:: Library Catalog

Obálka

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Ziming Liu, giomondragon, Viktor Todosijevic, Alessandro Flati, Binxu, J.-C. Jiang, Spyros Rigas, Suresh Pokharel, CrazyNico (Zeyuan Ma), Ilya, Kamil Oster, Evgenii Saurov, Yixuan Wang, Andre Franca, Christian Krause, Daan, Dmitrii Dulaev, Ikko Eltociear Ashimine, Jaerin Lee, DCY1117, Kayzwer, Tadd Bindas, X3NNY, Aku Karhinen, hipitihop, linux-leo
Médium:	Recurso digital
Jazyk:
Vydáno:	Zenodo 2026
On-line přístup:	https://doi.org/10.5281/zenodo.20311005
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

ChannelKAN: Multi-Scale Dual-Domain Channel Prediction via Hybrid CNN-KAN Architecture
Autor: Jiang, Nanqing, a další
Vydáno: (2026)

Skin Cancer Classification: Hybrid CNN-Transformer Models with KAN-Based Fusion
Autor: Agarwal, Shubhi, a další
Vydáno: (2025)

DecoKAN: Interpretable Decomposition for Forecasting Cryptocurrency Market Dynamics
Autor: Gao, Yuan, a další
Vydáno: (2025)

From KAN to GR-KAN: Advancing Speech Enhancement with KAN-Based Methodology
Autor: Li, Haoyang, a další
Vydáno: (2024)

GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
Autor: Ranasinghe, Nisal, a další
Vydáno: (2024)

A Hybrid CNN-Cheby-KAN Framework for Efficient Prediction of Two-Dimensional Airfoil Pressure Distribution
Autor: Chen, Yaohong, a další
Vydáno: (2025)

Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning
Autor: Faroughi, Salah A, a další
Vydáno: (2026)

CoxKAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Interpretable, High-Performance Survival Analysis
Autor: Knottenbelt, William, a další
Vydáno: (2024)

Demystifying KAN for Vision Tasks: The RepKAN Approach
Autor: Cheon, Minjong
Vydáno: (2026)

KAN KAN Buff Signed Graph Neural Networks?
Autor: Shebaro, Muhieddine, a další
Vydáno: (2025)

jackmpcollins/magentic: v0.38.0
Autor: Jack Collins, a další
Vydáno: (2025)

DKD-KAN: A Lightweight knowledge-distilled KAN intrusion detection framework, based on MLP and KAN
Autor: Alikhani, Mohammad
Vydáno: (2026)

A KAN-based Interpretable Framework for Process-Informed Prediction of Global Warming Potential
Autor: Lee, Jaewook, a další
Vydáno: (2024)

Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
Autor: Cheng, Chun-Wun, a další
Vydáno: (2025)

HiPPO-KAN: Efficient KAN Model for Time Series Analysis
Autor: Lee, SangJong, a další
Vydáno: (2024)

LUT-KAN: Segment-wise LUT Quantization for Fast KAN Inference
Autor: Kuznetsov, Oleksandr
Vydáno: (2026)

KAN See In the Dark
Autor: Ning, Aoxiang, a další
Vydáno: (2024)

DiffKAN-Inpainting: KAN-based Diffusion model for brain tumor inpainting
Autor: Tao, Tianli, a další
Vydáno: (2025)

SHARe-KAN: Post-Training Vector Quantization for Cache-Resident KAN Inference
Autor: Smith, Jeff
Vydáno: (2025)

WormKAN: Are KAN Effective for Identifying and Tracking Concept Drift in Time Series?
Autor: Xu, Kunpeng, a další
Vydáno: (2024)

DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
Autor: Mysore, Naveen
Vydáno: (2026)

KAN/MultKAN with Physics-Informed Spline fitting (KAN-PISF) for ordinary/partial differential equation discovery of nonlinear dynamic systems
Autor: Pal, Ashish, a další
Vydáno: (2024)

A CNN Approach for Simultaneous Spatiotemporal Fault Interpretation
Autor: Hamed Sabahno
Vydáno: (2026)

AS‐XAI: Self‐Supervised Automatic Semantic Interpretation for CNN
Autor: Changqi Sun, a další
Vydáno: (2024)

AS‐XAI: Self‐Supervised Automatic Semantic Interpretation for CNN
Autor: Changqi Sun, a další
Vydáno: (2024)

PolyKAN: A Polyhedral Analysis Framework for Provable and Approximately Optimal KAN Compression
Autor: Zhang, Di
Vydáno: (2025)

The SaTML '24 CNN Interpretability Competition: New Innovations for Concept-Level Interpretability
Autor: Casper, Stephen, a další
Vydáno: (2024)

KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
Autor: Liu, Ziming, a další
Vydáno: (2024)

KAN See Your Face
Autor: Han, Dong, a další
Vydáno: (2024)

iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
Autor: Liu, Mengxi, a další
Vydáno: (2024)

Semi-KAN: KAN Provides an Effective Representation for Semi-Supervised Learning in Medical Image Segmentation
Autor: Ye, Zanting, a další
Vydáno: (2025)

QuadKAN: KAN-Enhanced Quadruped Motion Control via End-to-End Reinforcement Learning
Autor: Wang, Yinuo, a další
Vydáno: (2025)

Scalable and Interpretable Scientific Discovery via Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
Autor: Ju, Y. Sungtaek
Vydáno: (2025)

Physics-Informed Machine Learning for Vessel Shaft Power and Fuel Consumption Prediction: Interpretable KAN-based Approach
Autor: Mohammed, Hamza Haruna, a další
Vydáno: (2026)

KAN We Flow? Advancing Robotic Manipulation with 3D Flow Matching via KAN & RWKV
Autor: Chen, Zhihao, a další
Vydáno: (2026)

TimeKAN: KAN-based Frequency Decomposition Learning Architecture for Long-term Time Series Forecasting
Autor: Huang, Songtao, a další
Vydáno: (2025)

Physics Informed Kolmogorov-Arnold Neural Networks for Dynamical Analysis via Efficent-KAN and WAV-KAN
Autor: Patra, Subhajit, a další
Vydáno: (2024)

Effective Integration of KAN for Keyword Spotting
Autor: Xu, Anfeng, a další
Vydáno: (2024)

PowerMLP: An Efficient Version of KAN
Autor: Qiu, Ruichen, a další
Vydáno: (2024)

Improving KAN with CDF normalization to quantiles
Autor: Strawa, Jakub, a další
Vydáno: (2025)