Neidio i'r cynnwys
VuFind
  • Mewngofnodi
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Uwch
  • Dyfynnu hwn
  • Anfonwch hwn fel neges destun
  • E-bostio hwn
  • Argraffu
  • Allforio Cofnod
    • Allforio i RefWorks
    • Allforio i EndNoteWeb
    • Allforio i EndNote
  • Ychwanegu at ffefrynnau
  • Permanent link
Delwedd Flaen

Wedi'i Gadw mewn:
Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awduron: Kim, Youngkyu, Choi, Youngsoo, Widemann, David, Zohdi, Tarek
Fformat: Preprint
Cyhoeddwyd: 2020
Pynciau:
Numerical Analysis
Machine Learning
Neural and Evolutionary Computing
Mynediad Ar-lein:https://arxiv.org/abs/2009.11990
Tagiau: Ychwanegu Tag
Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!
  • Daliadau
  • Disgrifiad
  • Tabl Cynhwysion
  • Sylwadau
  • Eitemau Tebyg
  • Dangos Staff

Rhyngrwyd

https://arxiv.org/abs/2009.11990

Eitemau Tebyg

  • A third-order finite difference weighted essentially non-oscillatory scheme with shallow neural network
    gan: Park, Kwanghyuk, et al.
    Cyhoeddwyd: (2024)
  • SO-PIFRNN: Self-optimization physics-informed Fourier-features randomized neural network for solving partial differential equations
    gan: Linghu, Jiale, et al.
    Cyhoeddwyd: (2025)
  • Splitting physics-informed neural networks for inferring the dynamics of integer- and fractional-order neuron models
    gan: Shekarpaz, Simin, et al.
    Cyhoeddwyd: (2023)
  • A Wachspress-based transfinite formulation for exactly enforcing Dirichlet boundary conditions on convex polygonal domains in physics-informed neural networks
    gan: Sukumar, N., et al.
    Cyhoeddwyd: (2026)
  • Do physics-informed neural networks (PINNs) need to be deep? Shallow PINNs using the Levenberg-Marquardt algorithm
    gan: Shahab, Muhammad Luthfi, et al.
    Cyhoeddwyd: (2026)

Opsiynau Chwilio

  • Hanes Chwilio
  • Chwiliad Uwch

Canfod Mwy

  • Pori'r Catalog
  • Pori yn ôl y Wyddor
  • Archwiliwch Sianeli
  • Cronfeydd y Cwrs
  • Eitemau Newydd

Angen Help?

  • Awgrymiadau Chwilio
  • Gofynnwch i Lyfrgellydd
  • Cwestiynau Cyffredin