Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Li, Dapeng, Dong, Hang, Wang, Lu, Qiao, Bo, Qin, Si, Lin, Qingwei, Zhang, Dongmei, Zhang, Qi, Xu, Zhiwei, Zhang, Bin, Fan, Guoliang
Format: Preprint
Wydane: 2024
Hasła przedmiotowe:
Multiagent Systems
Artificial Intelligence
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2404.17780
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2404.17780

Podobne zapisy

  • Beyond Local Views: Global State Inference with Diffusion Models for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
    od: Xu, Zhiwei, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • QSIM: Mitigating Overestimation in Multi-Agent Reinforcement Learning via Action Similarity Weighted Q-Learning
    od: Li, Yuanjun, i wsp.
    Wydane: (2026)
  • Context-aware Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
    od: Li, Xinran, i wsp.
    Wydane: (2023)
  • AIR: Unifying Individual and Collective Exploration in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
    od: Zhou, Guangchong, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • Knowing What Not to Do: Leverage Language Model Insights for Action Space Pruning in Multi-agent Reinforcement Learning
    od: Liu, Zhihao, i wsp.
    Wydane: (2024)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania