels (36 labels across 6 Huawei Cloud lineage graphs), node-level topological features predict core-asset status at leave-one-graph-out logistic-regression AUC = 0.897 +/- 0.099 against random baseline 0.546 (p = 0.0003). Sensitivity check excluding 3 shared core-asset IDs: AUC = 0.890.